模型正在趋同，Agent 能调用的外部资源才是新的分水岭。
这个判断，是我最近用了 AIsa 之后的感受。AIsa 这个产品很有意思， 它是一个专门给 Agent 接入外部数据和服务的统一 API 平台。
我也是刚开始用没多久，说实话，真有点相见恨晚。目前平台已经接入了 5000 多个 API 和数据源。
我只需要让自己的 Agent 接入 AIsa，后面 Agent 在执行任务的时候，就可以根据需要直接调用这些第三方数据。
因为现在无论用国外的 Codex、Claude Code，还是国内的豆包工作、WorkBuddy，你会慢慢发现，很多基础任务大家最后做出来的东西其实已经大差不差了。
真正拉开任务质量差距的，往往是 Agent 能不能访问到足够专业、可靠的数据源。
举个非常简单的例子。我想做竞品调研，让 Agent 帮忙分析一下我们的对标大会 AI Engineer。
这么和大家说吧，我前后两次用的都是 Codex，模型也都是 GPT 5.6 Sol，但有没有接入外部数据源，最后出来的分析报告差距非常大。
因为做这类 Deep Research，Agent 默认还是主要依赖 Web Search。
它肯定能找到官网、媒体报道和各种公开资料，但真正做竞品分析很重要的一些数据，比如网站流量、SEO 表现、X 上用户讨论，它根本拿不到。
大家看，这是没有接入外部数据源的情况下：
接入 AIsa 之后，能拿到的数据一下就多了。比如网站流量可以去 Similarweb 查，用户的反馈可以取 X 和 Reddit 等等社媒上搜索。
最后做出来的竞品分析，信息密度肯定会高很多。
下面这个是执行过程中，Codex 给我算出来的调用费用。它准备使用 X、Reddit、YouTube 的高级检索功能，所以会先把预计费用列出来让我确认。
因为我刚开始用，还是有点怕 Agent 乱花钱，所以提前给 AIsa 设置了预算。只要超过预算，它就会过来找我确认。
后面查完社交媒体之后，Codex 又准备去 Similarweb 查网站流量，也一样先把费用列出来，等我确认之后再继续。
确实，最后的竞品报告里已经有这部分信息了。我觉得对于所有团队来说，竞品调研报告里，流量这些信息肯定是必要的吧。
我知道大家现在用 Agent，肯定已经非常熟悉 Skill 了。
Skill 我也写过很多次。它本质上就是把过去的经验和流程固化下来，让 Agent 下次遇到类似任务的时候，直接按照这套方法执行。
但我越来越觉得，真正决定一个任务最后能做到什么程度，除了 Skill，还有一个特别重要的东西，就是数据。
我们以 Codex 举例子。
最底层是模型，往外一层是 Harness，Harness 里面再接入各种工具。模型负责理解和判断，Harness 负责组织整个任务，工具负责获取信息、执行具体动作。
再往外，就是各种外部的数据源和服务。
这部分其实特别重要。因为大部分真实任务，如果没有充足的数据，前面的 Skill 写得再好，最后也很难做出靠谱的结果。
在知道 AIsa 之前，我其实已经给自己的 Agent 接了很多外部数据源。比如搜索，我单独买了豆包的搜索服务。X 的数据我自己接，YouTube 视频转文字，我也单独买过服务。
基本上就是缺什么接什么。每接一个服务，都要去对方那里注册账号，申请 API Key，然后接进自己的 Agent。能用当然能用，但整个过程非常琐碎。
AIsa 把一大批 Agent 常用的数据源和服务统一到了一个 API 入口里。
我只要在 Agent 中接入 AIsa，后面它需要查 Similarweb、X、YouTube，或者调用其他服务时，就可以根据任务自己找到对应的资源直接调用，不需要我再一个个单独接 API。
最典型的就是 Similarweb。
像 X 这类数据，其实大家自己接也不算困难，费用也没有那么高。但 Similarweb 这种专业数据服务，对我们这种小公司就很尴尬。
我只是偶尔需要查几次竞品网站的流量、关键词、用户来源，不可能为了这点需求专门采购一整套企业服务。
所以以前真要查竞品，我们的土办法就是直接去闲鱼搜 Similarweb 会员，临时买一个，然后自己登录进去查。
但这种方式并没有解决 Agent 怎么调用数据的问题。
网上虽然也能找到一些所谓的 Similarweb API，但很多其实是第三方镜像或者爬虫采集的数据，来源和更新时间都很难确认，拿来做正式分析还是不靠谱。
我刚刚专门确认了一下，AIsa 这里接的是 Similarweb 官方 API，这点对我来说非常重要。
因为这就解决了我之前最拧巴的问题：竞品调查本来已经交给 Agent 了，但因为它拿不到 Similarweb 数据，我还得自己买会员、登录后台、截图，再把数据交给 Agent 继续分析。
本来想把整件事交给 Agent，结果人又被塞回流程里了……
现在接入 AIsa 之后，Agent 可以根据任务需要直接调用 Similarweb API，人在预算和权限节点确认就行，不需要再手动查数据、搬数据。
