过去，学校有一套相对稳定的学习秩序。但今天，人工智能正在改变知识生产与学习方式。知识获取越来越容易，未来所需要的能力越来越复杂，学生之间的差异也越来越清晰。学校真正需要重新思考的，不只是怎样把一堂课上得更好，而是：我们应该怎样重新组织新的学习？
这意味着，学校内部组织学习的逻辑需要重新设计：从围绕统一时间、统一路径运行，逐渐转向围绕学习者的目标、能力与成长来组织。而第十三届中国教育创新年会所提出的“无限游戏”，也在追问同一个问题——教育不应把一次考试、一次排名、一次毕业当作成长的终点，而应帮助学习者保有持续探索、不断更新自己的能力。
因此，走向下一代学习生态，本质上是重新组织学校里的学习关系：学生与目标的关系、学生与知识的关系、学生与任务的关系、学科与真实世界的关系、教师与学生的关系，以及学习与时间、空间、技术和评价之间的关系。
作为第十三届中国教育创新年会专业延伸研讨，2026教学与评价峰会，我们试图从“下一代学习”的七个特征，进入正在发生的这场生态重构：
学习可以拥有不同的起点、节奏与发展方向，学程由此成为连接学生当下与长期成长的完整路径。学校需要重新组织课程、时间与学习经历，让个体差异真正进入学生持续发展的过程。
课堂从学生面对真实问题、未知情境和创造任务开始，知识在探索、尝试、表达与修正中获得意义。创造成为学生进入学习、组织知识和发展核心素养的一种重要方式。
真实问题往往跨越学科边界，学习需要调动不同领域的知识、方法与思维共同解决问题。大概念、基本问题和真实情境，为学科之间重新建立结构性的连接提供了新的可能。
真实世界中的问题、资源与经验进入学习，学生面对的学习内容因此更加丰富、真实，也更具挑战性。学习社区、跨年龄合作与真实任务等等，让学生在探究、实践、协作和解决问题中形成高阶能力。
面对不同学生的学习基础、兴趣、优势与困难，学校需要建立更细致的学习支持机制，让每个学生都拥有参与、选择和发展的空间。个体学习系统、课堂组织方式与学习支持策略，共同回应“每个学生如何真正学起来”。
AI进入课堂和学习全过程，正在改变学生获取信息、理解知识、解决问题和获得反馈的方式，也改变教师的工作结构。真正值得探索的是，人和AI如何形成新的协作关系，让技术释放学习的更多可能。
评价贯穿学生学习的全过程，及时捕捉学习表现、思考变化与能力发展，为教师调整教学、学生改进学习提供依据。评价由此成为推动学习持续发生、不断深入的重要机制。
这七个维度，共同构成2026教学与评价峰会详解的“下一代学习”：让学习拥有更多真实的发生，让学生拥有更多成为自己的可能，让学校成为支持生命持续生长的学习生态。
两天主论坛，七大模块逐一展开；学校案例、专业报告与圆桌对话彼此交织；四场平行工作坊，把讨论进一步带入课程、课堂与评价现场。
我们期待老师们在这里遇见新的认知，也看见已经发生在学校里的真实实践——一张怎样设计的课表、一堂怎样组织的课、一个怎样展开的任务、一套怎样使用的评价工具，以及一所学校怎样为学生创造更多学习可能。
因为下一代学习，最终需要回答的始终是一个朴素的问题：
我们能为每一个孩子，创造怎样的学习？
2026年12月24日—26日，相约温州。蒲公英教育智库诚邀每一所正在变革路上的学校，共同踏入这场关于学习生态的专业探索。
◎地方领导致辞
◎真正高质量的学习，是让学生去发现、组织和创造
◎AI来了课这样上：一所薄弱公办学校的课堂飞跃
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