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人口转变与教育系统重构:从学龄人口预测到教育复杂系统研究的范式拓展|计算人口学读书会第五期

2026年10月22日(周四)19:30-21:30分享

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导语


学龄人口收缩,教育如何应对?本期读书会为计算人口学读书会读书会第5期,北京师范大学系统科学学院在读博士向梓航将围绕人口转变与教育系统重构,分析人口变化与教育资源刚性配置之间的时间尺度错配,并从复杂系统视角介绍人口预测与多主体仿真。以高等教育为例,模拟人口收缩下院校竞争、学生配置和政策互动,为收缩期教育治理提供参考。


为系统梳理人口学领域的最新进展,三合力通科技与集智俱乐部共同发起「计算人口学:复杂系统视角下的生育、教育、流动与老龄化」读书会,北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与担任发起人。组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。


读书会将于2026年9月17日起每周四19:30-21:30线上开展,持续约10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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报告简介




从出生人口下降到学龄人口结构变迁,从队列传导到时滞性冲击,从规模收缩到空间异质,人口因素已不再仅仅是教育规划的输入变量,而是触发教育系统结构性重构的深层力量。本汇报围绕 "人口转变与教育系统重构" 这一主线,尝试回答一个核心问题:当教育系统从扩张期进入收缩期,我们应当如何认识和理解这一过程?汇报首先梳理人口转变背景下学龄人口变化的规模、结构、时间等多维特征,分析人口变化与教育资源刚性配置之间的时间尺度错配;在此基础上,将研究视野从传统人口预测拓展到教育复杂系统视角,讨论系统的异质性、非线性、涌现性等特征,以及自上而下的人口预测与自下而上的多主体仿真之间的范式互补。最后,以高等教育系统为具体场景,通过整合人口预测与多主体仿真的系统模型,模拟 2020—2050 年人口收缩下院校竞争、学生配置与政府政策互动的动态演化,比较无干预情景与预警、合并、激励性资助等政策组合的系统效果,为教育系统在收缩期的适应性治理与政策设计提供量化参考。





分享大纲




  1. 人口转变背景下的学龄人口变化与教育系统重构
  2. 从人口预测到教育复杂系统:研究范式的拓展
  3. 高等教育系统演化与政策调控研究
  4. 从当前模型走向"人口—教育复杂系统数字实验室"





核心概念




人口变迁、高等教育复杂适应系统、系统演化路径、适应性治理





主讲人介绍




图片向梓航,北京师范大学系统科学学院在读博士,研究方向为人口老龄化与教育复杂系统。研究内容主要聚焦在少子化与老龄化背景下教育系统的动态演化与系统稳定性以及相关政策研究。近年来在老龄健康与高等教育等相关领域发表多篇论文。





参考文献




[1] Lee, R., The Demographic Transition: Three Centuries of Fundamental Change. Journal of Economic Perspectives, 2003. 17(4): p. 167–190.
[2] Trow, M., Problems in the Transition from Elite to Mass Higher Education. 1973.
[3] Schofer, E. World-Wide Expansion of Higher Education in the Twentieth Century, The. in Aiaa Aerospace Sciences Meeting & Exhibit. 2005.
[4] 易梦春, 别.陈., 面向2035的我国高等教育普及化发展需求与路径选择——基于人口统计数据的分析与预测. 高校教育管理, 2026. 20(1): p. 14-25.
[5] 乔锦忠, 沈., 李汉东, 钟秉林, 2020—2035年我国义务教育阶段资源配置研究. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021. 39(12): p. 59-80.




活动预告




⏰ 时间:2026年10月22日(周四)19:30-21:30  
📍 线上:腾讯会议  

📍 直播:微信视频号 + 集智俱乐部B站号同步放送
感兴趣的朋友请扫码报名加入读书会,报名后可进入学员群参与交流讨论。

直播信息




报名读书会:「计算人口学」




为了理解人口这个复杂系统,无数个体的选择如何涌现成宏观规律、又如何影响公共政策,三合力通科技与集智俱乐部共同发起计算人口学读书会,北京师范大学系统科学学院李汉东、崔雪锋两位教授共同参与担任发起人。

读书会自2026年9月17日起,每周四晚上19:30-21:30线上开展,预计持续8-10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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