2026年的AI赛道，卷得不像一个行业，更像一场没有中场休息的狂飙。
年初爆火的“养龙虾”，把智能体从聊天框里拽出来，帮你回邮件、写代码、花钱赚钱，AI以“数字员工”的身份进入电脑。资本赛道上，智谱、MiniMax接连登陆港股，一个拿下“全球大模型第一股”，一个创下AI公司最快IPO纪录。再后来，豆包宣布开始试水付费，AI商业化被推到台前；字节Seedance彻底出圈，把AI短剧跑成可收费的MaaS生意；AI人才军备正式打响，从实习生日薪五千，到上亿年包的高管，旧有的薪资坐标被迅速改写。
与此同时，Kimi K3用开源权重把硅谷撕成“加速”与“减速”两派；OpenAI因GPT-6.1 Astra安全测试失控紧急叫停发布，行业开始从拼参数转向拼效率、拼落地、拼安全；全球上千人联名，OpenAI、Anthropic带头签字，AI安全第一次被摆上台面……纵使这一年的AI大模型跑得飞快，但也被踩下了刹车。
要读懂2026年的AI行业，不只是看懂有多少技术突破，更是看懂一个行业如何在“拼命跑”和“怕它跑太快”之间，把创新、商业、组织与治理一起“卷”成新秩序。我们精选了36氪今年最值得一读的AI稿件，看完今年的行业脉络，你或许会读懂这波浪潮下的底层逻辑。
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稀缺性，是两家基金分别对智谱和MiniMax开枪的理由。可“稀缺”的另一面，是少数派信仰的孤独——彼时，离ChatGPT将大模型迅速拉齐为共识，还有足足一年多的时间。
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一只叫做OpenClaw的红色大龙虾刷爆全网。AI不是在辅助你，而是替你行动。“演进的剧烈程度超乎想象”，面对龙虾冲击，投资人们不吝直言。往往不经意间，一个崭新的未来就来了。
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沉寂了半年之久的谷歌，在5月20日凌晨终于再次发力，一口气更新了十几个产品。Gemini 3.5 Flash，重写游戏规则。
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另一方面，豆包目前的用户增长已有所放缓。据36氪了解，增速放缓一部分也是字节有意为之的结果——昂贵的算力推理成本，使得字节在新一年减少了对豆包的推广投流。
移动互联网产品的常规节奏是先烧钱圈用户，再做商户化，但AI产品的商业化显然更紧迫了。字节也不例外。
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AI提效、大而重的老业务增长乏力或深陷竞争泥潭、投资AI新业务带来的现金压力，在这个时段交织并行。许多被通知离开的人，也很难说得清这些因素孰轻孰重。
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模型能力阶跃式提升的时刻，往往就能解锁新的生产力场景，而钱的流向，也会因此而改变。这件事在ClaudeOpus4.6发布后被验证过一次，在Seedance2.0上，又被验证了一次。
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一群年轻、边缘的AI导演，借助愈发成熟的AI模型，凭借一个人或几个人之力，做出了原本数十人甚至上百人团队才能做到的事情——影视行业“1%的人取代大部分人工作”的惊悚预言，似乎应验了。
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如果说DeepSeek在2025年初引爆的那场击波，主要冲的是华尔街对AI基建投资的信仰。而K3引爆的这一轮，冲的是一个更根本的问题——当中国能以接近前沿的水平开放模型权重时，美国的AI产业应该怎么办？能力步步紧逼的Kimi K3，只用一周时间，就撕裂了整个硅谷和华盛顿。
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来自OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头1100+核心员工联名发起了请愿书，要求美国政府推动一项国际合作，让世界有力主动控制前沿自动化AI研发的节奏。为何是这批搞LLM最疯的人，突然先喊出来“慢一点”？
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字节跳动成立了一个新的一级部门——AI数据与安全，与Seed、Flow、抖音等部门平行，在模型、产品之后，字节这一次直指AI数据。跳出字节，我们也看到全球AI行业正在发生结构性变化：当公开互联网数据被穷尽，模型竞争的核心变量正从算法和算力，转向真实世界的高质量数据。
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当全球大模型都沉浸在Anthropic带来的Coding狂欢中时，智谱是中国最早拿到Coding门票的大模型公司，靠着足够好的Coding模型迎来口碑爆发和收入激增，并且一定程度上推高了过去半年国内大语言模型的竞争烈度。智谱做了什么？率先拿到Coding门票的，为什么会是智谱？
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全球mRNA巨头Moderna与默沙东联合宣布——他们研发的首款个性化mRNA癌症疗法，在针对高危黑色素瘤的全球III期临床试验中，取得了历史性的成功。消息一出，华尔街瞬间沸腾了。
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AI公司之间的竞争，演变成了人才间的竞争。而人才的流动，剧烈地改变着每一家置身其中的公司，也深切地影响着整个AI行业的格局变化。
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模型厂商，尤其是中国模型厂商，接连推出Flash版本的小参数模型，争的正是这批过去也在由旗舰模型完成日常需求。Flash，意为“闪电”。模型厂商通常用这样的命名来表示更快、价格更低的模型版本。
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