DeepSeek V4.1 Flash 又升级了。今天下午新版本 V4.1-Flash-1017 上线，网页、App、API 同步更新，权重也已开源。
这次拿来展示的东西挺直观：一座故宫、一款赛车游戏，还有用 Godot 复刻的《传送门 2》。按 DeepSeek 的介绍，少量提示词和参考素材，在自家的 DeepSeek Harness 里交互几轮，就能搭出这些完整项目。
DeepSeek 用了一个很形象的说法：“许愿式编程”。
故宫、赛车和《传送门 2》
先是一座故宫。殿宇、宫墙、广场被搭进同一个 3D 场景，演示里还给到了屋顶和飞檐的近景。
故宫 3D 建模示例
赛车则是另一种风格。霓虹灯、城市赛道、跑车，画面上有速度、计时和小地图。发布演示还展示了车内视角和比赛结算界面。
网页版赛车游戏示例
接下来是 Godot 版的《传送门 2》。测试舱、传送门枪和方块都做了出来，熟悉这款游戏的人应该一眼就能认出来。
使用 Godot 开发的《传送门 2》复刻
还有一个叫 Valley of Ages 的项目：让同一片河谷从史前时代发展到现代。下面这张是其中的工业时代，工厂、铁路和城区已经铺开。
Valley of Ages 的工业时代场景，演示静帧。
DeepSeek 表示，新版通过基于自反馈的强化学习，增强了游戏开发、3D 建模等从零构建完整项目的能力。
DeepSeek 对端到端项目开发和自反馈强化学习的说明。
这次也专门优化了 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 和 WorkBuddy。用自家 Harness 的用户，记得升级到 0.2.1-rc.1 或以上版本，才能获得适配新版模型的最佳体验。
分数涨了，费用还往下走
这次更新的另一处变化，在任务账单上。
看 DeepSeek 公布的 DeepSWE v1.1 测试，同样使用 Mini-SWE-V2 框架、开到最高的 max 档：
上一版通过率 74.2%，平均每个任务约 0.5 美元。 1017 版通过率 77.0%，平均每个任务约 0.2 美元。
完成得更好，花的钱反而少了。 图上的蓝色圆点是新版，浅蓝方点是上一版，越靠左费用越低，越靠上通过率越高。
DeepSWE v1.1 的通过率与平均任务费用；横轴为美元对数刻度。
模型的 API 单价没有变。DeepSeek 缩短了任务运行时间和输出长度，把完成任务的开销降了下来；改善也出现在多个 Harness 下。
再看完整成绩表，列出的 11 项基准测试全部上涨。Terminal-Bench 4.0 从 31.2 提到 42.3，ProgramBench 从 20.3 提到 29.1，无工具的 HLE 从 36.8 提到 42.6。Terminal-Bench 这一组使用 Claude Code 框架。
DeepSeek 公布的新旧版本与其他模型比较，表底保留评测条件。
自家的搜索，也开放了
同一天，DeepSeek 还把自研搜索引擎开放给了开发者。
以前在 DeepSeek 网页端和 API 端使用的联网搜索，底层就是这套引擎。DeepSeek 披露，它每天处理全球数亿次请求，索引千亿级网页，支持多语言搜索，也会识别和过滤 SEO 作弊、GEO 操纵及低质 AI 生成内容。
现在，开发者可以直接调用两个接口：Search 找网页，Fetch 把网页正文抓成 Markdown。 搜索结果与网页正文可以接入自己的 Agent 或 RAG 应用。
两者分别按请求计费，都是 5 元／1000 次成功请求；搜索无结果、抓取无正文和失败请求不计费。
如果在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 中接的是 DeepSeek API，通过服务端工具触发的这部分 Search／Fetch 调用，目前还不收费，北京时间 11 月 1 日零点开始计费。直接调用这两个 API 则按前述规则收费。
1017 的权重已在 Hugging Face 和魔搭上线，采用 MIT 许可。已经接入 DeepSeek API 的项目不用换模型名，继续用 deepseek-flash 就行，调用方式和价格都没变。
参考链接
模型与权重：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
更新日志：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/