Buddy 们：
这段时间，越来越多人把 WorkBuddy 用进了自己的日常——工作、学习、生活，都有 Buddy 在帮忙。这些好的用法和创意，值得被更多人看到。
现在，WorkBuddy 官方视频号正式发起「有事Buddy真上」话题活动，邀请大家晒出自己用 WorkBuddy 完成真实任务的过程，让更多人看到“WorkBuddy 还能这样用”。
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✦ 内容征集方向 ✦
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✦ 活动参与路径 ✦
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✦ 评选标准与奖项设置 ✦
🚩话题第一站，我们从「金融有 Buddy」开始，邀请你分享金融领域的 WorkBuddy 实战。你可能会想，金融场景那么多，究竟可以拍什么、又该怎么拍？
下面这些内容，或许能为你提供灵感：
💡灵感一：从财报出发，读懂一家公司，也看见一个行业
财报不仅是一组经营数据，也记录着一家公司的变化。把多家公司的报告放在一起，还可以进一步观察一个行业的收入、利润、现金流和业务结构发生了什么。
把公开财报交给 WorkBuddy，提出明确的分析需求，让它帮你提取营收、利润、现金流等核心指标，对比不同时期或不同公司的变化，再输出一份研究报告、对比表格或重点摘要。展示 WorkBuddy 整理核心指标和变化趋势、输出结论的整条工作流，还可以分享你的心得体会——如何带着问题阅读、通过对比发现变化，再回到财报原文核验重要信息。
@小 A 学财经 从“巴菲特一天读 500 页财报，你一天刷 500 条视频，差在哪”切入，分享了如何用 AI 阅读和分析财报；@温义飞 则是从企业半年报出发，通过分析不同公司的经营数据，了解各行各业的真实变化，形成了相应的投资判断。
💡灵感二：学会给资讯做减法，留下“真正有用”的信息
每天的财经新闻、企业公告和机构观点不断更新，真正困难的往往不是找不到信息，而是不知道如何筛选：哪些信息与自己有关，哪些需要重点关注。
@聊一波财经 提出：“信息过载的时代，要用 AI 做减法。”我们不必让 AI 继续增加信息，而是可以让它按照个人的关注范围，对现有内容进行筛选、分类和整理。
你可以先明确自己关注的行业、公司或主题，再让 WorkBuddy 整理相关新闻和公开资料，区分已经确认的事实、不同机构的观点和仍待核实的信息，最终形成一份每日或每周简报。先展示自己原来面对的零散资讯，再说明你的关注范围和筛选标准，例如“只保留与新能源行业相关的公司公告和政策变化”。随后展示 WorkBuddy 如何完成分类和整理，最后通过前后对比说明：同样一批信息，哪些被保留下来、哪些被排除，以及这套筛选方法如何减少无效阅读。
💡灵感三：搭建投研知识库，让每一次研究都有迹可循
资讯被看见，不等于真正留下。很多时候，我们收藏了文章、写下了判断，却很难在之后重新找到，也无法回顾自己当时为什么得出这个结论。
@晓芳聊财经 分享了自己用 WorkBuddy 打造私人投研知识库的思路：持续整理需要关注的公司公告、财经资讯、分析结论和判断依据，让零散信息逐渐形成可以搜索、回顾和继续补充的个人研究资料库。
这套方法的重点，不只是“把内容存起来”，而是建立一套稳定的整理规则。例如，可以按照公司、行业或研究主题进行分类，同时记录资料来源、核心信息、个人判断和后续需要验证的问题。下一次研究相同主题时，就能沿着原有资料继续推进，而不必从头开始。
从“收藏了很多财经内容，需要时却找不到”这一日常痛点切入，选择一篇文章或一则公司公告，展示它是如何被整理进知识库、归入对应主题的，并记录你的判断。进一步演示当下一次研究同一家公司或行业时，如何找到过去的资料并继续补充，让观众看到知识库与普通收藏夹的区别。
💡灵感四：搭建个人理财工作台，把分散流程集中到一个入口
如果你每天都要在行情软件、企业公告、财经资讯和个人笔记之间反复切换，还可以尝试进一步把这些任务组合成一套长期使用的工作台。
财经博主@路口大爷 日常既要管理个人资产，也要持续关注宏观政策、资本市场和产业趋势。过去，她每天都要在不同平台之间反复寻找信息，于是她用 WorkBuddy 搭建了一套个人理财工作台。经过持续调整，这套工作台最终形成了金融看板、我的持仓、标的研究、持仓诊断、财经资讯、每日复盘和研究心得七个功能区，把分散的研究步骤连接成了一条完整的链路。别再只让财经资讯躺在收藏夹：财经博主用 WorkBuddy 搭建个人理财工作台
从自己的一个具体困扰开始，例如某一件每天重复、最消耗时间的事；然后展示你是如何向 WorkBuddy 描述需求、逐步搭建起初版工作台、并不断调整迭代的。需求逐渐明晰、工作台逐步优化的过程，反而更值得分享。
💡灵感五：分享你的 AI + 金融实战心得
金融行业正在加快拥抱 AI，但对普通人来说，更实际的问题是：AI 究竟适合进入哪些任务？哪些工作可以交给 AI，哪些判断仍然必须由自己完成？
@硬核资本论 从“AI 可能连上岗都还没开始”切入，探讨了如何让 AI 真正进入具体的金融工作流；@智谷趋势 Trend 则进一步讨论为何金融行业集中拥抱 AI，并结合多个场景分析：普通用户可以如何理解和运用 AI 能力，进行金融研究。
你可以从自己的职业、学习或理财经历出发，分享对 AI 与金融结合的真实判断。例如：你认为 AI 更适合承担资料搜集、信息整理，还是数据对比？在使用过程中，哪些环节可以交给 WorkBuddy，哪些环节始终需要自己核验和判断？重点不是预测行业趋势，而是用真实经历支撑自己的观点。
以上创作灵感来自 WorkBuddy 视频号「有事Buddy真上」话题页中多位财经创作者的真实分享。你也可以进入话题页观看完整视频，了解更多金融场景下的 WorkBuddy 用法。
除了这些方向，你还可以进入 WorkBuddy 的「专家」和「技能」页面，寻找更多的金融创作灵感——你可以从一个自己真正想解决的问题出发，无论是研究股票数据、分析交易策略，还是追踪市场资讯、生成每日复盘，你都可以找到对应的专家、技能和连接器辅助完成。
总之，欢迎来视频号晒出你用 WorkBuddy 完成金融任务的真实过程。无论是功能演示、真实场景实测，还是你在使用过程中的心得体会，都可以通过视频分享。参与话题，还有机会获得积分和周边奖励哦！
「金融有 Buddy」是第一站。
接下来，我们想邀请你分享更多场景中的优质实践：用 WorkBuddy 搞定商业文档、数据调研、内容创作、应用开发……从一次提问，到一份可以直接使用的成果，再到一套长期运转的工作流——你的实践，可能正是别人一直在寻找的答案。
更多话题，正在路上。有事，Buddy 真上！
现在，来视频号话题页，秀出你的 Buddy，让大家看看 WorkBuddy 在你手里能有多好使！
✦ 活动须知
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