2026年A股上市公司半年报披露收官！
面对上百页的公告文件、三张报表的勾稽关系、同业数据的横向对比，无论是机构研究员还是普通投资者，最大的痛点往往不是“看不懂”，而是根本“翻不完”。繁杂的信息整理与指标提取，如同数据海啸，瞬间就能把人淹没。
面对这场“数据海啸”，顶尖的财经大脑们是怎么做的？
近日，在腾讯新闻联合腾讯WorkBuddy发起的“智见价值：寻找100位财报价值捕手”创作活动中，多位专家学者及大V创作者通过WorkBuddy给出了降维打击般的解法：
前券商首席经济学家李大霄把自己多年的“财报八步分析法”做成可复用的投研分析工作台。
头部财经博主温义飞建了一套验证博主准确率的“反向指标”系统。
知名经济学者盘和林则用WorkBuddy搭建起“半年报投研+个人理财工作台”。
资深财经博主“路口大爷”不写一行代码，和WorkBuddy聊出一个“个人理财工作台”。
本次活动吸引近千名创作者参与，累计产出作品超4000篇，这不仅仅是一场创作活动，更是一次关于“AI如何重塑财报研究与财经内容生产”的集体实践。
01
李稻葵WorkBuddy黄金研究工作台：
算清历史账，揭开黄金高波动真相
8月份，伦敦金从4000美元/盎司出头一路冲到4600美元以上，单月涨幅超过14%。行情一涨，问题来了：还能不能追？
著名经济学家、清华大学教授李稻葵没有先给结论，而是直接给WorkBuddy下指令：“帮我建一个黄金研究工作台，需要实现数据在线存储和双向同步，一定要交叉验证，确保涉及数据准确……”
WorkBuddy自动调用数据接口，生成了四大资产实时行情、伦敦金走势及均线系统、宏观指标交叉比对、全球央行购金情况等模块。美国非农就业变动和国债规模变化被放在同一页面，短期情绪拐点一目了然；世界黄金协会的季度购金数据也自动整理成2022-2026年序列。
图片来源：腾讯WorkBuddy
工作台跑完，金价上涨的传导逻辑清晰起来：短期导火索是美国7月就业数据意外减少，大幅不及预期；中长期则是全球去美元化趋势的强化。
李稻葵还让WorkBuddy算了一笔更精确的账：从1972年至今，伦敦金现的历史波动率是24%，比标普500的16.7%高出一截。号称“避险”的黄金，波动起来比股票还凶。
由此，他给出的结论很“戳心”：黄金投资从来不是躺赚，而是高波动、长周期。普通家庭资产配置，黄金占比5%-10%足矣，绝对不要重仓，更不要加杠杆。
过去，这套分析需要跨多个政府网站、行业协会数据库，手动导入Excel画图。现在一句指令，WorkBuddy就完成了“数据抓取—交叉验证—可视化呈现”全流程。
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02
李大霄WorkBuddy“财报八步分析法”：
上市公司分析从数小时压缩到“分钟级”
“做好人，买好股，得好报；余钱投资，价值投资；还有一句特别重要，不要加杠杆。”这是李大霄反复叮嘱投资者的话。
但理念之外，他这次把多年总结的“财报八步分析法”输入给WorkBuddy，做成了一套标准化的投研分析工作台，并上架供用户使用。
在具体操作上，他上传了《上市公司分析参考框架.pdf》，要求WorkBuddy严格按八步框架逐层展开，并对每个数据做双源交叉验证。八步具体包括：看主营业务、看三张报表、看公司治理与管理层、看资本行为、看估值、看驱动因素和风险、看行业、做情景测算。
以某存储芯片公司为例，工作台输出的报告显示：2026年上半年营收115.7亿元，同比增长178.7%；归母净利润68.6亿元，同比增长1091%；毛利率从37%飙升至63%。但另一面是，PB历史分位73.8%偏高，股东户数半年暴增47.8%，董事长6月高位减持后股价连续回调。
工作台给出的总结是：“属高景气、高波动的强周期成长股，宜以周期框架而非成长框架看待，警惕盈利高点后的均值回归。”
李大霄说：这个工作台的核心价值，是将零散、庞杂的财报数据，迅速转化为严谨的投研决策依据，把原本需要数小时的分析耗时，硬生生缩短到了分钟级。
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03
温义飞“博主准确率验证系统”：
谁是反向指标？谁能带你赚钱？
相比于前两位经济学家的硬核投研，头部财经视频博主温义飞的玩法更有趣。他用WorkBuddy构建了一套“博主准确率验证系统”，用来追踪博主言论并回溯战绩。
“全网那么多投资博主，到底哪些准、哪些不准？到底谁是反向指标，谁是真有水平能带你赚钱？”
操作非常简单：只需告诉WorkBuddy要监测哪些博主、哪个时间段，AI就能自动跑完这些大V整个赛季的成绩单。
