智谱的 ZCode，已经支持 Work 模式了。
我发现，现在的办公 Agent，基本上有两条发展路线。
一条是像飞书、钉钉这样的产品，从原来的办公场景出发，逐步把 Agent 融入已有的工作流程。
另一条是像 Codex、Claude Code、ZCode 这样的 Coding Agent，逐渐把能力扩展到编程之外。
办公 Agent，大概率会成为新一代的 Office。
之前我就写过，国内几家大厂都已经杀入了办公 Agent 这个方向。接下来，头部的模型创业公司也一定会进来。我觉得这已经是明牌了。
因为从 Coding Agent 切入办公 Agent，本身就是一件非常自然的事情。
毕竟，编程本身就是一项非常复杂的工作。AI 需要理解需求、拆解任务、调用工具、编写和执行代码，遇到错误还要自己调试。
能把 Coding 做好，至少说明模型和 Harness 已经具备了处理复杂任务的能力。
Everything is code.
比如，分析几十份财报，整理一堆 Excel 数据，或者根据不同的业务资料完成一套 PPT。
虽然最终交付的东西不一样，但背后同样涉及任务拆解、工具调用，以及多步骤的执行和核验。
尤其是那些规则明确、需要重复执行的工作，还可以通过代码把整个流程固定下来。比如按照统一的统计口径处理数据、批量生成文件，或者检查前后结果是否一致。
在菜单栏，可以选择切换到办公模式。
像我们公司用飞书，所以我会优先在插件市场中装上飞书的 CLI。
这样，它就可以直接操作我的飞书了。比如下面这个截图，我让它参考我们公司的立项文档工作法，优化一下我之前写的几个立项文档。它能从飞书中找到对应的立项文档。
几分钟之后就把立项文档中的问题、冲突和建议列出来了，非常详细。
而且在 Word 里进行了批注。这一点体验还是非常好，GLM 的模型针对 Office 做过单独的专项训练。
我又让 ZCode 结合我们 AI Maker Summit 大会前三届的反馈，还有我们这次写的北京站的立项文档。帮我整理成一张 Excel，看看应该先改什么，然后具体要怎么改。
它把需要优先改的，按优先级给我列了出来。然后 Excel 也分了 6 个 sheet。
给大家看看 Excel 的效果。注意，这个是一次性的排版，我没有做过任何的微调，审美上还是非常舒服。
再进一步，可以让它直接帮我把问卷的结论整理为一个动画。
最近，我们公司在日常协作中也开始经常使用动画了。大家已经不满足于用 AI 做 Slides，而是尝试直接把分析结论做成动画。
通过动态的画面，把复杂的逻辑和数据变化展示出来......
提示词也非常简单，大家可以试试。我从 Anthropic 工程师的 X 上挖出来的：
Make a [60] second [16:9] animated film as a single HTML file,using WebGL2 and plain JavaScript, with no libraries and no image, font or audio files.
接着，我让 ZCode 帮我查查硅谷的 AI Engineer 大会，结合我有的资料，看看有哪些做法值得借鉴参考，具体怎么做。然后做成一份汇报 PPT。
可以看到它把干了什么和核心结论都清晰的列了出来。
下面这是它做的 PPT 的效果，非常不错。
我又让 ZCode 结合现有的谷雨项目的资料，帮我看看后面我们该怎么改进，用 Excel 和 Word 整理一下。
可以看到 ZCode 搞出来的 Word 内容信息的层级和逻辑都十分清楚。
给大家截个图看一下 Word 内容效果。
Excel 也清楚的把用户、用户身份、反馈、建议动作等等列了出来，不用我们返回去把文档找出来整理。整理出来的有可能还没人家做的好看，信息清晰度也比不过 ZCode。
接着，我又用 ZCode 的 Workflow 功能，尝试了一个更复杂的任务。
我让它帮我调研一下现在的 AI 办公市场，看看各大公司都在解决什么问题，产品之间有什么差别，市场上还有哪些机会。最后整理成一份 Excel 对比表和一套分析 PPT。
这里我特意用了 Workflow。操作很简单，在对话框中输入 /workflow，后面跟上需求，或者直接告诉它使用工作流完成。
这个功能，大家一定要试试。
它会先把整个任务拆解清楚，通过代码编排好工作流程，再调度多个 Agent 分工执行。
而且，这套流程还可以保留下来。比如下次需要重新调研这个市场，或者换一个行业，就可以在原来的流程上调整，不用每次都从头开始。
这对于需要批量处理资料、反复执行的专业工作，还是挺有价值的。
当然，也没必要什么任务都使用 Workflow。毕竟先规划、再调度多个 Agent，本身就需要消耗不少时间和 Token。
像修改文案、处理简单表格这样的小任务，直接使用 Work 模式反而更快、更省额度。
稍等一会，任务的工作流就规划好了，每个步骤都分配了对应数量的 Agent 来执行，ZCode 会询问我们是否运行此工作流，我们直接授权就好。
之后，在 Session 中，我们可以实时查看多 Agent 的进度。
下面这是它跑出来的市场分析 PPT。
这是 Excel 表格的效果，内容特别详细。
说句实话，ZCode 的这个办公模式确实还挺好用的。在处理 Office 这部分，明显它的效果会好很多。
现在也是办公 Agent 群雄逐鹿的时候，有的人会说，这一定是头部大厂的生意，因为他们有 Context。不是不是，毕竟重要的 Context 目前各个产品都会开放出来。
我觉得最终还是要回到模型能力、Harness，以及产品本身。
智谱最大的底气，肯定还是他们家的模型。无论是旗舰模型还是 Flash 模型，基本上都属于国产模型里的一哥、二哥。
我身边用 GLM 的程序员朋友非常多。过去这一年，智谱在国内 AI Coding 领域做的还是有口皆碑，有段时间买他们的 Coding Plan，还需要抢购.......
虽然大部分办公任务没有 Coding 那么复杂，但稍微有点难度的工作，模型能力仍然在很大程度上决定了交付质量。
比如处理一份复杂的 Excel，模型能不能准确理解统计口径、主动核对数据，差别就很大。
尤其是涉及多个步骤的任务，前面一个环节出了问题，后面的分析报告、PPT 都可能跟着出错。最后还得花大量时间检查和返工，AI 节省的时间可能又搭进去了。
所以，模型能力越强，Agent 能够独立完成的工作就越多，人工介入的成本也就越低……
这两天 ZCode 还有免费送 Token 的活动，每天可以领取 800 万 Token。这个额度对于 Coding 来说，不算多，但如果用来处理日常办公任务，应该足够用上一天了。