近日，AI金融的领跑者熵简科技宣布完成C轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。本次融资后，蚂蚁集团将与熵简科技在AI金融智能体研发、AI金融垂类模型训练等领域展开深度合作，形成合力共同探索AI金融的产业前沿。
熵简科技成立于2017年，核心管理层均毕业自清华大学，公司创始人费斌杰本科就读于清华大学工业工程系，硕士毕业于五道口金融学院，曾担任嘉实基金TMT行业分析师。
“熵”是热力学第二定律中对系统混沌程度的度量，“熵简”寓意通过AI降低金融投研的复杂度，让专业投资者不被信息汪洋淹没，有更多的时间进行思考与判断，从而挖掘出“正确的非共识”，这是熵简科技核心产品AlphaEngine的底层设计理念。
截至目前，AlphaEngine已累计服务于十万余名机构投资者，覆盖9000余家机构，公募基金、券商研究所、保险资管、银行理财子等核心客群实现全类型覆盖，其中包括诸多顶级资管机构。
熵简科技股东阵容豪华，成立以来高榕资本、嘉实投资、阿米巴资本相继入局，中金公司和深创投也是公司重要股东。头部VC、国有资本以及金融机构同时下注，是熵简科技在金融AI领域专业能力得到认可的证明。
近年来，蚂蚁集团持续加码人工智能。2026年初，蚂蚁明确以AI为基座，全力构建支付、金融、健康三大战略支柱。在百灵大模型家族的技术底座之上，医疗健康和金融成为蚂蚁AI应用落地的两大重点场景。
这两个领域专业门槛高，和用户切身利益关系紧密，也最考验AI的专业性和可信度。医疗健康方面，蚂蚁推出了AI健康应用蚂蚁阿福，目前用户数已达1.5亿，单日健康咨询近2000万人次。蚂蚁这次领投熵简科技C轮融资，是在金融投研Agent领域的重要布局，双方将在AI金融智能体研发和金融垂域模型训练上展开深度合作。
熵简科技的核心产品AlphaEngine 定位金融专业人士的AI伙伴，早期以聚合搜索引擎为切入点，将原本分散的海量投研资料加工聚合为统一入口，上线后迅速成为机构投研团队的日常工具。
随着AI能力的快速演进，公司于26年3月发布行业内第一个金融投研“小龙虾” AlphaClaw，真正释放了AI在专业投研工作中的潜力。
金融是一个高度重视数据安全的行业，强调私域知识建设。熵简科技于26年9月率先推出AlphaEngine机构版，采用本地优先架构，在满足金融机构合规要求的前提下，赋能投研工作全流程，目前已在若干头部资管机构落地。
纵观海外，2B垂类AI应用已经进入收入兑现期。AI法律应用Harvey的ARR从2026年1月的1.9亿美元涨到9月的超过4亿美元，AI金融应用AlphaSense的ARR达到7亿美元，同比增长40%以上；AI医疗应用OpenEvidence每天被40%以上的美国医生使用，估值在8个月里从120亿美元升到150亿美元。
除此之外，Rogo、Legora、Abridge等AI创企也正在以独特的视角切入到AI垂类应用赛道。专业语料的积累、工作流的深度融合、坚守合规责任成为AI应用公司的核心竞争力。
费斌杰对AI金融投研的发展节奏有着自己独到的判断。AI金融可以类比无人驾驶的发展脉络，划分成L1-L5这5个阶段，几个关键的里程碑分别是25年初DeepSeek发布R1模型、26年初Claude Code、OpenClaw风靡全球、以及26年10月以Muse为主要代表的Personal Agent浪潮。每一次技术更迭都会带来全新的产品需求和市场机遇，AI与金融的深度融合才刚刚开始。
过去几年以来，AlphaEngine见证并推动了投研信息平权的过程，研报、纪要等数据逐渐进入到AI工具的分析范围，优质信息不再稀缺。26年年中开始，投研平权进入深水区，从信息平权逐渐走向方法论平权。
AlphaEngine在26年9月推出投研Skill广场，将大量投研专家框架沉淀为可共享的Skill，在保障用户数据主权的前提下，让投研方法论成为可复用的技能。
截止目前AlphaEngine的投研Skill广场已沉淀数千个专业机构投资者的工作流，涵盖财务舞弊识别、公募持仓分析、缠论交易信号、信用债研究、大类资产配置等领域，用户可以按需自行选择合适的Skill嵌入到自己的工作流中，极大的提升金融研究工作效率。
AI浪潮可能成为人类历史上最大的一次技术革命，甚至没有之一。金融有望成为继Coding之后，第二个实现规模化落地的重要产业。蚂蚁集团的战略投资，为熵简科技的发展注入了新的动能，也为蚂蚁的AI金融版图落下了重要一子。