为了直观演示，温义飞让AI根据不同投资风格，生成了48位博主画像——有追涨杀跌的“情绪派”、有一惊一乍的“韭菜型”、有死磕科技板块的“死多头”，还有坚守基本面的“价值派”。
时间段选在今年3月至今，覆盖行情启动、加速上涨和大回调。结果，“不同风格博主胜率差得蛮大，有的对行情的错判率高达70%以上。”
WorkBuddy还自动拉取了几个重要转折点：三四月份美伊冲突大跌后的反弹修复、5月份贵金属见顶后的科技切换、7月份科技回调时谁提前减仓谁中途抄底被套。
最后，工作台生成赛季榜单排行，反向命中率排行榜自动呈现，帮用户甄别市场噪音。
温义飞还抛出了个话题：把这些虚拟博主替换成你关注的真实大V，让WorkBuddy跑一遍他们过去某段时期的回溯，就能知道关注列表里谁有真本事、谁是隐藏的反向因子、谁在制造噪音。
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04
盘和林WorkBuddy投研理财工作台：
拒绝孤立看财报，将研究与持仓深度绑定
知名经济学者盘和林用WorkBuddy搭建了一个“半年报投研+个人理财工作台”。
他的核心理念一针见血：财报数字绝不能脱离行业基准和个人组合去孤立解读。
注：图中资产为模拟数据
比如，一家公司利润增长20%，单独看可能不错；但若行业平均增速更高，它可能正在失去份额。反过来，一家公司利润下降，若行业整体下行更深，它也可能表现出相对韧性。
为了减少口径误差，他要求工作台锁定同一报告期，统一使用合并报表数据，并区分归母净利润、扣非归母净利润及一次性损益，再把公司放到同行业的共同坐标中比较。
更关键的是，他把公司研究与个人持仓连接起来。面对一个机会，不只问“公司好不好”，还要继续检查：它与现有持仓是否高度相关？这笔资金属于短期备用金还是长期闲置资金？加入后，组合的行业集中度和波动风险会怎样变化？
注：图中资产为模拟数据
在财经内容创作上，盘和林也摸索出了一套“人机协同”的最佳实践：让WorkBuddy负责整理财报选题、抓取海量公开资料，并生成结构化的数据卡片与脚本框架；而他本人，则专注于最终的价值判断、逻辑筛选与观点表达。
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05
路口大爷WorkBuddy个人理财工作台：
管理跨平台资产 优化投资策略
文科出身的财经博主路口大爷，全程用自然语言交流，让WorkBuddy在本地生成并打包了一款黑底风格的桌面独立应用。
“最开始没有输入任何复杂提示词，就直接告诉它帮我搭建一个个人理财工作台，让AI来向我提问，帮我梳理需求。”AI生成初版后，每一步修改都是“哪里有问题改哪里”，全程不需要编程术语。
最终“聊”出来的成果令人惊艳。 这个专属工作台集成了7大硬核功能区：总览看板、我的持仓、公司研究、持仓诊断、财经资讯、每日复盘、研究心得。
复杂的信息被WorkBuddy安排的明明白白：
资产统管： 跨平台的股票、基金、现金资产被统一收口，每日盈亏日历一目了然；
智能排雷： 点开“公司研究”，AI自动抓取核心财务指标；
持仓诊断：会敏锐提示仓位集中度风险；精准降噪：
财经资讯：板块直接接入新闻源，并精准过滤噪音，只推送与持仓相关的信息；
自动复盘： 每天收盘后，AI会自动生成“每日复盘”，总结持仓变化、市场表现与潜在风险。
注：图中资产为模拟数据
资深财经博主路口大爷表示，这个工作台能帮我管理不同平台的资产，沉淀我自己的投资理念。等积累了足够的数据，就能让AI帮我优化策略。
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06
在数据海啸中
构建你的“专属分钟级投研系统”
可以看到，在上面这些案例中，WorkBuddy带来的变化，是把原本以“天”为单位的重复性劳动压缩至分钟。
回到“智见价值：寻找100位财报价值捕手”活动，它的意义早已超越了单纯的“提高内容生产效率”。
它向所有投资理财用户展示了一种全新的、属于AI时代的人机协作范式：抓取事实、交叉验证、清洗数据这类繁琐的“杂活累活”让AI去干，人类牢牢掌握最核心的价值判断、取舍与表达！
从财报排雷扩展到黄金研究、行业比较、持仓管理甚至大V观点回溯，新范式都带来了降维打击。
这也让WorkBuddy的价值升维：从“能回答问题的聊天框”，变成了每一个普通人都可以拥有的、能够持续更新且反复验证的“个人专属投研系统”！
面对财报季的数据海啸，你还在坚持“手搓”吗？不如现在就打开WorkBuddy，和顶尖大脑们一起，用AI重塑你的投研武器库！
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