科研面向产业,创新服务发展。
近日,《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》明确提出,要“加速科技成果向现实生产力转化”。如何打通从基础研究到产业应用的关键链条,推动更多原创成果走出实验室、走向产业一线,成为培育发展新质生产力的重要课题。围绕这一时代命题,10月17日,由北京大学光华管理学院与北京大学科技开发部联合主办的“光华思想力论坛——科技金融与硬科技成果转化”在北京大学举行。
作为连接学术研究与现实问题的重要平台,本次思想力论坛汇聚来自高校院所、金融机构、科技企业等领域的专家学者与业界代表,围绕科技成果转化的关键问题、科技金融的创新路径以及科技创新与产业创新深度融合的实践探索展开深入交流,共同探讨打通科技成果转化链条、推动科技创新与产业创新协同发展的思路与路径。
聚焦国家战略需求 共议成果转化时代命题
北京大学党委常委、副校长初晓波出席论坛并致辞。他指出,科技成果转化是连接科技创新与产业创新的重要桥梁,尤其是硬科技创新具有周期长、投入大、不确定性高等特点,实现从技术突破到产业应用,既需要长期资本、耐心资本持续赋能,也需要高校、企业、金融机构等各类创新主体协同合作。
初晓波表示,大学是基础研究和原始创新的重要策源地。当前人工智能、量子科技、生物技术等领域不断取得突破,科技创新已成为发展新质生产力、推动高质量发展的重要引擎;北京大学将持续发挥基础研究、学科交叉和人才培养的综合优势,深化产学研协同创新,促进科技创新与产业创新深度融合。同时,期待“光华思想力”智库进一步发挥学术研究和平台资源优势,深化政产学研金各界交流合作,为推动科技成果转化、促进科技创新与产业创新深度融合提供有益参考。
主旨演讲环节由北京大学光华管理学院副院长滕飞主持。五位嘉宾分别从不同维度,为理解硬科技成果转化的内在规律、探索科技金融支持创新的有效路径提供了多元视角。
科技部原副部长,季华实验室理事长、主任曹健林
科技部原副部长,季华实验室理事长、主任曹健林分享了他对科技成果转化的体会与思考。曹健林分析,国内高校硬科技转化少,企业承接能力弱,缺乏市场化对接机制。同时,毕业生结构性就业难折射人才培养与产业需求错位。金融支持体系存在短板,政策法规不配套,短期考核与硬科技长周期严重错配。金融机构与科研机构互信机制缺失,制约“投早投小投硬科技”。高校科研与产业脱节问题突出,表现在科研人员缺乏产业认知,专业设置滞后于细分技术发展,校企合作多流于表面,缺乏固定投入与考核。大量研发工作存在目标不明确、脱离企业现实、实验环境失真等问题。
对此,曹健林提出系统性建议:重构高教生态,分层定位使命;建立有别于唯论文的评价与激励机制;推动校企长期稳定合作,共研、共投、共享成果;金融机构应深度参与研发过程,建立互认互信机制;高校依托AI等现代技术,在接近产业真实条件下开展研发,真正解决产业痛点。
中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南
中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南聚焦人工智能时代科研与产业变革进行主旨演讲。他指出,人工智能正推动科研创新从传统模式向平台驱动的新范式转变。其中,AI在科研领域的应用,聚焦科学发现与知识创造,通过模型、数据、算力和实验平台提升科研效率;AI在产业领域的应用则面向产业场景和生产流程优化,推动科技成果加速转化为现实生产力。人工智能时代正在重塑科研、教育和产业发展范式,现行科研与教育体系面临深刻变革,科研成果形态将由论文导向加速转向知识产权导向,产业组织形态和创新生态也将随之重构。
鄂维南认为,科研与研发将逐步发展成为一个重要产业。为此,应建立以产业需求为牵引的科研与研发体系,促进科研与产业深度融合,提升科技成果转化效能。他强调,面向人工智能时代的新需求,必须构建深入理解产业需求、以创新为驱动的“技术-产品-市场-资本-管理”一体化人才培养体系,为科技创新和产业升级提供持续支撑。
