DeepSeek 新模型开源并紧追前沿，中美 AI 竞争同时走向开放与管制

新模型把中国开源模型推到前沿竞争区间。

这次发布是 DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版本。模型卡把它放进推理、代码、智能体和视觉任务的对比表中。表中的比较对象包括 Kimi、GLM、GPT 和 Claude 系列模型。以 DeepSWE v1.1 为例，模型卡列出的分数是 77.0。GPT-5.6 Sol 与 Opus 5 均为 74.0。Terminal-Bench 4.0 中，DeepSeek 的分数为 42.3。GPT-5.6 Sol 的分数为 39.9。上述数字来自模型方公布的测试表，测试所用 Harness、样本和复测条件需结合原始评测说明判断。

模型权重和仓库采用 MIT 许可证，支持图像输入，模型卡给出本地推理说明。DeepSeek 还发布了与多种 API 协议对应的编码和解码组件。开发者可以直接研究和部署模型，也能获得提示编码、工具调用和流式输出接口参考。

开放的对象，已经从权重延伸到推理系统。

DeepSeek 同期公开的 DeepInfer，定位是支撑大规模生产服务的推理框架。GitHub 仓库列出了优化内核、注意力和专家并行、推测解码、异步调度、确定性采样与结构化输出等能力。它支持 NVIDIA SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU。项目也给出了使用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的离线推理示例。

但公开版本仍有边界。DeepSeek 的部署问答写明，完整的 KV Cache 系统、Prefill/Decode 分离和跨副本负载均衡尚未全部开源。也就是说，模型权重、推理代码和接口工具正在公开，支撑商业化大规模服务的全部基础设施仍保留在公司内部。开源竞争的焦点因此从“有没有权重”转向“能否把模型稳定、低成本地跑起来”。

美国的限制落在采购和政府 IT 系统。

美国国土安全部在联邦公报发布了相关命令。联邦民用机构要排除 DeepSeek 及其关联实体的产品，不得将其作为相关 IT 采购对象。已经进入民用机构信息系统的 DeepSeek 产品也要移除。命令同时覆盖使用 DeepSeek 实现开发的第三方产品和服务，并允许机构在特定情况下申请例外。

这项措施的对象是美国联邦民用机构的采购和信息系统。它改变的是政府市场的准入条件，不能直接改写成美国开发者、企业或普通用户全面无法使用 DeepSeek。它对开源模型的影响在于：模型权重公开以后，基于这些实现继续开发的第三方软件，也可能进入审查范围。

中国的方案同时管技术出口，也给开源留出通道。

商务部、科技部发布的第48号公告，是修订技术出口目录的征求意见稿。文件拟在人工智能领域增加大模型、智能体、算力集群和信息处理相关的 23 项技术，并从公告发布日起，对相关技术实施出口前登记。它目前仍处于征求意见阶段，意见反馈时间为 10 月 16 日至 11 月 15 日。

中国官方问答列出了三类边界。已经通过开源、发表论文等方式进入公共领域的相关技术，拟不纳入出口管理范围。对部分人工智能技术开源，政策说明提出自动许可等便利措施。大模型在海外本地化部署属于技术出口管理范围。API 调用、APP、网页交互、SaaS 和轻量端侧部署则不属于大模型技术出口管理范围。最终规则仍要等征求意见后的正式版本。

竞争的下一条分界线。

这组事件放在一起看，竞争关系出现了两个同时发生的变化。模型能力继续向前沿靠近，开放模型让更多开发者可以拿到权重、接口参考和本地推理代码；政府监管则把采购资格、技术转让、海外部署和第三方实现纳入更细的规则。

因此，判断一款开源模型的竞争力，已经不能只看榜单分数。还要看它能否在不同硬件上部署，推理系统公开到哪一层，海外团队能否合法使用和改造，以及政府采购和关键行业是否接受它。DeepSeek 这次发布把模型追赶、工程开放和监管边界放进了同一个事件里。

来源：Interconnects；DeepSeek-AI GitHub；Hugging Face 模型卡；中国商务部、科技部；美国联邦公报。