从2009到2026
2009年，我上大学，专业是汽车设计及其自动化，主修的语言是德语。那一年，我在宿舍里看到报纸上一篇采访时任奥迪总裁的文章，他说电动汽车不是未来的主要方向。
2019年国庆，我和伙伴去欧洲自驾，从德国出发环游北欧，走过无数峡湾，也去了德国和瑞典几大品牌的汽车博物馆。他们的展馆里有百年的历史。
2026年国庆，我去了哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦。在Yandex上，Premier档的车型几乎都是中国电动车。
如今真正的区别在灵魂，在整套智能化系统。这是我们领先欧美传统主机厂最实在的地方。
找到物理AI的最佳载体
国产新能源卖得好，大家都知道。但背后的智能化技术推动力来自哪里，未必有人细究。其实极氪9X、8X、领克07GT、smart精灵1号、银河战舰700这些卖得好的车型，智驾方案都来自同一家公司，千里科技。
为什么是它？因为这家公司在进入市场之初，就选择了一块最难啃的骨头。
今天在重庆通用人工智能大会上，千里科技董事长印奇谈到一个判断，大意是智驾之于物理AI，如同编程之于数字AI。
如今，AI正加速从数字世界走向物理世界，需要一个中间层，把视觉、决策、控制串成闭环。而这个场景得同时满足三个条件：能持续产出真实世界的感知数据，有可规模化的硬件载体，有愿意付钱的人。
按这个标准筛一遍，最完整、规模最大的载体，是汽车。它每天都在路上跑，把最难的长尾场景一趟一趟喂给模型。雨夜的高速，没有标线的乡道，人车混行的城中村，靠仿真堆不出来。
行业已经几乎达成共识，智能汽车就是物理AI的核心载体，也是中国的产业优势所在。千里的特别之处在于，它把这个判断提前落了地。
从老力帆到新千里
故事要从上世纪末的重庆说起。
重庆，两江环抱，坡陡弯急。1992年，一家做摩托车配件的研究所在这里起步，五年后有了力帆股份。那个年代，嘉陵、建设、力帆，三个名字撑起了中国摩托车工业的半壁江山。到2003年，力帆已经做到全国摩托车行业的龙头，产品销往160多个国家。
故事的前半段，是典型的中国制造叙事。从摩托车到乘用车，从重庆走向全国，2010年，力帆汽车成为首家在A股上市的乘用车民营企业。随后而来的是漫长的调整期，市场剧变、战略摇摆，直到2021年才完成重整。
转折发生在2024年。那一年，印奇被选举为公司第六届董事会董事长，随后全面启动「AI+车」战略布局。这位从AI公司走出来的创始人，给这家传统制造企业注入了物理AI这个全新基因。
2025年2月，公司正式更名为「千里科技」。至此，这家公司像被按下了快进键。
2026年中，来自主机厂体系的多个智驾队伍合并到千里智驾麾下，规模接近3000人。
先有平台，后有队伍，这也是千里智驾的独特先机：ASD智驾系统平台发布时，熟知各车型产品技术架构的团队已经在了，以AI大模型把各种智驾工程技术收拢到同一条线上，才得以实现全车型、全场景的量产闪电战。
量产经验，高端定义，AI算法，把它们揉到一起，相当于在一张白纸上直接画一张成熟的图纸。
7月，WAIC上，智能座舱Agent OS预览版亮相，拿下「镇馆之宝」称号。这是千里科技第一次在顶级AI舞台露面，信号很明确，他们不只是做智驾，还要做座舱里的AI大脑。
9月，两件大事落地。9月25日，奔驰豪掷13.39亿元，买下了千里科技3%的股份。三天后，千里科技在重庆召开更名后的首场发布会，发布新的品牌英文名AFARI，并首次完整披露千里智驾、千里智舱、千里智行三大业务板块。奔驰的入局意义非凡，这意味着千里科技的客户名单上，除了吉利体系，第一次有了国际豪华品牌。
从2月更名到9月千里科技品牌亮相，七个月时间，千里科技完成了从「制造」到「AI+车」的身份切换。
如果说2025年是搭骨架，2026年就是长肉、造血、被市场看见。
1月，千里智驾在CES上首次发布ASD，首个版本覆盖16款车型。这是平台化能力的第一次集中释放。
4月，更密集的爆发来了。ASD 4.0在极氪8X上首发搭载，舱驾融合能力正式落地。座舱的「大脑」和智驾的「小脑」从底层打通。 同月，千里科技被媒体传出与北汽集团联合在做一个全新汽车品牌。
6月，搭载千里智驾的全新smart精灵6号正式上市。从极氪到smart，从领克到银河，千里智驾的装车名单越来越长。
在这条时间线上，产品落点也一步步清晰起来。
WAIC 2026上，千里科技携「超级Eva」亮相。这是吉利、阶跃星辰与千里科技三方联手打造的整车级舱驾融合智能体。同时，智能体操作系统被引入车端。2026年10月22日，印奇在重庆通用人工智能大会上透露：明年个人智能体助手将会上车，并实现手车联动。
传统车载语音助手只能执行预设指令，不会主动思考，记不住你的习惯。而超级智能体要做的，是突破这层天花板，从「能聊」变成「会用」，从「车载助手」变成「出行伙伴」。
印奇说，AI从数字世界走进物理世界，2026年是关键节点。而千里科技选择把这个节点，变成自己的重生时刻。
百万辆只是入场券
路怎么走、能走多远，才是真正的考验。