北京大学科技开发部部长、上海临港北京大学国际科技创新中心主任姚卫浩
北京大学科技开发部部长、上海临港北京大学国际科技创新中心主任姚卫浩围绕高校科技成果转化与创新生态建设作主旨分享。他指出,当前成果转化工作仍面临高质量成果供给不足、企业主体作用发挥不充分、成果转化体制机制仍存在障碍、专业化服务能力有待提升、科技金融支撑作用有待进一步增强等挑战。
姚卫浩表示,当前,国家对成果转化工作提出了新的更高要求,高校成果转化首先是理念的转变,要推动科研思维向产业思维转变,强化市场意识和需求导向。他认为,成果转化是一项涵盖知识产权管理、技术转移、科技金融、企业孵化培育等环节的系统工程。高校应建立符合成果转化规律的制度体系和评价机制,加强与政府、产业界协同合作,推动科技与金融深度融合,完善覆盖概念验证、孵化中试、创业投资等环节的全链条服务体系。同时,要加强专业化技术转移人才培养和创新文化建设,推动创新链、产业链、资金链和人才链深度融合,逐步形成具有中国特色和高校特点的成果转化生态。
中国建设银行党委委员、副行长、执行董事纪志宏以“引金融源头活水筑科创转化高地以建行科技金融赋能硬科技自立自强”为题发表了主题分享。
北京大学光华管理学院院长、北京大学博雅特聘教授、第十四届全国人大代表田轩
北京大学光华管理学院院长、北京大学博雅特聘教授、第十四届全国人大代表田轩聚焦科技金融的机会与挑战。他指出,中国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快发展科技金融已成为关系国计民生的重大战略需求。与此同时,创新已成为金融和会计国际顶级期刊的重要研究议题,但基于中国情境的相关发表仍十分有限。针对中国科技金融面临的挑战,他分析了政府与市场关系的独特性、以间接融资为主导的金融体系的局限性,以及科技端民营企业与金融端国有企业之间的结构性错配等问题。
展望未来,他认为,应进一步加强科技创新相关指标和研究方法创新,探索更科学的方法以精准刻画科技创新,并运用更科学的因果识别方法提升研究可信度。同时拓展研究视野,深入探究AI时代金融如何更好助力科技创新,以及科技创新对企业经营、金融市场发展和经济高质量增长的影响,更加立足中国实践、回应中国问题,加强中国特色科技金融发展路径研究,为培育新质生产力和实现高水平科技自立自强提供理论支撑。
立足产业实践 共探硬科技转化路径
硬科技成果如何跨越从实验室到产业化的“关键一跃”?科技金融又该如何更好服务科技创新全链条?围绕这些发展新质生产力进程中的重要议题,论坛设置了题为“从‘燕园’到产业”的圆桌讨论环节,由北京大学光华管理学院学术委员会主任、本科/研究生项目学术主任翁翕教授主持。
北京大学光华管理学院学术委员会主任、本科/研究生项目学术主任翁翕
与会嘉宾围绕成果转化堵点与科技金融创新展开深入交流。大家认为,硬科技成果转化是一项系统工程,“-1到0”概念验证、中试熟化(对科技成果进行工程化放大和产业化可行性验证)、产业对接和制度保障仍是关键难点。推动成果转化提质增效,需要加强耐心资本供给,完善容错机制,促进创新链、产业链、资金链和人才链协同发展,加快科技成果向现实生产力转化。
国新基金总经理郭一澎
国新基金总经理郭一澎表示,从投资人的角度,投资者如何在支持科技创新与成果转化及保障耐心资本获得合理收益之间做好平衡至关重要。投资机构应做好研判,重点关注科学家团队配置、可落地的应用场景、项目本身风险定价等,同时强化团队建设,与产学研界做好协同,并联合更多市场化机构,投资之外做好赋能,持续陪伴被投企业成长。
全国高校人工智能国转中心执行主任、中关村原生引擎总经理马建平
