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项目目录：
1.SwiftBar 2.phone-harness 3.App-Store-Connect-CLI 4.OpenShell 5.HowToLiveBetter
01 SwiftBar
SwiftBar 是一款 macOS 菜单栏定制工具，核心逻辑极其简单：写一个脚本，丢进指定文件夹，菜单栏就会多出一个属于你的图标。
不需要写 Swift，不需要开 Xcode，甚至不需要理解 macOS 开发那一套东西。Shell、Python、Ruby、Node，你顺手哪个就用哪个。
它是怎么工作的？
SwiftBar 会运行你放在"插件文件夹"里的可执行脚本，读取标准输出（STDOUT），再按约定格式渲染成菜单栏里的标题和下拉菜单。
功能特性
01 脚本即插件，会 echo 就能开工
最小可用的插件，只有一行：
echo "Hello SwiftBar"
存成 hello.sh，丢进插件目录，菜单栏上立刻就出现。
比如这个倒计时，整个菜单栏图标都是脚本实时算出来的：
02 文件名就是定时器
格式是 {名字}.{时间}.{扩展名}：
支持 ms / s / m / h / d 五种单位。想更精细，还能在脚本头部写 cron 表达式。
03 一个管道符，菜单项随便变脸
每行输出都能挂参数，用 | 隔开：
echo "CPU 85% | color=red sfcolor=orange"
echo "网速正常 | color=#4CAF50 size=13"
echo "**加粗** 和 *斜体* | md=true"
颜色、字体、字号，甚至浅色 / 深色模式分别配色，一行搞定。
04 点一下就能干活
菜单项不只是显示，还能操作，比如菜单栏常驻显示「待处理 MR：3」，点一下直接跳到 GitLab 的 MR 列表页。
05 四种插件形态，远不止定时轮询
Standard：默认形态，跑完就退出，按周期刷新 Streamable：常驻进程，适合 WebSocket 推送、持续监听这类场景，用 ~~~告诉 SwiftBar「该更新了」Ephemeral：临时插件，通过 URL Scheme 或快捷指令按需触发，适合弹通知、临时提醒 Shortcuts：直接接 macOS 自带「快捷指令」，完全不用写代码
06 内置插件市场，500+ 插件随便挑
https://github.com/swiftbar/SwiftBar
02 phone-harness
phone-harness是一个让你的 Agent（Claude Code、Codex 都行）控制你的手机的开源工具，iPhone 或安卓手机都支持。
Agent 能看到屏幕、能点击、能打字，还能读懂操作结果。
iPhone：走 macOS 的"iPhone 镜像"窗口。工具截取这个窗口，用苹果 Vision 框架做 OCR，识别出文字和可点击的坐标，再用 HID 级事件模拟点按、滑动和输入。 安卓：adb 做传输通道。 screencap负责截屏，无障碍树提供文字，input负责动手。
不越狱、不装 Xcode、手机上什么都不用装。
功能特性
01 手机零改动，说接管就接管
完全不碰手机系统：iPhone 靠 Mac 上的镜像窗口，安卓靠 adb（USB 或 Wi-Fi 都行）。
同一套助手函数两边通用，phone-harness config set platform ios|android 一条命令切换默认设备。
02 屏幕是它的眼睛，坐标开箱即用
Agent 怎么"看见"手机？iPhone 上用苹果 Vision 框架做 OCR，识别出的每个文字都自带可点击坐标。
安卓端更省事，直接读系统无障碍树，文字信息比 OCR 还准。
03 真的能把事办完，花钱前还会问你
官方 README 里有个演示任务，Agent 接到指令查到车费 41.4 美元后，它停下来问你"确认叫车吗？"。
04 手边没手机？云端租一台
手头没有闲置安卓机也没关系。phone-harness cloud start 可以在云端租一台专属安卓，App 和登录状态会保留；新用户送 5 美元额度，约 100 分钟。
https://github.com/ShawnPana/phone-harness
03 App-Store-Connect-CLI
App-Store-Connect-CLI，命令行叫 asc，是一个面向 App Store Connect API 的命令行工具，它可以把 App Store Connect 网页上的大部分操作，变成可以脚本化的命令。
整个工具覆盖了 76 多个命令组，对应 App Store Connect 的 1,200 多个 API 端点。
它用 Go 写成，发布版是单个二进制文件，不需要你本地装 Go。支持 macOS、Linux，Windows 也能通过 WinGet 安装。
功能特性
01 一条命令把 .ipa 送上 TestFlight
以前传包要开 Xcode Organizer 或者 Transporter，现在终端里直接跑：
asc builds upload --app "123456789" --ipa "/path/to/MyApp.ipa"
02 从构建到提交审核，全部自动化
asc publish appstore 把“上传 IPA、关联版本、提交审核”串成了一条命令，配合 asc status --watch，你还能在终端里实时盯着审核状态，不用每隔 10 分钟刷一次网页。
