
CCF 与快手联合发布第三期"CCF-快手大模型探索者基金"(以下简称"大模型探索者基金")并启动申报,面向全球大模型领域的优秀学者发布5个研究方向,共 18 项研究课题,每项课题提供人民币 25 万元的资助。申报截止时间:2026 年 10 月 7 日 24:00(北京时间),欢迎海内外学者积极申报。
2026 年 9 月,CCF 与快手联合发布第三期"CCF-快手大模型探索者基金"。本年度基金项目将延续聚焦于大模型技术基础研究与应用探索,加速技术成果产业化转化;同时致力于培养该领域科研与工程人才,通过搭建全球学者产学研合作平台,促进学术界与工业界深度交流合作,助力科技进步与社会发展。大模型探索者基金在 2026 年度共发布 18 项研究课题,围绕"智能体(Agent)与自主进化"、"多模态大模型理解与生成"、"大模型安全与可信治理"、"大模型训练与推理优化"、"数据科学与实验科学"这 5 个重点研究方向,为每项课题提供人民币 25 万元的资助,同时快手将提供技术、算力、和脱敏数据等资源支持。项目期间,为确保学生能够接触到真实的应用场景,快手将提供学生实习的机会,实习生薪酬由快手公司单独承担。1.1 面向用户兴趣的端到端个性化短视频生成智能体研究1.3 基于 Rubric 驱动 Agentic RL 的电商多轮对话式导购 Agent1.5 基于多模态 Agent 的短视频深度理解技术研究1.7 Agent 上下文工程:面向多步骤任务的上下文压缩与卸载技术研究2.1 面向视频理解的多模态大模型时序感知关键技术研究与应用2.2 面向电商广告短视频 AIGC 的可交互数字商品和数字人生成2.3 电商统一多模态基座及其 Agent 化能力供给2.4 面向生服线索广告的异构序列多模态 Diffusion 长序列建模研究3.1 基于多模态大模型的视频内容风险细粒度定位与证据推理3.2 面向安全治理的多模态内容理解大模型鲁棒学习方法研究3.3 重构电商治理大模型增长范式:数据智能底座、可信评测体系与自进化后训练关键技术研究4.1 面向复杂交互与投机生成负载的大模型推理优化4.3 面向垂直场景的大模型精调数据提纯与训练策略研究5.1 双边问题实验设计与 AI 辅助因果估计方法研究本基金将面向符合如下条件的海内外所有高校及科研院所学者展开:1、申请者须是全球高校/科研院所在职的全职教师或研究人员;3、申请者能独立进行研究工作,并带领学生团队共同参与课题研究与实践;2026 年 9 月 2 日 18:00-2026 年 10 月 7 日 24:00(北京时间)申请者点击"阅读原文"查看《2026年度CCF-快手大模型探索者基金课题介绍》,并下载、填写《CCF-快手大模型探索者基金2026年项目申报表》后提交至 IACF 数字化管理系统。CCF 和快手将共同邀请来自学界、业界的专家担任项目评委并组成项目专家组,共同评审并决定基金最终的资助结果以及资助额度。专家评审主要依据以下标准:针对本期 18 项课题,CCF 联合快手技术专家通过 CCF 视频号在线直播进行课题解析及答疑交流,可扫描直播二维码预约观看。

欢迎感兴趣的优秀学者积极申报,与快手携手推动大模型技术的边界拓展与深度研究,共同探索 AI 世界的无限可能。如您有任何问题或建议,欢迎邮件联系[email protected],并在标题注明相关情况。
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