全国高校人工智能国转中心执行主任、中关村原生引擎总经理马建平分析,市场已经习惯了关注“0”到“1”的阶段,但科技成果转化最难的其实是“-1”到“0”的阶段,包括概念验证、小试中试等关键环节。而成果转化最重要的落点还是要回归到投资,也就是要“用钱说话”,投资机构应该从创新源头出发,做好“链接器”“翻译器”“路由器”“放大器”,发掘项目价值,并做好从投前孵化到投后管理的全周期服务。
IDG资本董事总经理、IDG孵化器CEO刘知海
IDG资本董事总经理、IDG孵化器CEO刘知海认为,当前科技成果转化的难点是科研商业化的目标与科研本身的目标存在冲突,而投资人的关注点又是多元的。因此,我们更应该鼓励科技研发以目标为导向,以终为始,解决最核心的真问题。同时,积极发挥有为政府、有效市场作用,通过行政手段与市场化调节机制,回应市场关切,强化风险收益匹配,让耐心资本真正敢于投、愿意投、长期投。
国测量子科技有限公司总经理黎启飞
国测量子科技有限公司总经理黎启飞表示,高校科研成果转化最大的挑战往往不在技术本身,而在于工程化、产业化和规模化落地。他认为,科技成果转化的核心在于组建兼具技术理解、产业经验、工程能力和市场视野的复合型团队,实现技术、产业和市场的有效衔接。针对制度创新,他建议在完善容错免责机制基础上,进一步建立激励机制,引导更多资本投早、投小、投长期、投硬科技,同时优化科技企业上市相关审批流程,更好支持硬科技企业发展。
北京大学临床医学高等研究院助理教授、研究员卢萌
北京大学临床医学高等研究院助理教授、研究员卢萌分析,传统成果转化模式是一条线性链条,信息损耗和风险会在各环节逐级传递,而人工智能的发展为构建“闭环创新体系”提供了新的可能。以生物医药领域为例,可通过“医院+AI”与“高校实验室+AI”双闭环模式,实现数据获取、模型训练、实验验证和反馈优化的持续循环,提升成果转化的效率与确定性。他表示,未来如果要建设以AI为核心的“双闭环创新体系”,最迫切需要解决的问题是信息和资源的高效流动。
逆矩阵创始人、智源研究院世界模型创新中心负责人陈博远
在逆矩阵创始人、智源研究院世界模型创新中心负责人陈博远看来,科技成果转化不能本末倒置,商业化必须建立在技术创新基础之上。AI区别于传统互联网技术,其价值不仅在于提升效率,更在于重塑生产方式、持续推动生产力进步。他认为,技术研发应坚持长期主义,面向未来,立足中国完整产业体系和丰富应用场景,未来应打通数据、场景和产业资源壁垒,构建开放协同的创新生态,加快推动AI技术创新和成果转化。
深化科技与商学融合 培育面向未来的科创人才
科技创新与产业创新深度融合,离不开兼具科技认知、产业洞察和管理能力的复合型人才。
近年来,光华管理学院持续推进科技与商学教育融合,积极探索面向科技创新和产业发展的复合型人才培养路径。学院启动“西部科创EMBA”项目,面向西部12省区市设立专项奖学金,助力培养懂技术、会管理、有格局的科创领军者;MBA项目开设“科创MBA”,为科技创新与商业管理深度融合提供学习交流平台;高层管理教育中心推出硬科技投资、AI新商业、资本市场融资实务等系列课程,为企业家、投资人和科技工作者搭建知识交流与实践互鉴的平台。
凝聚发展共识 以思想交汇回应时代之问
从实验室到产业一线,从技术突破到市场应用,硬科技成果转化连接着科技创新源头与经济社会发展的广阔实践,也考验着科研、产业、金融和人才培养等环节的协同能力。
“光华思想力”智库平台将继续聚焦国家发展和经济社会变革中的重大议题,发挥学术研究与平台资源优势,促进政府部门、学界、产业界和金融界深化交流合作,推动理论研究与实践探索相互促进,为科技创新与产业创新深度融合、科技金融高质量发展和高水平科技自立自强贡献智慧和力量。
本次论坛吸引了来自中国电气装备集团、中建材、中检集团、中铝创投、中化资本、国网英大、江峡绿色基金、世纪金源集团、星陀资本、百度战投、商汤国香、经纬创投、中关村科学城管委会、中关村发展集团等40多家机构的代表参会,现场汇聚各界嘉宾300余人。
来源丨光华思想力
排版丨李珅
编辑丨王小雅
审阅丨塔娜