DeepSeek要训2万亿参数大模型，华为芯片Q4到货，真正开始脱离英伟达

2026-09-21公众号文章

据The Information最新报道，DeepSeek创始人梁文锋在近期与投资人沟通中透露：公司正把“用更多国产华为芯片训练大模型”作为重要战略方向，华为训练卡最早有望在2026年第四季度到货。

结合圈内流传的信息，DeepSeek当前正在推进2万亿参数级别的下一代旗舰模型训练，远期目标甚至指向8T（8万亿）参数规模。现役V4-Pro总参数约1.6T，下一档直接跳到2T，训练侧开始认真转向国产芯片。

出口管制逼出来的路线图，正在变成真实交付时间表。

过去几年，DeepSeek在训练上高度依赖英伟达算力。V3时代用过大量H800，后续也在受限环境下持续堆叠。如今，华为昇腾系列（尤其是面向训练的新卡）被明确放到“能不能训出下一代前沿模型”的位置上，这已经不只是推理侧的适配，而是训练侧的实质性切换。

梁文锋此前就多次表达过对国产芯片的看法：短期仍有差距（约“四张华为卡顶一张顶级英伟达卡”、技术落后约两年），但生态和任务能力正在快速追平，产能释放后替代窗口会打开。这次把训练卡交付时间明确到Q4，说明双方在软件栈、集群互联、稳定性上的验证已经走到了可量产落地的阶段。

对行业来说，这至少有三层信号：

中国AI算力自主可控进入实战阶段

推理侧已经跑通万亿级模型，训练侧一旦跑通2T甚至更大参数，意味着从“能用”到“能训出前沿模型”的关键跨越。出口管制原本是限制，现在反而加速了国产替代的节奏。

梁文锋一直强调愿景驱动，而不是被市场推着走。开源是本意，硬件自主也是同一条逻辑——不把命运完全押在外部供应链上。

2T到8T的参数目标，背后是超大规模集群、高效稀疏架构、以及国产芯片软件栈的全面考验。谁能先在受限环境下把Scaling Law跑通，谁就可能重新定义下一轮竞争规则。

当然，挑战依然巨大。训练卡的稳定性、互联带宽、软件成熟度、实际训练效率，都需要时间验证。华为能否按时、足量交付，DeepSeek能否在新硬件上保持以往的训练效率，都是接下来几个季度的观察重点。

但无论如何，方向已经非常清晰：

出口管制没有卡住中国AI，反而把“必须自己做”变成了真实的交付时间表。

DeepSeek这一步，不只是一家公司的选择，更是整个中国AI产业链在算力自主道路上的又一次关键试探。

接下来，就看Q4的芯片到货，以及那台2T模型最终能跑出什么成绩了。

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