大家好，我是小林。
前两天 DeepSeek 崩了近 5 个小时，随后直接把过去一周的消耗金额全都返还了，这补偿是真大方啊。
结果刚崩完没两天，DeepSeek 就在昨天官宣，V4.1 Flash 正式升级到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 版本。
别看名字只是多了个日期，对比上一版，模型性能全方位起飞。
最亮眼的是在 DeepSWE 编程测试里，V4.1-Flash-1017拿下了77%最高分，超过GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5。
不过并不代表全面碾压 Claude Opus 5，表格里有一半多的测试项，第一依然是 Claude Opus 5。
更直观的是下面这张图，横轴是每个任务花多少钱，纵轴是通过率。
你看左上角那个蓝点，就是 V4.1-Flash-1017。通过率最高，每个任务却只要一块多钱。 而 GPT-6 Astra、Claude Opus 5 这些，通过率比它还低一点，每个任务要花大几十块。
也就是说，同样跑一个 Opus 5 任务的钱，V4.1-Flash-1017 能跑 60个左右，通过率还更高。
你就说，这性价比离不离谱？这是什么超级斩杀线。。
一句话总结，V4.1-Flash-1017能力往上涨，每个任务的花费往下降，API单价还没涨，熟悉的性价比杀手又回来了。
有意思的是，DeepSeek这次主打「许愿式编程」。也就是说，我们可以少写点提示词，也能做出不错的效果。
这是因为新版本用了基于自反馈的强化学习训练，从0做游戏、3D 建模这类完整项目的能力大幅提升，在 DeepSeek Harness 里只要很少的提示词和几轮交互，项目就能直接跑起来。
我也第一时间上手折腾了一轮，这次确实有惊喜，后面不少实测案例的提示词都是只有一句话。
────实测Deepseek-V4.1-Flash-1017────
这次实测，我用的是 DeepSeek Harness 桌面端。
想跟着试的朋友，先把客户端更新到 0.2.1-rc.2 或更高版本，再选中带「1017」标记的 DeepSeek V4.1 Flash。
这次 DeepSeek 还专门针对自家的 Harness 做了模型优化，不愧是自己的亲儿子。
下面展示的案例，都是用 DeepSeek Harness +DeepSeek V4.1 Flash 1017(High) 模型实测出来的效果，一起看看到底如何？
01 | 奔跑的斑马
鹈鹕骑自行车这道题，你们是不是都看腻了？
刚好最近又有一个 SVG 测试火起来了，画一匹奔跑的斑马。
别看就一匹马，斑马身上全是黑白条纹，一跑起来条纹得跟着身体动，稍微画不好就特别出戏。
那必须拿来考考 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，提示词就这么一句话。
来，你们看看这效果怎么样？
跑步的姿态挺自然，身上的条纹也没乱，背景的夕阳和草原也给配上了。
你就说，这一句话换来的效果，是不是还不错捏？
不过，怎么能少了咱们的老朋友鹈鹕呢？这次不骑自行车了，直接让它骑斑马。
鹈鹕的样子没崩。更让我意外的是，马鞍和缰绳都画出来了，鹈鹕脖子上还系了条小红围巾。这些我一个字都没提，全是 DeepSeek 自己脑补的，考虑真周全了，还真有种许愿式编程的感觉了。
而且你们注意看鹈鹕的腿，靠里的那只是有透视感的，说明它是真的跨坐在马的另一边。这种细节都抠到了，你们觉得这匹斑马能打几分？
02 | 3D 地铁跑酷游戏
还记得 DeepSeek-V4.1-Flash 刚发布那会，我让它做过一个 3D 地铁跑酷吗？
当时做出来的游戏能正常玩，没啥 bug，就是画面黑乎乎的，看着有点素。
然后下面这个是 GPT-6 Astra 实现的版本。
这次我把同一句提示词原封不动丢给 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，它闷头干了 40 分钟。
来，你们先看看这次的效果。游戏的画面明亮了很多，而且游戏特效也会更多，跑顺了会弹出「FLOW ×2」的连击，路上还能捡护盾和磁铁。
很明显，Deepseek-V4.1-Flash-1017 比之前的做出来的效果更好，场景的质感和光影的效果都远超之前，这么一对比，是不是觉得deepseek这次进步还是挺大的。
不过对比 GPT-6 Astra，V4.1-Flash-1017 实现的两边街景并不会随着角色跑起来有变化。
03 | 马里奥卡丁车
