我电脑里现在同时装着Codex、Claude Code、豆包工作等众多Agent，哪个顺手用哪个。哪个有羊毛薅哪个。
但麻烦的是，每换一个Agent，我是谁、喜欢什么样的回答、上回任务做到哪了，全得再交代一遍。。
有点像公司来了个新同事，你得重新带🤦♂️。
不过，昨天我更新完豆包工作，偶然发现设置里多出来一个入口，非常明显：数据导入与同步。
它能把你在ChatGPT、Claude Code、TRAE Work里积攒的AI资产，一键搬到豆包工作里直接用。
AI资产其实就是你在一个AI产品里用久了积攒下的上下文：
聊过的对话、给它定过的规则、装好的技能、它记住的关于你的事，还有各种项目。
AI搬家这事，今年其实好几家都在做。Claude能导入记忆，Gemini能导入ChatGPT和Claude的聊天记录，OpenAI的Codex也能从Claude Code、Cursor导入配置和最近的对话。不过每家搬的，基本都只是其中一部分。
豆包工作这次是打包一起迁移：
任务偏好指令、技能和连接器、工作记忆、项目、历史会话都在里面，导完的会话还能接着之前的聊。导入前能看到数据来源和数量，导完有结果明细，迁移了哪些心里是有数的。
可能有人会说，Codex用得好好的，为什么要迁移到豆包工作用呢？好问题。
还是有不少场景的，比如：
1、你的Codex额度不够用，特别是你任务跑到一半，直接告诉你额度用完了，你不抓瞎了嘛。这个时候刚好可以切换到豆包工作，接着跑；
2、出于成本考虑，Codex还是挺贵的，特别是涉及到一些视觉方面的任务。不仅废token，效果可能并没有豆包工作好。说实话，豆包工作的视觉能力确实是世界一流的。我的新版仓颉skill蒸馏视频的时候都是首推用豆包。
3、确实，豆包工作在迁移这块的体验做得很不错，特别是迁移之后对其他会话的使用上，有一些设计在的（这个后面会讲）
ok，话不多说，直接上手实操。
先把豆包工作电脑端更新到最新版（我的是v2.32.4）
入口在左下角头像，设置，数据导入与同步。
这里要注意，迁移读取的是电脑本地已有的数据，像ChatGPT网页版只存在云端的内容不在这次同步范围里。
我平时用Codex（ChatGPT）还挺多的，攒的东西也很多，就先拿它开刀。
来源列表里选“ChatGPT”。
我的东西有点多，它大概花了7分钟左右，过程中可以让它在后台继续导入。
导完之后，技能、连接器、记忆会进各自的入口，项目和会话进对应的列表。
左侧栏能看到我自己的项目，带着“ChatGPT -”前缀出现在列表里。
开启自动同步之后，后续在Codex里新的上下文也会自动同步过来。
同时导入的ChatGPT会话，还能通过关键字搜索，这就很方便了。
搬过来以后，我最关心的是能不能接着干活。因为很多Agent切换模型之后是没法接着干活的，更不要说换了个Agent。。
我试了两条对话记录，是可以的。
第一条是我之前在Codex上做的一个封面skill，专门帮我制作那种带我的logo和我真人的封面。然后我就只把这篇文章内容发过去，让它帮我生成封面。
它很快就搞定了，不用我再跟它说要怎么设计（比如袋鼠要趴在真人肩膀上），也不用告诉它我的logo和真人头像的位置，它自己就根据上下文拿到了，确实非常省心。
第二条，给朋友的新书写推荐语
9月的时候，我让Codex帮我写过朋友的上下两册样章的推荐语。
导入之后，我只追加了一句：
沿用前面读过的上下两册内容，把两段推荐语各压到3句话以内，语气更像我给朋友推荐一本好书。保留两册各自的侧重点，不要写成一样，也不要补未经确认的新内容。
这次没有重新发样章，也没给其他上下文。它仍然能够续写出来。
继续用上面那条荐书会话来体验。
1、在新对话中继续
口语版写完，我想再要一版更理性、简洁的，又不想把原来那版会话增加冗余的上下文。
可以在在对应消息上点“在新对话中继续”，新会话里能看到“接续自”原会话的入口。
我没重新讲背景，也不用重新上传书的样章，它就分别给上下两册写出了2句话的新版，两册的侧重点也保留了。
2、消息注释
在豆包的回复里选中一段，点注释，写上补充或者问题，原文和注释会一起进输入框，还能好几段一起发。
我分别选了上册的“避免不必要的过度设计”和下册的“实用参考”，让它把这两处说具体。
两条注释一起发出去后，两处都改到了，上下两册也仍然各是2句话，不用来回复制粘贴。
3、对话摘要侧栏
点右侧的对话摘要可以展示产物、资源和技能。
比如我让它把三版荐书语整理成一个Markdown文件，侧栏里就能直接找到；点开后，三版内容都在。原会话里的上下册样章也列在资源区，不用往上翻聊天记录找入口。
这些小细节设计出来之后，还是非常方便的。说明豆包工作在用户体验这块是下足了功夫。
今年的Agent是真的卷。上半年大家还在折腾龙虾，下半年办公Agent直接打成一团，几乎每周都有新东西。
卷到现在，我感觉各家能干的活儿越来越像了。操作电脑、装Skill、跑长任务，现在基本都能做，模型之间的差距，普通人也越来越难感觉出来。
但豆包工作在细节上做得越来越好了，让我看到了一些差异化，并且在持续的进步。我觉得每个Agent在基础功能之上，都应该发扬出自己的特色。
另外，很多人舍不得换一个Agent，多半是因为那些用久了才有的记忆。比如Codex知道我不喜欢被迎合，不喜欢谄媚，知道我来自哪里。。
PS：之前，一些工作我就想丢给豆包工作帮我处理，但苦于没有足够的上下文，每次都要重新交代一下背景，很麻烦。
这些东西之前都封闭在某一个产品里，想换就得从零开始。所以很多人有时候想换一换，也力不从心。
现在豆包工作支持导入，其实是意识到了，用户攒下的这些上下文，对用户个人来说可能才是现在最值钱的AI资产。
这是好事，切换Agent的成本低了，选择权回到了我们自己手里。
对产品方来说，想留住人，最后还是得靠的能力，优质的体验等等。
通过上次测评豆包最新模型，我觉得目前的豆包模型的性能其实已经进入国内第一梯队了。能力上是ok的。
然后这次我又明显感受到了豆包工作在细节上的打磨，有时候真就是细节决定成败。
你在哪个Agent积攒的上下文最多？是否想要搬到豆包工作，欢迎评论区聊聊～
我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见～
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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