现在一个新模型发布，相关介绍很快就能刷满信息流。看几篇文章就能知道AI参数提升了多少，又新增了什么能力。可真要拿来改图做视频、写代码或者搭建页面，光知道这些还不够。咱们其实更关心实际效果怎么样？官方演示里的效果，普通人能不能做出来？所以我现在看 AI 工具的内容，更在意真实评测。国内做AI内容的账号不少。如果你也经常关注新模型新工具，可以先看看机器之心、量子位、数字生命卡兹克和优设AIGC。这几个账号有时会聊同一个产品，但关注的角度不太一样。
看完测评，知道工具能用，往往还是不会做。优设AIGC的一些文章会接着讲，看到了好的效果，具体该怎么做出来。前段时间Codex表情包工作流就很有意思。一开始是用AI围绕一个IP生成表情包，后面又把这些素材接入Codex，把表情包里的角色做成了可以在桌面上活动的宠物。文章从IP形象、表情素材，一直讲到能运行的小项目。读者可以顺着案例看素材怎么准备，了解每个工具负责什么，还有中间要做哪些处理。尤其是那些单看成品猜不出来的步骤，教程里讲清楚了，自己动手时可以直接参考。《土木老哥手搓AI短片狂揽1亿播放》这篇也做了类似的拆解。除了介绍案例，还分析了创作者的制作过程，把不同任务分别交给哪些 AI 来做讲了出来。生成图片、制作视频、写代码、配音、生成音乐，都能找出对应的 AI 工具。难的是素材做好以后下一步怎么做。这也是我觉得优设AIGC比较适合创作者看的原因。一张商业海报、一条AI短片、一套UI，或者一个桌面宠物，文章会围绕具体作品讲制作过程。遇到和自己工作相近的案例，就可以顺着教程试一遍，把用得上的步骤留下来。
