宕机送钱后，DeepSeek 又一次在假期突袭更新，故宫、赛车、《传送门 2》，这次一起出现在了 DeepSeek 的新模型演示里。
就在刚刚，DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017（可恶，猝不及防的更新！）官方网页端、App 和 API 已同步更新，API 用户继续使用 deepseek-flash 即可调用，模型单价保持不变。
这次，DeepSeek 把重点放在了「许愿式编程」上。按照官方介绍，新版通过基于自反馈的强化学习，增强了游戏开发、3D 建模等任务的表现。随更新公布的四个案例，都在 DeepSeek Harness 中完成。官方称，这些项目只用了较少的提示词和参考素材，交互轮次也很少。官方发布先看故宫 3D 建模。镜头从空中掠过一层层金色屋顶，再落到宫门前。红墙、台阶和大片院落都有了，屋脊上的装饰也能近距离看到。
▲ 故宫 3D 建模。来源：DeepSeek 官方演示。
第二个是网页版赛车游戏。官方动图从选车界面切进比赛，城市夜景、赛道和仪表盘都做了出来。视角还能从车后切到驾驶舱，最后有比赛结算页面。
▲ 网页赛车演示，包含车外和驾驶舱视角。来源：DeepSeek。
第三个更眼熟：基于 Godot 引擎开发的《传送门 2》复刻演示。画面里能看到第一人称视角、传送门枪，以及不同的测试房间。
第四个项目叫 Valley of Ages。它把文明的发展放进一座 3D 山谷里。随着时代切换，场景从早期聚落变成古典城镇，再出现工厂和烟囱。按照官方介绍，这段历程会一直延伸到现代。
▲ Valley of Ages，场景随时代变化。来源：DeepSeek。
这四个案例均为官方演示，APPSO 尚未独立复现。
跑分方面，官方模型卡也列出了新旧版本的对比。Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3，ProgramBench 从 20.3 升到 29.1，DeepSWE v1.1 则从 74.2 升到 77.0。
▲ 前两列是 1017 版与上一版 Flash。表中成绩为 DeepSeek 官方公布的评测结果。
官方还表示，模型完成任务的时间和输出长度都缩短了。单价没变，但同一项任务如果消耗更少的 token，最终费用也可能下降。
随发布公布的费用图，把每项任务的平均花费放在横轴，任务通过率放在纵轴。越靠左，花费越少；越靠上，通过率越高。在这组 DeepSWE 测试中，新版 Flash 的曲线移到了旧版的左上方。
▲ 蓝色圆点为 1017 版，浅蓝方点为上一版 Flash。横轴采用对数刻度。来源：DeepSeek，mini-swe-v2 框架测试。
V4.1 Flash 此前就在架构上做过节省计算的设计。它在处理输入和生成输出时，使用的计算规模不同：前者每个 token 激活 80 亿参数，后者为 160 亿。V4.1 技术报告
▲ V4.1 技术报告中的架构图，左侧处理输入，右侧生成输出。这套设计已在 9 月公布。来源：DeepSeek，Figure 3，MIT 许可。
DeepSeek 特别提到，新版针对自家的 Harness，以及腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架进行了优化。使用 DeepSeek Harness 的用户，官方建议升级至 0.2.1-rc.1 或以上版本。
DeepSeek Harness 的本次更新公告还提到，符合活动条件的用户首次登录使用 Harness，可获得 6 元赠金，无需先充值。赠金限量发放，赠完即止，到账后 7 天内有效。
模型权重也已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线，官方模型卡标注采用 MIT 许可证。Hugging Face、ModelScope
和模型更新一起到来的，还有自研搜索 API 的开放。
DeepSeek 表示，网页端与 API 端的搜索，底层一直由自研搜索引擎提供支持。如今，这套能力通过 Search 和 Fetch 两个接口向开发者开放。
Search 负责找网页，返回标题、链接、摘要等结果；Fetch 负责读取指定网页，把内容整理成 Markdown 文本。
比如，给一个资料整理助手接入这两个接口，就可以先搜索某个产品的发布信息，再读取官网原文。网页能不能成功读到，仍然取决于目标网站的访问条件。
两个接口的价格相同，都是每 1,000 次成功且返回有效结果的请求 5 元。按这个价格，一次搜索加一次网页抓取，工具调用费用合计约 1 分钱，不包含模型本身的 token 费用。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型权重下载地址如下：
HuggingFace:
🔗https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope:
🔗https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017