再来一个经典的3D马里奥赛车游戏，先来回顾 GPT-6 Astra 做出来的效果。
同样的提示词，我丢给了DeepSeek
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 吭哧吭哧干了 1 个小时，一次性直出，打开还先给了个角色选择页，8 个角色任你挑。
游戏能完整跑完三圈，路上吃到的道具也都能用，落日赛道的光影也很出片。对比 GPT-6 Astra 实现的那版的，你们更喜欢哪个效果？
最可恶的是，眼看离终点就剩一米，我还一直领先，结果后面的 NPC 甩过来一个减速乌龟，我就在终点线前被减速了，最后只拿了个第二。。
你们说气不气人？不过这节目效果，我选择原谅。
那首发版的 DeepSeek-V4.1-Flash 当时做得怎么样呢？同一句提示词，你们自己看。
完全玩不了。跑道是歪的，我的车一动不动，NPC 倒是一发车就冲出去了。
一个多月前的 DeepSeek-V4.1-Flash 还玩不了，现在 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已经能出很完整的游戏，这进步，你们品，你们细品
04 | SpaceX 机械臂夹火箭
马斯克 SpaceX 用「筷子」夹火箭的视频，估计不少人都刷到过。我就让 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 把这个过程模拟了一遍，你们先看看效果。
完整过程我也录下来了。助推器缓缓落下，机械臂一合拢，稳稳夹住。火箭的金属质感也很到位，是不是挺像那么回事的？
提示词也是很简单，就一句话，我想做个xxx动画，跟许愿式编程没什么区别。
05 | 3D 清明上河图
再来个有难度的，3D 版的《清明上河图》。
我还让 Deepseek-V4.1-Flash-1017 复刻了清明上河图的3D版本，还是很惊艳的，河面上的船是会自己游动的。
虹桥上挤满了人，河边的街市也都建出来了，细节和丰富度都做到位了。
提示词也是比较简单的，干了有30分钟。
06 | 千与千寻海上小火车
看过《千与千寻》的朋友，应该都忘不了电影里那段海上小火车。我找了一张参考图，让 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 做一个千与千寻风格的海上小火车。
这是出来的效果，水面上能看到火车的倒影，天上的海鸥也在飞，看着挺温馨的。
还能切换昼夜，到了晚上，火车头的车灯会亮起来。
07 | iPhone Duo 折叠屏
今年苹果不是出了首款折叠屏 iPhone Duo 嘛，我就想看看，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 能不能靠写代码把它的 3D 模型还原出来。
折叠和展开都做出来了。你们觉得像不像 iPhone Duo？
一键还能拆开，里面的零件一个个都摆了出来。
08 | 雨夜便利店街角
我之前实测 GPT-6.1 Sol 的时候，让它用 HTML 做过一个雨夜便利店的街角小场景。
同样的提示词，我让 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 也做了一版。
你们觉得哪个更好？
我觉得 DeepSeek 一点不输。它不只做了便利店，还把周围的建筑、马路和斑马线都搭了出来，整个街角比 GPT 那版丰富不少。
不过要说地面的雨水反光，GPT 那版确实更胜一筹。
09｜锦鲤鱼塘
先来回顾 GPT-6 Astra 之前实现的锦鲤鱼塘效果。
相同的提示词，来看看 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 做的如何？
这就有点翻车了，这鱼怎么感觉像泥鳅。。
这时我突然想到，V4.1-Flash-1017是做3D建模方面做了升级，而这个鱼塘是平面型，可能没有针对优化？
所以我脑洞一开，让 deepseek 实现 3D 版日式锦鲤池。
出来的效果，确实比平面型的鱼塘好了一些。
但是就是这鱼怎么是倒着游的感觉。。
好吧虽然可以多一嘴就能让deepseek 修复，但是本轮的测试，就是要看一次性直出的效果。
────写在最后────
这一轮测下来，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 这次的进步，真是肉眼可见，对比旧版本，交出来的东西却明显上了一个台阶。
全部实测都是简单的提示词，就一次性就做出来了完整的成品，尤其是3D建模和游戏方面做出来的效果还是比较出色的。