03 截图和元数据批量管理
asc 提供了 screenshots plan / apply / upload / matrix 一组命令，可以把截图流水线写成配置文件，元数据也能拉下来本地改完再推回去：
04 签名和证书同步
asc signing fetch 可以下载证书和描述文件；signing sync 支持把私钥和签名身份同步到 Git 仓库或对象存储。团队协作时，新成员拉下代码就能跑，不用再来回传 .p12 文件。
05 给 AI Agent 准备了一套技能
这个项目还额外维护了一个 app-store-connect-cli-skills 仓库，装了之后，Cursor、Claude Code 这类编码代理就知道怎么调用 asc 发版。
https://github.com/rorkai/App-Store-Connect-CLI
04 OpenShell
OpenShell 是一个来自英伟达的面向自主 AI 智能体的安全、私有运行时。
它能让智能体有能力干活，但碰不到不该碰的东西。
工作原理两条线：
内核级强制执行：每个 Agent 跑在隔离沙箱里，文件访问、系统调用、网络连接，每一笔都过策略检查。 形式化验证：策略变更在生效前，先用数学方法（SMT 求解器）算一遍"这条改动会多放开什么权限"，有风险的先卡住等人审。
整个系统分三块：Gateway 是控制平面，管沙箱生命周期、策略和凭据；Supervisor 驻扎在信任侧，核对请求、下发凭据、转发连接；沙箱则是 Agent 的活动范围，外面还有一层网络围栏，除了连 Supervisor 什么都不放行。
功能特性
01 内核级沙箱：默认全拒，按需放行
每个沙箱里的出口流量，默认一条都不放。策略用 YAML 写，管五件事：文件读写、进程身份、网络目的地、能发什么请求、附加的流量中间件。
02 凭据不过手：Agent 永远看不到你的 API key
真实凭据只存在 Gateway 的凭据库里，沙箱里只有一个占位符。Agent 发请求时，只有目的地是被策略批准的 endpoint，Supervisor 才会把真凭据注入进去。
03 策略变更，先过一道"数学证明"
Agent 被拦住时不用干等。它可以通过策略 Advisor 自己起草一条网络规则提案，范围窄到"某个二进制访问某个主机某个端口"。
提案提交后，Gateway 里的 Policy Prover 会用 SMT 求解器做风险检查：对比加规则前后沙箱能触达什么，一旦发现多出高危访问（比如够到云元数据地址、凭据能去新主机），就直接标记，等人来批。
每条提案默认都要人工审批，批准了才生效，沙箱不用重启。
04 全程可观测：每个决策都看得到
自带 TUI，沙箱状态、每一条 CONNECT 和 L7 请求的放行/拦截决策，实时滚动，还能按来源过滤、下钻看详情。
Agent 到底在跟谁通信、哪条规则放行了它，一目了然。出了问题，日志就在眼前。
05 上生产：Kubernetes 一把梭
单机玩够了，Gateway 可以用 Helm 部到 Kubernetes。沙箱 Pod 由控制器直管，工作负载 Pod 不允许主动外联（no workload-initiated egress），出站流量全走策略评估过的通道。
底层运行时可插拔：Docker、Podman、MicroVM、Kubernetes 都行，上面的 API 完全一致。另外还有 Python、TypeScript、Go、Rust 四种 SDK，方便把沙箱能力嵌进自己的应用。
https://github.com/NVIDIA/OpenShell
05 HowToLiveBetter
HowToLiveBetter把「怎么活得好」拆成 649 条具体建议，适合随时查阅。
每条写清楚四件事：花掉什么，换回什么，证据有多硬，原始出处是哪篇文献。
全书 34 个章节，从「不要早死」「不要浪费钱」，到「没钱的时候怎么活」「人走了以后要办什么」，覆盖了一个人从出生到身后事的全流程。
它衡量收益的尺子有四把：寿命、时间精力、金钱、人身自由。条目按性价比排序，不按类别排——成本几乎为零、好处又大的，放最前面。
项目特色
第一，证据分级，敢标注不确定性。
全书 649 条里，A 级证据 428 条、B 级 171 条、C 级 50 条，后面挂着 1531 条原始文献链接。只引期刊论文和 WHO、国家统计局这类官方文件，不引二手转述。有争议的条目直接标「争议」，把反方证据也列出来。
第二，每条都有一行「说人话」。
研究里的「RR 0.88」，它给你翻译成「五年内死亡的概率低约 12%」。只看这一行就能拿主意，想较真再去翻「收益」栏里的原始数字。
第三，能按「穷、忙、没毅力」筛选。
在线检索页可以按三个成本维度筛：花不花钱、花多少时间、要不要毅力。勾一个「性价比极高」，出来 111 条——不花钱、不花时间、不需要毅力，收益还落在最大一档。
第四，形态齐全，怎么方便怎么来。
在线检索页是纯静态页面；离线单文件 HTML 双击就开，微信里能直接传；还有两百多页的 PDF 和 EPUB 版。甚至带了一个 AI 助手 skill，装进 Claude Code 后直接问「替朋友担保签不签」，它会先查书里的条目再回答，并注明出自第几节第几条。
https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter