狂赚640亿！AI造就量化富豪

有人炒作AI股票亏了钱，也有人通过AI成为顶级富豪。在今年的英国富豪榜上，被业内称为“数学家”的量化交易员，XTX Markets创始人亚历克斯·格尔科，以160亿英镑的财富排在了第8位。而2025年，其排名还在第20位。

XTX Markets创始人亚历克斯·格尔科

根据《星期日泰晤士报》最新披露的2026年英国富豪榜，桑贾伊和迪拉杰·欣杜贾家族以380亿英镑蝉联英国第一大富豪宝座。

而前十榜单中，有3名富豪新进前十，分别排在第6、7、8位。其中Tether（加密货币公司）的克里斯托弗·哈伯恩排名最高，在第6位，个人财富达182亿英镑。

Revolut（主营数字银行业务）的尼克·斯托龙斯基排在第7位，个人财富164亿英镑。XTX Markets创始人亚历克斯·格尔科从2025年的第20位跃升到第8位，个人财富为160亿英镑。

就格尔科而言，其最新财富较2025年增长了73亿英镑（约643亿元）。换句话说，统计的一年周期里，平均每天财富增加1989万英镑。

之所以亚历克斯·格尔科受到较多讨论，原因就在于其是全球量化交易大佬，其财富大多来自量化交易，且其将AI深度应用于量化交易。

资料显示，格尔科1979年出生于莫斯科，少年时就读于一所面向数学天才的学校。随后，他进入莫斯科国立大学深造，并获得数学博士学位，研究方向含交换代数、同调维数，后获新经济学院经济学硕士，被Mathematics Genealogy Project登记为mathematician（数学家）。

而后在德意志银行开启自己的职业生涯，最初的职位是一名交易员，后转向外汇交易。21世纪初，他移居伦敦，并在随后的职业生涯中加入了GSA Capital Partners，主管外汇交易。

2015年，格尔科创立了全球头部量化做市商XTX Markets（以下简称“XTX”），并一步步成为英国，乃至全球的顶级富豪。

需要指出的是，格尔科是一位极富争议的富豪：一方面是其行业里“毒舌异类”的特征；另一方面是其成为英国“纳税王”的同时，也曾出现过税务纠纷。

与大多数量化交易掌门人沉默和低调不同，格尔科在社交媒体上异常活跃，甚至对同行公开发表评论甚至是指控，这包括Jane Street、Citadel Securities和Virtu Financial。

比如2025年7月，当印度监管机构SEBI指控量化巨头Jane Street在印度期权市场涉嫌操纵市场时，在Jane Street予以否认后，格尔科却在LinkedIn上连发长文对Jane Street进行硬核“拆台”，甚至极具攻击性地质疑Jane Street的风控合规部门。

而在金融富豪热衷于利用离岸信托和避税天堂隐匿财富的背景下，格尔科却从不避讳纳税。据《星期日泰晤士报》的税务榜单，仅在2024年，他个人就缴纳了6.645亿英镑的税款，创下英国单人纳税历史纪录，并在后续年份连续蝉联英国“纳税王”。

不过，格尔科在GSA Capital Partners任职期间，他参与设计的递延付款计划引发了英国税务海关总署（HMRC）的关注。

2024年7月，英国上诉法院裁定，格尔科必须就其在该计划下获得的利润份额缴纳所得税，而非公司税。这一裁决导致他面临2250万英镑的纳税责任。格尔科认为这构成了双重征税，并表示将保留挑战该判决的权利。

而在媒体报道来看，XTX是格尔科最核心的财富增长源。据券商中国报道，XTX搭建了一个以盈利为目的的AI交易系统，这套系统有着超过400PB（约4.19亿GB）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的GPU集群。

与传统量化机构依赖简单的线性模型或历史统计不同，XTX将算力集中于深度的模式识别。模型能从全球市场的海量交叉数据中，识别出极度隐秘的微观“价格模式”。

举个具体的例子：在处理外汇或股票做市时，XTX的AI系统并非只盯着单一资产的当前买卖盘，而是同时分析横跨股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币等超过50000种金融工具的实时数据流。

由于XTX没有任何外部投资者，利润全部流向少数合伙人，格尔科本人持有公司75%的股份，本次榜单财富增长来自公司股权估值提升。

如今，格尔科仍在进一步加码。2026年，XTX将在芬兰启用自建数据中心群的首座设施，总投资超10亿美元。首座设施面积相当于三个足球场，第二座已基本建成。而选址芬兰北部并非偶然，那里的低温环境天然利于高密度计算设备的冷却。

而这背后，是量化交易商们纷纷推进各自的AI战略。今年4月，华尔街量化交易巨头Jane Street宣布向CoreWeave投资10亿美元，并签署了一项价值60亿美元的协议，以使用后者的AI基础设施。

国内而言，作为国内最早将AI深度引入量化的机构之一，幻方量化旗下孵化了全球知名的DeepSeek团队。九坤投资则发起设立“至知创新研究院”，并于2026年元旦开源了由其团队研发的代码大语言模型，避开通用聊天机器人红海，转而深耕代码、垂直场景等深度AI应用。

有市场人士表示，多年前量化交易公司曾争相搭建最快的微波网络，只为能抢在毫秒之间执行交易。如今，受制于物理定律，微波网络已无法在速度上取得实质性突破，于是量化交易的战场开始转移：大家开始比拼谁更聪明。

而一位了解格尔科的人士表示：“他想挑战所有人，他想做那个最‘聪明’的人”。