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别浪费WorkBuddy了!一句话搞定整套设计,这功能真香

跟业务打通才是王道

秋叶大叔

公众号 · 20 篇文章

以前我们用AI作图,通常“来一个需求,做一个东西”。


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看起来每次只花一点时间,但一个月下来,会发现大量精力消耗在重复劳动上。


这也是很多人用AI做设计最容易遇到的问题:单张图看起来不错,放在一起不像一个品牌。


真正值得思考的问题不是AI能不能做图,能不能把自己的设计要求告诉AI,让它以后一直按照这套规则做?


这也是WorkBuddy 设计创意模式更适合进入业务流程的地方。


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你可以先定规则,再做设计;


先确定一套视觉方向,再批量生成;


一张图做好之后,还可继续在画布修改、延展,而不是每次重新生成。


换句话说:从“做一张图”,开始走向“建立一套视觉资产”。


今天就给大家详细介绍WorkBuddy 设计创意模式怎么用!


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如果你做个人品牌:值钱的不是设计一次,是以后一直能用


个人品牌的设计需求和自媒体非常像,只是它更强调长期复用。


一个个人品牌可能同时经营:公众号、小红书、视频号、朋友圈、直播、课程、社群……


对应的视觉物料也越来越多。


每次都重新设计,最大成本不是制作一张图,而是每一次都要重新做决定。

我的品牌是什么颜色?

封面应该长什么样?

课程海报用什么风格?

直播预告和小红书封面是不是应该统一?

如果你确定要做个人品牌,更推荐把设计创意模式当成一个“视觉资产搭建工具”。


第一步,先建立一份属于自己的设计规范。

例如:

我的主色是……

标题统一使用……

图片主要采用……

封面保持……

不使用……

Logo固定在……


第二步,围绕高频场景建立几个基础模板:


小红书封面、直播预告、课程海报、朋友圈宣传图、活动通知图……


以后有新内容,只需替换信息,不用重新设计整个视觉体系。


例如:给读书博主从0搭建视觉规范,衍生多种物料


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这也是AI设计一个非常重要的变化:以前我们追求“一次做得好”,现在更应追求“以后一直做得快”。


如果你正在写书:一本书需要的,远不止一个封面


我们秋叶有很多已经出书或即将出书的作者。


一本书从完成到出版、传播,中间会用到大量视觉物料。

比如:

书籍封面

电子版封面

作者介绍

金句卡

新书预告

新书发布海报

小红书宣传图

朋友圈宣传图

读者打卡图

课程/直播分享图


完全可以换一个思路:不要只让 AI 帮你设计“书封面”,而是直接建立一套“这本书的视觉系统”。


先确定:

这本书想给读者什么感觉?

核心视觉元素是什么?

封面、金句卡、宣传海报、交互网站应该怎么保持一致?

然后再从封面开始设计。

封面确定之后,继续延展成其他宣传物料。


这样做出来的,会比“一张封面、一张海报、一张朋友圈图各做各的”更加统一。


例如,我让workbuddy根据秋叶家新书《少年AI编程启蒙》制作了一个网站:


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workbuddy生成的官网设计稿直接在腾讯家Ardot画板里打开,可以直接继续调整。

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尤其对于个人作者来说,还有一个好处:以后你的书、课程、公众号内容,甚至个人品牌,都可以逐渐形成自己的视觉识别。


如果你是培训业:别做一张招生海报,一次配齐一门课的视觉物料


培训行业可能是最适合使用这种思路的场景之一。


一门课从招生到结课,本身就是一条完整业务链。


比如一门新课程上线,至少会产生几类设计需求。


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每次都从零开始做,就会变成一个持续消耗时间的工作。


但如果先确定:课程的视觉风格 + 常用版式 + 字体 + 配色 + 信息层级


那么后面的设计就会变得简单很多。


甚至可以直接告诉 WorkBuddy:按照这套课程视觉规范,帮我生成招生海报、课程日历、学员打卡图和结业海报,要求整体风格统一。


如果你是老师:把一份教案,变成一套可直接上课的视觉材料


教师的设计需求,也经常被低估。


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以前,这些东西可能散落在 PPT、Word、图片软件里。


现在可以先把教学内容梳理清楚,再让AI帮你规划视觉呈现。


例如一节课的教案已确定,那么可以先让WorkBuddy分析:

哪些内容适合做知识卡片?

哪些内容适合做流程图?

哪些内容适合做对比图?

哪些内容需要重点突出?

确定信息结构后,再进入设计创意模式。


这样,设计就不再是教学工作一个额外环节,而是把准备好的教学内容,进一步变成更容易理解和使用的视觉材料。


如果你是创业者:没设计师,也可以先把高频需求标准化


如果你是创业者,这个场景可能更加现实。


因为很多中小企业不是没有设计需求。


恰恰相反:什么都需要一点,但又不值得每件事都专门找设计师。


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公司规模要是不大,这些工作最后往往落到运营、市场甚至老板自己身上。


这时,与其追求每一张图做得多复杂,不如先解决一个问题:公司最常见的设计需求是什么?


把高频需求整理出来,然后建立:品牌视觉规范 → 高频设计模板 → 常见业务场景 → 可复用设计资产。


这时候,AI设计才真正开始从“个人效率工具”进入企业的业务流程。


看到这里,你可能会发现上面几个场景背后的逻辑高度相似。都是四步:


第一步:拆业务需求


先明确:这张图为什么做?给谁看?承担什么信息?最后在哪里使用?


第二步:建立视觉规则


如果以后会重复做,就应该沉淀:配色、字体、版式、风格、禁忌。


第三步:让AI先出方向,再逐步修改


Workbuddy设计创意模式的画布可直接修改具体元素,或框选局部进行调整。


第四步:不要把做好的图当成终点


一张图做好之后,问自己一句:

这东西以后还能不能继续用?

能不能变成系列?

能不能换一个尺寸?

能不能换一组内容?

能不能成为模板?

能不能沉淀成自己的设计规范?

如果答案是可以,那么你做的就已经不只是一张图,而是一项可继续产生价值的设计资产。


现在AI把大量执行门槛降低了。


但新的问题出现了:

你有没有能力判断什么值得做?

你能不能把业务需求说清楚?

能不能判断哪一版更适合你的品牌?

能不能把一次性的设计,沉淀成下一次还能继续使用的规则?


把WorkBuddy 设计创意模式只当成“AI画图工具”真的浪费。


如果你每天在做内容、课程、产品、活动,更值得做的,是把WorkBuddy设计创意模式接进你的业务流程。


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