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人民锐评:把“火药”做成“烟花”?警惕“中国AI跑偏论”

AI竞争是场马拉松,看待AI也得有长期主义眼光,无需崇洋媚外、妄自菲薄。坚定自信,统筹底层技术突破与应用场景创新,中国AI前景光明。

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关于中美人工智能发展,近期网上流传一组对比:中国55%Token(词元)消耗流向AI短剧与视频生成,美国58%消耗在编程、研发、企业自动化,并据此下结论——中国再次把“火药”做成了“烟花”,“AI发展跑偏了”。

且不论数据来源是否可靠权威,忽略总量、口径、样本等差异,做简单机械的数字对比就得出结论,难免武断。

更何况,在大部分采用词元统计的多模态模型中,视频生成是天然“词元大户”,用调用量的“面子”去衡量整体发展的“里子”,本身就存在偏差。

词元消耗的流向,可一定程度反映市场的“消费流水”,但并非一国AI产业资源投入的“总账”,更不能等同于国家技术研发方向。

事实上,文娱产业的应用开花只是我国AI发展多元落地的一个缩影。大量“火药”,正用于攻克重大难题的“枪炮”。

看政策,“十五五”规划纲要提出,“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。2025年8月,国务院印发我国首部AI领域纲领性文件,将“‘人工智能+’科学技术”列为第一条重点行动。就在最近,中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》,明确“以人工智能引领科研范式变革”。

看投入,“算力网”纳入“六张网”,全国首个十万卡级超智融合算力资源池正式上线;布局底座攻关,中科院统筹打造“磐石·科学基础大模型2.0”,上海人工智能实验室发布面向重大科学研究突破的“AGI4S珠穆朗玛计划”……

看成果,AI贯穿“人造太阳”研发全链条,中国空间站用上AI大模型,AI大幅压缩新药临床前研发周期……

中国AI发展始终锚定国家战略需求和人民群众切身利益,将好钢用在刀刃上,所谓“跑偏论”本身就跑偏了。

此外,“跑偏论”还潜藏价值判断:AI短剧等文娱产业是中看不中用的“烟花”。

这是认知误区。新一代视频生成模型已不止于“生成一段好看的视频”,日益应用于工业操作培训、智驾仿真训练等实际场景。

打开视野,中国依托超大规模市场、完整产业体系,让AI走出论文和实验室,落到工厂、农田、医疗、文旅等生产生活场景。这种突出应用导向的发展模式,体现“让人工智能赋能千行百业”,这正是中国优势所在,也是孕育颠覆性创新的土壤。

从徐州工厂的智能设备10分钟完成产线“变身”,到AI兽医系统推动养猪业迈入智能阶段;从中国气象智能预警方案“妈祖”在7国落地、40余国“云”上应用,到智慧矿山方案服务多个国家和地区……可落地、可复制、可规模化的“中国方案”不断涌现,立己达人、兼济天下。

既强化硬核底座支撑,也激活庞大应用市场,我们一贯如此齐头并进。

当然,我国AI发展也面临挑战和短板,但我们始终在持续攻坚基础研究和核心技术,始终在攻克高端芯片等领域的难题,从未“跑偏”。

AI竞争是场马拉松,看待AI也得有长期主义眼光,无需崇洋媚外、妄自菲薄。坚定自信,统筹底层技术突破与应用场景创新,中国AI前景光明。

(执笔:余璇)

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