我们再跑一个 Case，同样调用 Similarweb，让它看看这个网站当前的 SEO 表现。
大家看下面这张截图，Codex 规划得很清楚。它先把官网和公开搜索能拿到的信息查一遍，再根据缺口去调用 Similarweb。
毕竟 Similarweb 是付费的，所以只查必要的数据。
即使我写了预算不受限制，它在收费查询前也会先给出最高金额。
这是最后的预算。如果觉得高，可以继续和 Agent 沟通。
大家也可以拿自己的网站跑一下。像我们自己的产品，一跑还真发现了不少很低级的问题。
这是最后的审计报告：
当然，也可以检查 GEO 的情况：
下面我把这两天我们内部做 SEO、GEO 和竞品流量分析时常用的一些提示词整理出来，大家可以直接拿去跑。
这类任务一般都需要同时查搜索、DataForSEO、Similarweb、Reddit、X、Perplexity 等好几个数据源，所以最好接入 AIsa。
SEO 全站体检
请检查这个网站当前的 SEO 表现。分析网站结构、核心页面、主要关键词、搜索排名、竞品覆盖和内容缺口。
先使用官网和公开搜索完成基础判断，再根据缺失信息调用 DataForSEO、Similarweb、Ahrefs 等数据源。
最后告诉我最应该优先修复的 5 个问题，并推荐 10 个值得新增的页面。请按照影响程度和修改成本排序，不要只给通用建议。
竞品流量分析
请分析这个产品，并识别 5 个最主要的竞品。比较它们最近的网站流量、增长趋势、主要流量来源、搜索流量、核心关键词和内容渠道。
找出哪些竞品增长最快，并继续分析它们的增长主要来自哪里。最后告诉我最值得研究的 3 个竞品、它们分别靠什么获得流量，以及有哪些方法值得我们参考。
竞品内容缺口
请比较这个网站和 5 个主要竞品的内容布局。
检查它们在 Google、博客、YouTube、Reddit、X 等渠道主要覆盖了哪些话题，找出竞品已经覆盖、我们还没有覆盖的内容，以及有明显需求但目前内容供给比较弱的话题。
最后推荐 20 个值得新增的内容选题，并结合潜在流量、竞争程度和产品相关度排序。
关键词机会挖掘
请围绕这个产品挖掘值得争取的搜索关键词。除了行业大词，也重点寻找高购买意图词、长尾问题、竞品对比词、替代方案词和最近开始出现的新搜索需求。
对每个关键词判断搜索意图、竞争程度和当前主要排名页面，并告诉我最适合制作什么页面。最后筛出最值得优先做的 15 个关键词。
竞品增长异常分析
请分析这 5 个竞品最近 6 个月的网站流量和搜索表现，找出明显上涨或者下跌的时间点，再继续调查当时发生了什么。
可以结合关键词变化、新增页面、外链、产品发布、Reddit 和 X 上的讨论一起判断。最后告诉我哪些竞品出现了明显增长，增长可能来自哪里，以及有哪些动作值得我们继续研究。
无法确认的原因请明确说明，不要强行下结论。
GEO / AI 可见度检测
请检查这个品牌和 3 个主要竞品在 AI 搜索中的可见度。围绕用户真实可能提出的问题进行测试，包括品类推荐、产品对比、使用场景、替代方案和购买决策。
分析哪些问题会提到我们，哪些只会提到竞品，AI 经常引用哪些网站和页面。最后找出我们目前最大的 5 个 GEO 缺口，并给出具体的内容改进建议。
从竞品数据反推 GTM 机会
请研究这个产品和 5 个主要竞品，结合网站流量、搜索关键词、用户评价、Reddit、X 和内容渠道，寻找目前还没有被很好满足的需求。
重点关注用户反复抱怨的问题、已经有搜索需求但产品供给不足的场景、竞品流量很高但体验较差的功能，以及最近新出现的需求。
最后给出 5 个值得测试的切入方向，并说明背后的数据依据和最简单的验证方法。
以上这些思路，希望对大家有帮助。
其实我越用越觉得，AIsa 这个产品有点像 Agent 的淘宝。它做的事情，就是给 Agent 执行任务准备各种生产资料。
淘宝是我们自己上去买东西。Agent 也一样，在执行任务的过程中，它可能发现还缺一份 Similarweb 的数据，或者需要调用某个付费 API。
以前这些东西都得我们自己提前采购、自己接入，现在 Agent 可以直接在 AIsa 里面找到，然后按需调用。我不就是先往里面充了 50 美金，它需要的时候自己花就行了。
这件事情其实也让我重新思考很多 SaaS 的价值。
当越来越多工作直接通过 Agent 完成，过去那些主要面向人设计的 GUI，重要性肯定会下降。但很多 SaaS 真正积累下来的数据、能力和工作流，依然非常有价值。
所以这些 SaaS 完全可以把自己的 API、CLI 或者 Skill 开放出来，让 Agent 直接连接。
但如果未来成千上万家 SaaS 都这么开放，我们不可能让自己的 Agent 一个一个去接。每家都注册账号、申请 API Key、配置权限，最后又会变成一件特别麻烦的事情。
所以我感觉，往后一定会出现 AIsa 这一类产品。它把这些原本分散的数据和服务集中连接起来。
Taobao for AI Agents。