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"你不能靠感觉来经营公司。"
"只有他们真的付钱，你才知道这件事对他们真的重要。"
"随着执行变得更容易，我认为创造力是最大的差异所在。"
把宠物照片变成一幅古典油画，今天在聊天框里就能完成，为什么还有人靠它做出一门生意？主持人 Marina 把这个问题抛给 Lovable 联合创始人 Anton Osika：自己用 ChatGPT 也能做出类似图片，创业者凭什么继续收钱？
这期对话里，Anton 一边聊怎么收费，一边替 Marina 搭建处理合作邀约的后台。直到最后，两人还在查看测试邮件有没有送到，并发现 AI 已经替她答应了一次合作；做出页面以后需要操心的事，就这样接连冒了出来。
工作里反复遇到的麻烦，就值得试一试
Anton 介绍，Lovable 平台上的大多数用户有超过十一年的职业经验。他们在工作里反复遇到同一个麻烦，却一直缺少把解决办法做成软件的能力，如今终于有机会自己动手。
"现在，离问题最近的人，真的可以走出去解决那个问题了。"
Anton 自己做 Lovable，也有类似的动机：自己和身边的人有很多想法，因为做软件太难，始终没能变成产品。现在，熟悉业务的人可以直接做出一个版本，再拿回自己的工作中检验。原先需要向开发者解释、等待下一轮修改的事情，也能更快看到结果。
Marina 提起十二年前做的留学预订平台，当时她需要找不同的开发者帮忙。Anton 认为，这就是适合用新工具尝试的例子：负责人了解客户，能在使用中发现哪里不好用，再直接修改，减少每隔几周才交接一次的等待。
不过，他也提到年轻人第一次接触某件事时，往往能带来不同的看法。多年经验能让人熟悉问题，初来乍到也有新鲜眼光；他观察到的创业者遍布不同年龄和地区，并没有把机会限定在某一类人身上。
先手动跑通，再把自动化拆小
Marina 想把日常工作自动化，却不确定该怎样拆解一个看起来很大的任务。Anton 建议她先弄清楚原来的工作怎样完成，再逐步交给软件处理。
"通常，先手动把事情做一遍是个好办法。"
他担心，一开始把目标设得太大，最后看上去什么都快完成了，却有一个小环节始终不按预期工作。也可能做到一半才发现，最早选择的解决办法就不合适，此时已经投入了很多工夫。
把流程拆成能分别测试的小块，每做出一块，就看看它能不能完成原来的工作。这样发现问题时，还能指出具体是哪一步出错，再继续修改；不必等整套系统搭完，才知道最初的想法行不通。
对还没动过手的知识工作者，Anton 建议为自己搭一个能执行任务的 AI 助手，也就是 Agent。可以让 AI 帮忙实现，再追问它每一步是怎样做的，逐渐理解这个助手的工作方式，而不只停留在看到结果。
一张宠物画像，为什么能成为生意
宠物画像网站让 Marina 有些难以置信：节目提到，这个项目每月收入三十万美元。她自己用 ChatGPT 就能生成类似图片，为什么还会有那么多人愿意掏钱？Anton 解释，创始人提供的服务还包括把画像做成实物。
"他不只是生成狗的图片，还把画像寄到你家。"
创始人把图片生成、网站下单、支付和实物寄送接在一起，还要找到愿意购买的人。顾客可以收到一幅自己的宠物画像，省下了把图片做成实物、送到家里的折腾；节目提到的三十万美元是收入，没有披露利润。
顾客付钱买到的，是一幅送到家里的画像。Anton 认为，这位创始人愿意把想法做下去，也愿意花力气让潜在顾客知道这项服务，才让项目有了成为生意的机会。做一个自己用得上的小工具也很好，但如果要卖出去，还得让别人愿意为它花钱。
如果今天重新创业，Anton 会寻找与现实生活有关、能把产品和服务结合起来的机会。买菜、照料家务这些需求已经存在，仍可以去找尚未采用现成方案的人，问清他们为什么不愿意用，再针对他们调整服务。
宠物画像把生成图片与实物寄送连起来，顾客购买的是完整服务。
先找十个人聊，争取收到第一笔钱
Marina 接着问，怎么知道这样的东西真的有市场，又该收多少钱？Anton 建议先去见十位客户或潜在客户，介绍正在考虑的产品，多问他们生活里的困扰和真正感兴趣的事，再试着让其中一位购买。
"只有他们真的付钱，你才知道这件事对他们真的重要。"
十个人是他给出的起步建议，先听清他们的困扰，再尝试卖出产品。Marina 追问，Lovable 做新功能前是不是也这样找客户聊；Anton 回答，这确实是产品团队努力保持的工作方式。
谈到定价，他进一步建议找到十个真正喜欢产品的付费客户，别急着把价格压得很低，也别直接免费。愿意拿出自己辛苦赚来的钱，比口头说喜欢更能说明需求。对方需要认真考虑这笔支出，创业者也因此更容易知道，产品究竟有没有解决值得付费的问题。
接下来要认真对待这些客户，让他们感到受到重视，并愿意把产品介绍给别人。这是 Anton 期待的早期获客方式：先服务好眼前的人，再看他们能否带来新的客户，逐步学会怎样把产品卖出去。
