一项基于开滦研究的大样本长期队列研究证实，体重指数（BMI）联合身体圆度指数（BRI），能够更精准识别新发心血管疾病高危人群；BMI正常但BRI升高者，心血管发病风险显著升高。
该研究纳入95886名基线无心血管疾病的受试者，按照BMI、BRI水平划分为4组：低BMI+低BRI组（n=45 767）、高BMI+低BRI 组（n=2 144）、低BMI+高BRI组（n=32 488）、高BMI+高BRI组（n=15 487）。研究设定BMI≥28 kg/m²为高BMI，BRI≥3.68为高BRI，随访截止至2023年12月31日，平均随访15.18年。随访期间累计新发心血管疾病11198例，其中心肌梗死2279例、脑卒中9264例。
BRI 计算公式：BRI=364.2-365.5×{1-[腰围(m)/2π]2 /[0.5×身高(m)]2 } 1/2。鉴于目前 BRI 尚无统一公认的临床诊断切点，该研究采用研究对象基线BRI的中位数3.68 作为分界值，分为 BRI<3.68 和BRI ≥ 3.68 两种情况。
Kaplan-Meier生存分析显示，四组人群心血管疾病、心肌梗死、脑卒中累积发病率存在显著统计学差异。
校正年龄、性别、吸烟饮酒、高血压、糖尿病、血脂异常、药物使用等混杂因素后的多因素Cox回归结果显示，对比低BMI+低BRI参照组，高BMI+高BRI组心血管疾病风险最高，风险升高32%；低BMI+高BRI组风险升高24%；高BMI+低BRI组风险未见统计学差异。
心肌梗死、脑卒中的分析趋势与总体心血管疾病保持一致。
研究进一步对比BRI与传统腰围指标的增量预测效能。在传统危险因素基础模型上，分别加入腰围、BRI、BMI+腰围、BMI+BRI，测心血管疾病的一致性指数（C指数）均提升，BMI+BRI组合的模型净重新分类指数（NRI）略高于BMI+腰围组合，提示BRI具备优于腰围的增量预测价值。
对于预测脑卒中，在基础模型中加入腰围、BRI 后C指数均升高，且加入BRI、BMI+BRI 的模型综合判别改善指数和NRI 均高于加入腰围的模型。
敏感性分析更换肥胖界值、剔除随访早期发病病例后，主要结论保持稳定，证明结果具备可靠性。
来源：苏晓有, 张莹, 蔡汐, 等. 体重指数联合身体圆度指数与新发心血管疾病风险的关联. 中国循环杂志, 2026, 41(9): 878-885. DOI: 10.3969/j.issn.1000.3614.2026.09.006.【长按或扫描二维码可见原文】