最新数据，千里浩瀚辅助驾驶系统的累计搭载量已超100万辆。比百万这个数更值得看一眼的是高速场景下的辅助驾驶激活率93.9%，官方给的注解是「十次上高速，九次以上开启千里智驾」。
千里科技正迈入「从1到N」的规模化阶段，对外给的是技术领先、规模领先、体系领先三大标杆。
百万这个量级，在一个需要逐车型适配、逐项目验证的行业里，18个月跑完并不寻常。规模爬坡卡在两头，一头是主机厂的车型节奏，另一头是自己能不能同时扛住十几个项目的交付。
还有一个值得注意的是价格分布。最初搭载千里ASD这套方案的是极氪9X这类均价50万级的车型，2026年1到9月极氪9X均拿下50万元以上车型销量第一。而走到银河TT、战舰700上搭载，意味着打入“百万银河”的十几万元主流市场。银河去年销量近124万辆。
这条从高端往主流延伸的曲线，在行业里不算常规路径。不少方案商选的是先在主流价位跑量摊薄成本，再往上攻高端，因为高价位车型对可靠性、冗余、体验的要求更苛刻。
我做过产品，也做过一点商业化。先做难的，好处是体系和标准不会被稀释，而风险是慢，以及最高端市场拿到的那点体量摊不掉早期投入。它其实是一场对「标准能不能复用」的下注。
在千里智驾内部有个衡量指标，叫含模量，指一套智驾系统里模型化覆盖的广度和深度。系统的上限不再靠规则一条条堆出来，而是靠模型长出来。规则可以解释，但覆盖不了长尾；模型能泛化，代价是需要海量真实数据喂。
按这个逻辑，今年4月，千里与阶跃星辰共建「智驾原生基座模型」，把智驾数据引进训练全流程，积累了超5亿公里仿真测试里程、日行仿真峰值达百万公里。做法上以专业驾驶模型为主体，接入世界模型的环境表征和语言模型的因果推理，形成快脑加慢脑的协同结构，把推理放进了驾驶链路底层。
最新一届NeurIPS、CVPR等国际AI顶会陆续公布结果，千里智驾投出去的六篇论文全部被录用。世界模型管场景表征和未来推演，VLA规划把语言模型的推理落到驾驶决策上，三维表征与生成解决的是场景重建，三个方向各有论文入选。六篇没扎堆在一个点上，覆盖了从看见、到想明白、到做决定的整条链路。这说明这些能力是自成体系的，不是把开源模型拼一拼追出来的。
论文能进顶会、同一套东西能上车，在智驾行业并不多见。两头能对上，说明研发节奏和交付节奏是同一个节奏。
但端到端也有边界。长尾和高博弈场景里，世界表征、因果推理和泛化能力还是不够用。千里的解法是把L2和L4放在共享的核心模型底座上，同时承认L3、L4落地还需要系统安全、冗余和规则兜底一起支撑。这也是物理AI和数字AI最根本的差别，数字AI的数据可以合成，物理AI的数据必须靠轮子一圈一圈跑出来。
这套底座还撑开了两条更远的时间线。明年一季度，超级助手即将上车，手机和汽车会实现联动。2027年，千里将推出完整的Robotaxi综合解决方案，包含车辆平台、L4级自动驾驶软硬件系统、云端数据平台和远程安全监控；到2030年，全球预计有超过30万辆Robotaxi搭载这套方案。
新进展，新尺度
规模和模型之外，今年还有几件事值得单独说。
千里与国际汽车品牌沃尔沃达成新合作，并以此为契机进一步拓展国际车企合作，为未来将中国市场积累的技术能力与量产经验带向海外创造条件，推动业务从国内规模化交付迈向全球市场布局，让高阶智驾服务更多用户。
另一个是游心。据媒体透露，千里科技今年4月发布会上的全新汽车品牌「游心」合作方为北汽集团，其合作不只是智驾方案，还包括AI座舱和智能体能力。意味着它参与一辆车的环节比过去更深一层。
易车榜半年度数据显示，在40万元以上高端车型市场，千里城市NOA市占率40.8%，整体L2+智驾市占率39.2%，两项都是第一。这组数据是第三方供应商口径，不含车企自研方案，反映的是「开放供应」这块市场的座次，不是全行业装车量排名。
装机量是绝对数，它说明你每个月交到用户手上的车在变多。而增量的分配眼下远比存量的位置重要，如今智驾市场的增量的主力，正在往十万级到二十万级的车型上走，千里智驾正在杀入这个价格带。
为什么是重庆？
这是一个容易忽略，但值得深思的问题。一家做智驾的公司，最后是从山城跑出来的，而不是北京、深圳、上海、杭州。
智驾公司的瓶颈绕不开装车量。有车才能跑真实数据，有数据才能迭代模型。而重庆是汽车产业重镇，2025年汽车产量278.8万辆，全国第一，新能源汽车产量129.6万辆、增长36%，是名副其实的「中国汽车第一城」。8D城市的魔幻路况，恰好是智驾最好的测试场，在这里练出来的模型，换到全国任何一座城市都更从容。产业、人才、生态聚在一起，再加上爬坡上坎、敢闯敢拼的山城气质，共同筑成了千里的速度与韧劲。
这也提醒我，AI走到这个阶段，机会不只在技术本身，更在它和物理世界的那个连接点。印奇那句话放在这里就是最好的诠释：编程是数字AI落地的形态，智驾是物理AI第一次大规模交到用户手上的样子。
一百万台车，六篇顶会论文，一个国际车企的新合作，一个新品牌。这些事拆开看都不算终局，合起来就组成了一条路径的形状：先在最难的场景里把标准做出来，再把这个标准一层层压到更多人的车上去。
用户的每一次驾驶，都在为这条路径踩下油门。
<end>
内容作者：Jasmine
总编：沈帅波