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从新到旧
同济提出SERA：学会自评，递归Agent提升13.14分
递归 Agent 自创的子任务没有标准答案。SERA 让父 Agent 在委派前写下评分细则，用核验结果训练细则，再按叶覆盖率奖励分解；Qwen3-4B 在两个合成基准上比 RAO 高 5.38 和 13.14 个百分点。
科技与互联网面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践
自 Qwen-3.5 采用混合注意力结构以来，Qwen 系列模型的线性注意力层 GDN 在训练与推理中的开销日益显著。基于 TileLang 的高性能线性注意力算子库 FlashQLA 显著优化了预训练与端侧推理效率，本文为其背后的技术实践揭秘。
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