先做一张能收到合作邀约的表单
Marina 每天收到各种合作请求，团队很难迅速看清哪些值得跟进。Anton 把她的需求复述给 Lovable：让对方提交合作邀约，AI 判断哪些值得优先处理，并拟好回复，由团队看过或者修改后再发送。
她马上想到，已有邮箱地址散落在不同网站上，总不能只接受新表单的请求。Anton 决定先把表单做好，之后再将收到的邮件接入同一套处理流程。
"我们先从这个开始，之后可以沿用同一套流程，把邮件也接进来。"
第一版出来后，两人填入一条播客赞助邀约，再到后台查看结果。Marina 希望在列表里直接看到预算，方便决定先处理哪一条；她还要求提交者收到确认邮件，团队在新请求到来时收到通知。
看到第一条邀约怎样进入后台，她才知道还缺什么。Marina 又想到，制作人的邮件和品牌合作信息也可以集中在这里，原先分散在不同 AI 工具里的工作就有机会连起来，不必来回查找。
两人同时调整页面外观，参考她现有网站的品牌风格，加入照片，再比较不同草稿。她还担心网站改得漂亮之后，会不会影响搜索；Anton 随后让工具检查怎样让搜索引擎和 AI 更容易找到这个网站。
合作类型、预算和具体提案进入同一张表单，供团队集中处理。
上线之前，去邮箱里看看实际发生了什么
做出表单后，Marina 问起什么时候仍然需要开发者。Anton 承认工具有边界，像 Facebook 那样在全球运行、同时承载大量用户的系统，就超出了他在这次访谈中描述的适用范围。
至于眼前这套合作邀约工具，Anton 要求 Lovable 完整测试提交和回复流程，报告遇到的问题，并告诉他们应该去哪些邮箱检查。
"你能从头到尾测试一下吗？"
第一版界面曾提示，发送按钮暂时只会复制回复并标记已处理，真正发邮件还要连接用于发信的域名。到了结尾，两人要确认的是，之前停在按钮上的操作，现在是否真的把邮件送了出去。
系统提交了一条测试邀约，报告邮件已经发出，两人随后去收件箱查看实际内容。回复竟然直接答应了一次合作，Marina 马上补充，最好在发出去之前先让自己看一眼。
邮件能送到，还要确认发出去的内容经过了人的同意。测试让他们看到了这个需要调整的地方；Anton 还要求进行深度安全扫描，为公开上线做准备，不过节目没有展示完整的扫描结果。
功能完成后继续验证邮件收发，并发起深度安全扫描。
项目做不下去时，先看看卡在了哪里
工具让想法更容易做出来，Marina 因而问起，过去人们说“点子不重要，执行才重要”，今天还成立吗？
"随着执行变得更容易，我认为创造力是最大的差异所在。"
Marina 半开玩笑地问，培养创造力是不是应该去博物馆、看看艺术。Anton 提到，无聊有助于创意，但他更愿意通过动手来练习：把想法做出来，放到实际使用中检验，再利用反馈调整。
当想法有很多，怎么选出一个值得一直做下去的项目，Anton 也承认自己有时会犹豫。他会追问：是不是还没与足够多的人交流，营销没做好，或者产品的小故障让用户不愿再回来？
先找出项目为什么不奏效，再决定要不要继续投入。有的问题值得继续解决，有时也可以暂时换个想法；他把分辨这些情况看作一种要在实践中学习的能力，并没有给出保证选对的办法。
第一次付钱之后，客户还会不会回来
在访谈最后，Marina 请 Anton 为准备创业的人梳理下一步。谈过点子和付费之后，他特别补上一件事：有人出于新鲜感买过一次，还不足以说明产品已经找到了稳定的需求。
"你仍然要确保他们会不断回来，而且继续愿意付钱。"
等到客户反复回来、持续愿意付费，Anton 才建议认真考虑怎样找到更多相似的人。他会问，这些客户平时在哪里，怎样发现新产品，在意什么，又有哪些关于这项产品的故事能让他们感兴趣。
先弄清现有客户为什么留下，再去寻找有同样需求的人。讨论到宣传方式时，Marina 觉得如今大概都要靠社交媒体，Anton 却没有顺势把它说成所有生意的标准答案。
他提到一个网上的玩笑：从木匠、小店主到科技公司，好像人人都得拍短视频。Anton 觉得这个说法有趣，但直说自己不确定它是否成立。
写在最后
如果你已经用 AI 做出一个小项目，可以先拿给几位遇到同样问题的人，试着收到第一笔钱，再看他们是否愿意继续使用。对方为什么购买、哪一步用得不顺、为什么没有回来，这些反馈会告诉你接下来该改什么。像那封需要先确认再发送的邮件，有些问题只有真正用起来才会露出来。
内容来源："$13B Lovable Co-Founder: Turn Your AI Side Project Into a Real Business"丨Silicon Valley Girl（嘉宾：Anton Osika）
原视频：https://www.youtube.com/watch?v=KEAYPqQG2-M
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