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Skill竟能自动化了,豆包工作这波超预期

大家好,我是PaperAgent,不是Agent!

要说近期AI技术的热点,那当属RSI,先有字节一次连发3篇RSI论文,再到Anthropic首次公开RSI内部报告。

3篇RSI:Aspire,S3Gym,HarnessDev
3篇RSI:Aspire,S3Gym,HarnessDev

科研人的日常是刷各种论文,从Harness、Loop、Graph再到RSI。筛论文、打标签、分类、统计、找空白、写报告。

一套流程下来,一天没了。

能不能交给AI???
能不能交给AI???

更难受的是,下次你还得再来一遍,流程几乎一样,还得从头手动干。

直到我认真试了豆包工作新上线的「浏览器录制与回放」。

演示一遍日常科研分析操作流程,豆包会自动生成Skill,下次也可以复用这套流程。

我让它去Daily Papers上翻看最新的论文,采集完成后,整齐的论文数据、摘要、评论等直接摆在了我的面前。

还能干分析数据,豆包最后顺带给我了一份漂亮报告,技术趋势一目了然,图表直接可以放在PPT了。

Agent效率&RL&世界模型
Agent效率&RL&世界模型

有朋友会问,这么长任务,token够吗?网页搜索「豆包工作」下载电脑端,新用户可限时免费领取30天订阅权益

我是这么做的

先在豆包工作里打开“新工作任务”,@选中「浏览器录制与回放」,然后告诉它我要完成什么任务:

根据功能的流程,准备录制环境,授权后,开始录制。

演示结束后先不要关闭浏览器,只回复 "完成"

接下来,我就像平时一样操作:打开Daily Papers,筛选日期,点进论文页,采集信息。

左侧实时显示豆包正在学习操作流程,中间显眼的地方告诉我正在录制

演示完后,我回复了个完成,豆包开始理解演示内容,并跟我确认了几个问题。

根据刚才的演示,豆包自动生成了一个 Skill

里面写清楚了:

  • 这个 Skill 的调用场景;
  • 与用户确认的情况;
  • 执行步骤是什么;
  • 最后如何展示结果。

这一刻,我有点惊喜。

下次,直接调用 Skill

这才是这个 Skill 真正省心的地方。

重复任务不需要再人工做,@选中Skill交代任务即可。

用的放心,飞书表格,HTML 报告,飞书文档报告一样都不少。

今天录的是定期抓取 Daily Papers,追每天的热门论文,明天可以换一个新方向,录制更多科研 Skill

  • 抓取ACL顶会论文列表,统计某个方向今年的投稿趋势。
https://aclanthology.org/events/acl-2026/
https://aclanthology.org/events/acl-2026/
  • 追踪 Papers with Code,看某个 benchmark 的 SOTA 变化;
  • 整理 Semantic Scholar,梳理某篇论文的引用脉络;
  • 查看 GitHub,找某个方向的复现问题和工程卡点;

科研讲究可复现,Skill 恰好也是可复现工作流。

你演示一次,它学会一套 SOP。后面换会议、换关键词、换方向,它都能照着同一套流程继续跑。

最后

整个过程,我最大感受是豆包能学一遍日常操作流程,就能把整套流程固化成可反复调用的Skill,告别重复工作,对科研人来说太重要了。

以前,我们得先把需求写成提示词。

现在,网页流程可以直接做给它看,本地文件也能打开让它改。

人负责判断、创新和选题,重复的部分交给 AI。

教会一次,后面就不用反复做。

对科研人来说,这绝不仅仅是省时间那么简单。

追前沿方向,最怕的是在无尽的论文筛选、数据统计和格式整理中,被消耗掉思考的锐气。

浏览器录制与回放这个功能真正的价值,是把科研人从重复的体力活里彻底解放出来。你沉淀下来的每一个Skill,都是你专属的科研加速器

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