wuhu快报
文|佳遥
半个月涨粉12万，单条视频播放1400万……但这一切都是假的！
最近外网突然刮起一阵风，用AI造网红！而且打造出来AI博主涨粉速度十分惊人……
最近一个名为“Harold Puddington”的DJ小哥在洋抖上爆火，半个月涨粉12万，单个视频最高达到了1400万播放量。
四步做出 AI 怪咖
小哥长得就有点“异于常人”，标志性的蘑菇头造型、直通天灵盖的长脖子，还有夸张的扭腰姿势……没错，Harold Puddington的确不是真人，他是一个成功塑造的AI网红，幕后创作者已经开始卖AI角色的课程了……
这个蘑菇头小哥到底是怎么诞生的呢？大家先别急，小编把目前最全公开幕后给大家一一道来！
爆火全网的AI网红
完全可以抄作业的制作教程
Harold的制作方法并不难。创作者先提前构思了角色特征，方便在AI工具中加提示词。
蘑菇头小哥的提示词里大概率包含这几个：锅盖头、蓄着胡子、穿着棕色西装的秃顶男人。我们在做自己的网红角色时也可以相应加入一些奇奇怪怪的标志提示词，说不定可以得到更丑更萌的形象。
接着打开GPT-6生成角色表，需要包括肖像、全身、侧面、四分之三视角，这样一来就得到了角色设计表。
Harold是创作者用GPT-6塑造的，但网友实践下来发现Nano Banana 2也可行。
这里给大家一个提示词参考，里面的细节可替换：同一男性角色的多角度转面参考图，上排是全身 5 个视角：正面、前侧 45 度、正侧面、后侧 45 度、正背面，横向并排排列；下排是对应头部特写。人物穿深灰色西装、白衬衫、条纹领带、卡其色长裤、棕色皮鞋，留金色锅盖头发型和山羊胡。统一影棚柔光，纯色灰色背景，造型完全一致，细节统一，高清写实风格
小编选择更省事儿的做法，直接用了Higgsfield AI里面的Nano Banana 2试了一下。
得到角色后，创作者就要生成视频。在生成视频之前，他先选定了角色的标志性动作。以后这个动作会高频次出现在视频中，强化粉丝记忆。
蘑菇头DJ的标志性动作是穿着棕色西装、随着音乐频率摇晃、高举双手，这个动作现在已经成为了账号标签。
如何让角色听懂你的指令演绎指定的标志性动作？有个很简易且不需要提示词的“动捕方法”。自己用手机把动作录下来，然后打开Higgsfield AI的官网，找到Genjutsu一栏点开，上传你的动作，角色就会自动提取你的动作。
同样，或者Kling Motion Control，也能实现这个需求。
接下来你只需要连续半个月发十个视频，每个视频都要换新场地。
AI角色账号只发一个视频根本看不出流量高低，但如果你在14天内连更十条，至少能够清晰从后台看到平台给账号的推流情况，从而间接确定角色塑造是否成功。算下来，一个角色大概需要200-300美元的工具订阅费。
如果角色不成功，那就按照同样的步骤，再做几个卡通形象，以此类推，最终把精力都放在最火的那个AI网红上，再考虑涨粉盈利的问题。
当你的网红火到一定程度后，你就可以像Harold Puddington那样开展网红联动，让几个AI网红互相蹭流量。
为了保证两个网红角色的互动更自然，这里建议大家生成新角色的时候尽可能与原角色的肤色、面部特征一致，在此基础上再输入新的角色提示词。
如果你为提示词苦恼，这里提供一个参考——Higgsfield AI之前开源的作品提示词可以有效锁定多人互动时不崩表情、保持外表。
如果你不会写提示词，我们可以回顾一下之前的模版：
所以真相很明显了，从AI角色生成再到视频生成最后是后期账号测试，Harold Puddington的网红出道之路是一场全方位闭环的营销套路。他的成功是AI视频生成、平台推流机制和网红MCN运营模式的共同结果。
AI网红集体扮丑
出道路线做成工具流
互联网这口饭这么好吃？
说起最近在Tiktok出道的AI网红，Harold Puddington绝非个例。他们都有一个共同点——短时间达成高速涨粉并且盈利。
17天15.54万粉丝的Edith Paf，13个视频收获万粉外加近200万观看量的Erika Mercer，一个月不到收获40万粉丝的Brigitte Macaron，还有号称“出道”一周就赚了2.4万美元的penny.pincha……
