当建筑从屏幕走向现场，参数化设计要处理材料来源与构件装配。
项目结束后，这些构件还要有明确去向。
Arthur Mamou-Mani 在《Designing Forward》第 76 期谈到循环建筑。
材料来源、制造方式、装配、拆解和再利用，应放进同一条设计链。
AI、Grasshopper 和机器人制造的价值，也要落到这条链上。
图注：Conifera 在米兰 Palazzo Isimbardi 的庭院中由可互锁的生物砖构成，木材与生物塑料模块形成连续的拱形路径。
参数化设计先改变了建筑师处理关系的方式。
访谈中，Mamou-Mani 回忆自己在建筑联盟学院学习的 2005—2008 年。那时，计算机逐渐从绘图工具变成能够处理相互关联规则的设计环境。Grasshopper 等工具让设计者修改一个参数时，同时看到相关几何关系的变化；模型不再只是最后的表现图，也开始包含生成形体的逻辑。
访谈把这一步落到工具链上。数字模型需要连接 3D 打印、数控加工、激光切割和机器人工具。
这样，设计文件才会继续转化为可制造的部件。参数化设计的核心也从“做出复杂几何”转向“让几何、材料与制造条件保持关联”。
循环性要追踪构件的完整生命周期。
Mamou-Mani 对“循环性”的解释，落在材料的前后路径上。材料从哪里来，怎样被加工，如何进入建筑，项目结束后又怎样被拆下、再用或重新处理。
只替换一种更环保的材料，无法回答装配方式、维修难度和拆除后的去向。
Conifera 是访谈反复提到的例子。Mamou-Mani Architects 的项目资料显示，这座装置于 2019 年米兰设计周展出。
它由约 700 块互锁模块组成。
模块使用木材与糖基生物塑料打印，并在 Fab.Pub 和其他本地制造节点完成。
模块尺寸随 Palazzo Isimbardi 的建筑特征变化。空间路径从庭院一侧的木质感逐渐过渡到花园一侧的半透明效果。
图注：Conifera 的模块以方形孔洞和互锁网格重复组合，形成可穿行的轻质构件系统。
Galaxia 把拆装和有限资源放进了同一个现场条件。Mamou-Mani 的项目资料显示，这座临时神庙为 2018 年 Burning Man 制作。
结构由 20 组木桁架组成，中心放置 3D 打印曼陀罗。
它使用标准规格木材和螺钉装配，项目结束后按节庆传统焚烧。材料、连接和使用期限被一起安排。
图注：Galaxia 的俯视图显示，木质桁架围绕中心向外展开，模块化结构把人流、构件和临时场地组织在一起。
移动工厂把“运输构件”改成“运输制造能力”。
访谈后半段谈到 Fab.Pub 的移动工厂：把机器人放进集装箱，让制造单元靠近项目现场。
Fab.Pub 的公开资料称，这套单元面向大型增材制造，可在现场或附近生产建筑构件。
团队还在探索 PLA、PETG 以及含本地副产品的循环材料配方。
这改变的是工作链的空间位置。传统流程把成品构件从工厂运到现场，移动工厂则把设备和数字文件带到项目附近，再按现场条件制造。
运输距离、构件尺寸、材料配方和维修方式会因此被放进同一个决策范围。它仍然需要结构计算、法规核对、材料测试和现场验收。
建筑师要理解的对象，也从几何文件扩展到完整制造系统。
AI进入建筑后，基础判断仍然留在设计者手里。
节目把 AI 放在这条工作链的上游与中间环节。它可以协助处理重复的行政工作，整理信息，支持材料研究、环境分析、法规要求和计算建模。
节目页面对访谈的概括也提到，Mamou-Mani 将 AI 看作参数化思维的延伸。AI 可以把设计判断与更多信息连接起来。
这也解释了他为什么强调几何、数学、材料和建造知识。AI 可以降低部分操作门槛，却无法替建筑师决定一个形体是否能制造，或一个连接是否能维修。
材料配方是否适合现场，项目结束后如何拆解，也需要专业判断。生成结果进入真实项目之前，仍要经过工程、法规、成本和施工条件的连续检查。
这期访谈展开的是建筑师工作对象的扩大。
它从形体和图纸延伸到材料来源、机器路径、装配关系与项目结束后的去向。
来源：Parametric Architecture《Designing Forward》第 76 期；Mamou-Mani Architects 项目资料；Fab.Pub Mobile Factory 项目资料。