用过Copilot、装过 Cursor、跑过 Claude Code 和各种 Coding Agent 的人，多半经历过这样的落差：刚上手的那几天很新鲜——补全飞快，随手生成一个工具函数、一段正则、一个 CRUD，样样都行——然后呢？
代码产出速度上去了，评审却更难了：看不懂的抽象、过度设计的分层、跑得过demo 却扛不住并发的实现，还有一批“没人敢删、也没人敢改”的生成代码。三个月后回头看，团队和刚装 AI 的那一天，工程能力没有任何区别。
我写过很多年的代码，也踩过AI 生成代码的坑。最开始我和很多人一样，把它当成一个“更聪明的自动补全”。直到有一次，它生成的代码在评审会上被同事一句话问穿，我才意识到：AI 写的代码，问题不在“写得对不对”，而在“你怎么知道它写得对不对”。
问题从来不在模型不够强，而在于——AI 编程缺的不是工具，是一套把它接进真实工程流程的方法。
最近，我完成了《实战AI 编程：方法、工具、工程项目实践》。全书只回答最重要的两个问题——也是最多人被卡住、却最少人系统回答的问题：
一个真正能帮你写出可交付代码的AI，应该怎么用？在真实的工程项目里，怎么用得稳、管得住？
本书目录
01 AI编程的概念、应用场景与范式
02 Cursor：AI驱动的IDE
03 Claude Code：架构师的项目级AI助手
04 Codex：开源的开发者AI助手
05 OpenCode：开源生态与协作导向的AI编程助手
06 其他主流的AI编程工具
07 发挥AI编程工具最大效能的关键-上下文工程
08 AI编程项目开发实践
09 AI编程项目实践进阶
这本书的特色
1️⃣ 全实战：每个方法，都配可复现的示范
市面上讲AI 编程的内容大多停在“技巧合集”和“提示词模板”。这本书的每一节都有具体场景、可执行步骤和验证方式——照着做，就能跑通。
2️⃣ 场景化：不是教工具，是教做事
这本书不按工具菜单讲，而是按真实工程场景讲。每个场景都来自真实项目，读完就能迁移到自己的仓库。
他们说
王巍巍先生以其深厚的理论功底和丰富的实战经验，为我们奉献了这部AI编程领域的力作。全书逻辑清晰，内容翔实，既有理论深度，又有实践温度。我相信，无论是希望入门AI编程的开发者，还是寻求团队开发范式升级的技术负责人，抑或是关注技术演进趋势的行业观察者，都能从本书中获益匪浅。
贺仁龙
九三学社中央科技委委员
上海市数字企业出海服务协会秘书长
王巍巍老师不仅从理论高度梳理了AI编程的发展脉络与本质特征，更以亲身实践和大量“踩坑”经验为基础，提炼出一套经过实战检验的工具与方法论。毫不夸张地说，通过阅读本书，读者可以在极短时间内建立起对AI编程的完整认知框架，并通过书中翔实的案例引导，快速踏入AI驱动软件开发的崭新世界。
沈欣
半天妖集团CIO
在技术日新月异的今天，写一本关于“实战”的书需要莫大的勇气与定力：它追求的不是瞬时的热点，而是经得起时间检验的路径与方法。我为老友能完成这样一部扎实、系统且极具前瞻性的作品而感到由衷高兴。我相信，本书将成为许多开发者探索AI编程的可靠伙伴，帮助他们在技术的浪潮中，不仅获得效率的提升，更能收获思维的升维。
薛晓刚
腾讯云TVP
CCF数据库专委会执行委员
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