四大多 Agent 架构详解（二）：Supervisor 如何动态派工，又为什么容易成为瓶颈
Supervisor 把下一步路由交给中央 Agent：看清控制权形态，写清派工、收口与终止条件，再看它为什么容易变成信息瓶颈。
共 17 篇文章
从新到旧
Jev 深度解析：从生成式模型到语义决策引擎
Jev 把 Agent 运行时里的语义小判断单独抽出来：用 Choice、Score 和 Noul 生成可观测结果，再由策略代码完成路由、门禁、验证与回退。
大厂集体涨薪，风向变了。。。
四大多 Agent 架构详解（一）：Workflow 如何把固定流程变成可回放的系统
四大多 Agent 架构第一篇：Workflow。路径稳定时，代码掌握路由权，Agent 只负责节点内推理；检查点放在节点边界，失败可重试、可暂停、从稳定节点恢复，整条链路可回放、可验收。附五种框架的表达对比。
Anthropic让Claude写下80%的代码，离真正的RSI还有多远？
Claude 写下 Anthropic 80% 的合入代码，但代码数量不等于自我改进：本文拆解 RSI 运行时边界，用验证、记忆与回滚看清 RSIAgent 与 GLM 案例走到哪一步。
Claude 形式化费马大定理，给多 Agent 协作留下了什么？
软件构建、数据处理、研究检索和合规检查，只要能把子任务、产物和验收条件说清楚，都可以从中借鉴；Lean 和定理只是这次实践的载体。
Codex凉了，凉得理所当然
Claude Code 记忆系统拆解：CLAUDE.md、Auto Memory 和当前事实
不是百科全书，Auto Memory 也不是事实数据库。它们做的是同一件朴素的事：让 Claude 进入一个新会话时，不必每次从零开始。
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向量数据库已死？Claude Code、Cursor 为什么都在重做 RAG
在限定任务和配置下，Agent 依靠多轮关键词检索，也能接近那条固定 RAG 基线。
Codex 的“记忆”大改？上下文管理架构拆解
讨论 Agent 时，对话、notes、history，甚至工作区里的文件，经常都被叫作“记忆”。这个叫法很方便，不过到了系统设计里，差别就出来了：谁写入、保存多久、能不能覆盖、出现冲突时以谁为准，各不相同。
Harness 到底是什么：为什么同一个模型，换个 Coding Agent 结果会不一样？
Harness 到底是什么？
代码越来越快，架构工作变在哪里？从吴恩达 AI 工程技能图谱说起
代码生成越来越快，架构工作的重心也在变化：从身份和状态建模，到边界、失败语义与交付证据，越来越多决定要进入可执行的系统约束。
从 99% 缓存命中率，看 DeepSeek Harness 怎样守住请求前缀
缓存命中率最有用的地方，是帮我们验证：同样的事实，运行时还能不能组出同样的请求。
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DeepSeek Harness：重新设计 Agent 运行时
作为 Agent 运行时的架构样本，DSH 把几个绕不开的问题摆到了台面上：能力怎么装进来、退出时怎么收干净；任务在哪一层停，恢复时又凭什么继续。Loop 只是中间那一圈。系统能不能长期运行，常常取决于周围这些边界。
Agent Loop 什么时候该停？DSH 和 Pi 给了两种答案
Agent Loop 真正棘手的地方，不是让模型再调一次工具。