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DeepSeek官宣：“许愿式编程”成为现实

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10月17日，据DeepSeek官方消息，DeepSeek V4.1 Flash 现已更新至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型已同步变更为新模型。

相比上一版本的 DeepSeek V4.1 Flash，新模型在各方面的基准测试中取得了长足的提升。


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DeepSeek V4.1 Flash 1017 使用 mini-swe-v2 框架测试 DeepSWE 的性能/成本图


DeepSeek V4.1 Flash 1017 通过基于自反馈的强化学习（RL）训练技术，提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。以下案例展示了新版本模型在较少的提示词与素材参考条件下，在 DeepSeek Harness 框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果：

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示例1：故宫 3D 建模展示效果
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示例2：网页版赛车游戏开发效果
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示例3：基于 godot 引擎开发的《传送门2》游戏复刻效果
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示例4：Valley of Ages-以 3D 场景动态展现从史前时代到现代的发展历程

本次新版本发布DeepSeek API新增对Search与Fetch接口的支持，相关能力正式向公众开放。两个接口价格均为5元/千次。


编辑|梁露月 杜恒峰

校对|陈柯名
封面图片来源：视觉中国

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本文转载自DeepSeek官方微信公众号


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