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一家纸企的AI化实验,从总裁开始

中顺洁柔正在推进一场真实的AI化实验。

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中顺洁柔正在推进一场真实的AI化实验。


生活用纸市场一片红海,产品、价格、渠道,彼此看得一清二楚。身处其中的龙头企业,还能靠什么提升竞争力?


中顺洁柔总裁高波的答案是「组织力」:个体更高效,组织更耦合。


今年6月,高波找到了为组织力提速的方法:引入腾讯WorkBuddy企业旗舰版。


“截至现在,这是我用过最好用的,所以我也推广到了全公司。”四个月后,这家国内生活用纸龙头企业已开出接近1300个WorkBuddy企业版账号。


这场提速,起点就在总裁办公室。


一把手先用,

洞察更透彻,把舵更自信


“老板必须会用。它是一把手工程,你不会用,怎么能看懂它的价值?”


高波第一次用WorkBuddy,交给它的是一项复杂的数据分析。这套逻辑,过去用Excel和BI要磨上一周,WorkBuddy半天多就跑完了。


从那以后,他每天8点到办公室,先给WorkBuddy布置任务,开完一两个会,回来收结果。“别让它闲着就行。”


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相比于一上来就让 AI 给出宽泛结论,先明确市场、对象和决策问题,更容易得到可以继续验证的分析结果。


比起快,他更看重准。方向错了,跑得越快,离得越远。WorkBuddy像一位无所不知的顾问,总在提醒他还有什么没看到,“让你更不容易被一个迷宫所困扰”。


有一次在组织架构上拿不准,他请WorkBuddy从经典管理学著作里找出对应的书和章节,再买回来细读。“也许过去我要半年后才知道一个信息,今天可能两周就够了。”


AI正式接入公司决策体系


总裁看得透,只是起点。他带了头,管理层随即跟上,AI正式接入公司的决策体系。


做决策之前,要有一致的决策依据。过去各区域的数据握在各自手里,目标没完成,营销会上各执一词,一个问题能争上半天。如今各区域复盘用同一套Skill跑数据,数字摊在桌面上,扯皮的空间小了,会议回到了找办法上。


高波说,这带来了透明的环境,也是组织力最大的提升。


依据一致,决策才快得起来。生意变化太快,很难稳定地预测一整年,中顺洁柔每个月做一次预算,滚动推演未来三个月的打法。可过去用系统做预算,两个多月只能跑出五六个方案。


如今,预算测算工具就建在WorkBuddy上。某个品类多投200万元,整盘预算如何牵动,当场可见。


“今天我可以策划20版,每一版都有不同的想法。”这个月初的一整天预算会上,各渠道、新品类、各事业部的分析,全部出自WorkBuddy。


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把AI嵌进业务流程,

扛住618大促


决策快了,执行也不能慢。在高波看来,企业最大的成本,是大量时间耗在了“非增值活动”上:不得不做,客户却不会因此多付一毛钱。


电商价格巡检就是如此。几万条商品链接,每天都要逐一核对价格有无异常。这份活交给AI之后,员工把时间还给了客户愿意买单的事。


另一类工作,难在人脑算不过来。采购下一张订单,要在3500种物料、40家供应商、7个工厂之间统筹,一张单的参数就有100多个。如今这道题交给AI和算法,最资深的采购经验沉淀进模型,越用越准。


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首席数字官杨森林带团队,借助WorkBuddy搭起一套供应链算法,从订单拆分、选仓发货,一路算到工厂排产。今年618大促,这套方案经受住了检验:调拨次数少了,发货方案更优了。


把AI交到全员手里,

500个账号秒光


一把手工程最好的结果,是一把手被甩在身后。


WorkBuddy 在中顺内部试点时,高波的 Credit 积分消耗用量一度全公司第一,没过多久就被年轻同事超了过去。“我的 Credit 积分排名每天都在跌,但我认为这是一个非常好的现象。”


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第一批开放的500个账号很快被一抢而空,1157人参加了WorkBuddy培训和考试。“不是我们在推WorkBuddy,是大家在推着我往前走。”


一门AI短视频课,必修的只有20多人,报名的却有近400人。人力资源部的一位经理学会WorkBuddy后,自己做出一套绩效评估系统,从需求、设计、部署到修BUG一手包办,如今已经上线。


高波把这叫作「涌现」:一个任务指定给两个人,也许能做到60分;交给100个人放手去做,可能冒出两个110分。


总裁的排名往下掉,整个组织却快了起来。“我在相同时间内能产出更多,我就赢了一切。”


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