hello各位，早上中午晚上好~
近两年一直在研究大模型，应该有不少人注意到了，从23年LLM踹飞扩散模型到现在，就一直统治着最热研究方向，今年更是飙到了一个新的爆发顶点！
今年发文想中稿，各方向基本都要结合LLM来写。就拿今年开奖的顶会举例，ICLR26录用的5356篇论文里，光是含LLM的大类论文就有845篇，成为投稿量和收录量最高的单一领域。ICML26的杰出论文奖就有《The Flexibility Trap》，而且杰出立场论文奖也聚焦在LLM对齐的系统性风险上。就连今年上海开的首届WAICA会议的57篇录用论文就有23篇是LLM的研究，直接霸占一半。
为了不让自己落伍掉队，今年我也是一直在跟着开奖时间，研读了很多今年的LLM相关论文。可以小结一下热门方向，LLM深度推理今年是热度第一，顶会发文量也最多；其次是LLM agent，发文爆发量最高，可以说是今年的崛起大户，再就是LLM安全、对齐、幻觉和效率、测试时计算、稀疏架构这些方向。
到目前为止出分的ICML26、ACL、CVPR、ICLR、AAAI有4066篇论文都与LLM有关，方便自己学习，我这几天从中整理出了366篇高引用高质量的相关论文，做成了一个可查阅的小资料库，并且按照推理、训练、智能体、多模态等细分方向做好了分类。
今天当做粉丝福利，无偿分享给大家~需要的可以加一下我的小助理回复“2026顶会LLM优秀论文”自取就行，祝明年顶会中稿也有你们的大名！
聊到LLM就不得不提一嘴Agent了
agent在今年可以称得上是爆发之年了，发文绕着这个走，基本中稿概率十有八九。在arXiv的cs.AI/cs.CL板块里，agent相关的论文今年占了30%‑35%，平均每月就新增1000篇，体量比之前高了三倍。
ACL2026的Deep Research、专家级真实场景Agent直接拿下最佳资源论文奖，IJCAI‑ECAI2026的最高荣誉特邀报告有全部锁定Agentic AI，ICML2026的247个Workshop里就有60个跟agent有关。
在翻阅llm论文的时候，我也扫到了很多今年的优秀agent论文，为了方便学习，同样按会议期刊与细分方向进行分类，做成了小资料库。
有研究agent的同学需要的话，也可以加一下我的小助理，回复“2026顶会顶刊agent合集”自取就行~祝大家都能中稿TPAMI~
效率是科研的关键，176条全流程skils是我现在的核心武器
随着Codex的爆火，skills的应用与开发也是越来越多了。当然，我现在也在用AI当小员工~平时我也一直在观察最新的科研动向，我发现搞科研像是查文献、代码实验、绘图、写作等其实都是非常耗时且重复动作非常多的环节，像这种事情交给ai agent去干活，可以省下70%的科研时间。而我只要当好我的“主管”，下达清楚指令以及监控检查好每一个环节就行。
这里也分享我常用的176条Skills、上千条指令给大家，能做到Codex全流程式科研辅助工作，像实验、写作、润色、扩充和配图，顶刊图复现、文献管理、实证分析、rebuttal等都可以帮忙，非常的好用。
如果你还不会安装，配套的codex运行skill的案例教程、安装包也打包放在一起了。
需要的朋友可以加一下我的小助理，回复“科研skills合集”自取就行~
最后小唠叨一嘴
ai辅助科研的使用，终归只是提升效率的手段之一而已，就像人会用汽车代替步行，只是为了走更快到达目的地而已。一篇优质的论文从完成到中稿，也要持续输出许多“人的努力”，创新、思路与实操依旧是好的科研人的必备技能。在ai泛滥的这个时代，也不要过度依赖ai，毕竟创新创造才是人类最大的优势，一定要保持好自己的科研能力，才能避免自己不被ai时代淘汰！
共勉~