世界人工智能开源大赛（GOAI）今天上午决出最终总冠亚季军。
AI for Research 的两个子赛道冠军，分别获得总冠军和总季军，可喜可贺！
笔者有幸受邀作为 AI for Research 评委，完成昨日全天20个项目路演评审。
路演评审结束，笔者代表评委组谈了两点感受：
1. AI for Research 这个赛道对评委极具挑战，需要在20分钟内迅速理解选手的科研方向，细胞、量子、核聚变、计算燃烧、新药研发等等、识别算法先进性和价值，并给出公平客观的评价；
2. 评委组也是受益匪浅，百万大奖吸引来顶级名校科研团队的对决，哈佛、清北复交等等，顶级的头脑、前沿的思路与深度探索，很多启发和思想冲击。
决赛所有团队都很优秀，今天上午总冠军赛是优中选优。我们这个评委组有伯乐潜质😊。
总冠军：
总季军：
笔者昨晚为今天盛典准备了对两个子冠军项目的极简点评：
总冠军：
新药研发大量依赖更耐分解的镜像多肽，但需要先合成镜像靶蛋白，价格昂贵。
ExpLoop团队成功地用计算方法直接跨手性设计镜像多肽，并且已经在肿瘤和免疫靶点上做了湿实验验证。
总季军：
现在的大模型、具身智能最关键的局限就是缺乏内生的时间、空间认知。
港中文刘老师团队创新的时空信息编码算法，让大模型初步具备了内在的时空认知能力，是有巨大颠覆潜力的创新。
总季军是笔者最中意的项目，过去三年笔者做了很多大模型时空认知的探讨。
这个算法是笔者目前见到的最前沿的探索，尽管跟笔者心目中终极的大模型内生时空感知还有一定差异。
GOAI赛事倡导Open. Share. Build，致力于开源生态发展。开源在AI能够低成本生成代码的时代，内涵也发生了迁移。
未来的开源，不再局限于代码，可能还包括开源提示、Skills，开源学习，或者像笔者建议的，开源思想、认知。这也是《清熙》一直坚持做的事。