序
当
GPU无处不在,Docker才是真正的效率基建
当下GPU已从笔记本、工作站普及至服务器与云服务,AI与高性能计算场景爆发,开发与运维正面临环境混乱、依赖冲突、GPU 资源调度复杂、跨平台迁移困难等核心痛点。Docker 以轻量级容器封装应用与全量依赖,实现环境一致性、资源隔离与高效交付,成为适配异构算力、提升研发运维效率的关键技术。
本系列博客将从Docker入门起步,系统讲解常用命令、Dockerfile镜像构建、Docker Compose服务编排,由浅入深覆盖实操全流程,帮助开发者与运维人员快速掌握容器化能力,从容应对GPU时代的部署与运维挑战,让应用在多元算力环境中稳定、高效、可移植地运行。
整体规划
为方便后续内容学习,基于「Docker 01-Debian13安装与配置」中Debian13_Base进行Linux常用命令的学习。整体规划如下:
Debian13_Common | N/A | 192.168.22.5 | common | common.rz | 2GB |
虚拟机
Debian13_Common将基于Debian13_Base的系统配置完成快照克隆。克隆关系如下:
Debian13_Base | Debian13_Common |
理论知识
Linux系统及相关命令知识涉及到方方面面,体系庞大。想在短时间内学习、掌握全部的Linux知识是不现实的。因此,根据支配世界的二八法则(理学领域术语,二八法则认为:原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来就存在着无法解释的不平衡),本部分将仅讲解常用的Linux相关知识的20%,以满足日常使用Docker的80%以上场景使用需求。