也能理解，毕竟谁不想吃下互联网这碗饭呢？
这些网红背后的创作者靠什么挣钱？正常的营销思路是AI网红跟品牌联动，在视频中露出品牌拿广告代言费。
但从现在爆火的十几位甚至几十位网红案例来看，创作者们可能走向了另一条路，卖课、卖提示词。
就在AI网红在抖音走红的同时，X上也刮起了这股风。
一堆账号开始推荐不同的AI网红，连推荐话术的排版格式都不相上下，采用引人入胜的三段论：先说网红战绩，再简单介绍做法，最后给出鸡汤——“人人都可以做到，等到未来最宝贵的是角色资产。”帖子的最后还要导入一篇“学术性”的分析文章来说明打造AI网红是个靠谱路子。
比起AI短剧，打造角色、AI做抖音短视频的难度并不大，“造星之路”也被提取成为一个再简单不过的工作流。从生成多视角图片开始，再去打造角色的标志性动作，最后让角色动起来，整个过程完全不需要调光、拼接片段、剧本、后期剪辑这类的专业技术介入。同一套工作流，换个提示词，就能再造一个新网红。
这里面也有变量——工具。因为工作流很简单，所以基本上ChatGPT Images、Nano Banana 2、Seedance等AI工具都可以实现。
所以在这场不知道从何而起的AI网红狂欢中，第二个吃到红利的是AI生成模型以及相关平台。
比如我们经常提到的AI影视制作公司Higgsfield AI，就通过联动AI网红Jean Philanthrope成功宣传了自家的AI网红打造模型。
同时在一些正当红的AI网红的社交页面，“由Higgsfield AI制作”的标签也被写在主页介绍中。很难不让人怀疑这是一场全民娱乐的工具营销。
网友：还以为你真吃上互联网的饭了，原来吃的是我的学费……
不过站在想要打造AI网红的创作者们的角度，不管你花不花钱，Higgsfield早就把作业借你抄了……与其重金买提示词，还不如关注一下之前的全面开源的作品，搞好提示词，再研究相应的AI工具。
人人都能“无痛出道”
AI网红会是全新的互联网产业链吗
但说正经的，打造AI网红到底会不会像那些账号说的那般“未来可期”？
宣传AI网红的账号曾反复提到一个理论——死网理论。大概意思就是人类原创和真实社交互动正在逐渐消亡。
但AI网红真的遵循死网理论吗？即使是借助AI工具，但每个网红的创作营销思路、互动人群、互动平台都依托于真实的互联网和真实人群。
无需真人出镜，只要熟练掌握AI工具就有机会“出道”，这是AI网红的优势。
但只要面向活跃的互联网，AI网红和真人网红的起点都是一样的。同样，即使是AI网红也面临着没新意、平台限流，最终走向被粉丝取关抛弃的结局。只要TA被投向公众之间，就要面临和真人网红相似的破圈困境。
相比之下，真正不会被抛弃的则是那套制造网红的工作流。只要AI网红的创作者有需求，这套工作流就会一直存在、更新、迭代。
AI网红的下一步，可能是借助角色资产制作AI短剧，而当初的这套工作流也可以同样应用至下一层面。
这就是Higgsfield AI这类公司的智慧。AI网红本质上为AI工具带来了人气，再结合Higgsfield AI最近广泛将作品开源的行为，这一切都是在为自己的AI方法论做铺垫。从影视级别的技术分享再过渡到如今更像是趣味休闲游戏的AI Influencer功能，Higgsfield AI终于将自己的技术线程拉到了下沉式AI创作上。
在AI创作领域，比得到一个固定资产更值钱的，永远是可持续复用的工作流和提示词。Harold Puddington和一众AI网红共同跑通了背后的这套开发流程和运营逻辑。
然而，当流程、提示词模版和AI管线被跑通，越来越多的“Harold”出现在互联网形成有一股团体势力后，AI网红的前途就变得更难预测。
AI网红会过气，但造网红的工作流不会。Harold Puddington可能只是昙花一现，但有人已经把“如何批量制造网红”这件事，做成了可以复用的产品。在这场赛博狂欢中，有人出彩有人落幕，但网红工作流的开发者们永远是“赢到最后”的清醒者。
END
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