“这个指标正常吗？”9月10日，2026 Inclusion·外滩大会现场，一个年轻人拿着体检报告向AI提问。不远处，另一位体验者正在询问阿福：“帮我制定一个减重计划。”还有人通过AI了解挂号流程，查询就医信息……人工智能在医疗健康领域的创新应用，成为本届大会核心焦点之一。
同一天，蚂蚁阿福公布最新数据：App最新用户数达到1.5亿、单日健康咨询人次近2000万，刷新了国内健康AI应用的增长纪录。
放眼全球，医疗健康已经成为人工智能应用最受关注的新赛道之一。除蚂蚁阿福外，OpenAI、亚马逊、Anthropic等全球科技公司纷纷布局。当全球科技巨头同时加速，为何是中国率先跑出亿级用户规模的健康AI应用？
答案或许不只在模型能力本身。
全球健康AI：从比模型，到比服务
近期，《自然》旗下期刊Nature Health发表研究，将OpenAI的ChatGPT Health、亚马逊Health AI、蚂蚁集团的阿福以及Anthropic的Claude for Healthcare等代表性健康AI进行比较。该研究的一个结论引发关注，“四款产品中，蚂蚁阿福整合完整度最高，代表了面向消费者的更完善的整合形态”。
与其他三款相比，蚂蚁阿福不只提供健康问答，还已率先打通了在线问诊、AI挂号、报告查询直至医保支付等就医全链路服务。
论文提了一个“整合深度”的框架，认为未来健康AI的公共卫生价值，不只取决于模型回答得准不准，而是它能否深度嵌入真实的疗服务流程，这种深度连接能提升医疗健康可及性和效率。
这折射出全球健康AI应用逻辑正在发生变化：过去比的是谁的AI模型更强，那么进入“落地时代”之后，比的或许是谁把AI能力转化为用户真正用得上的服务。
这一逻辑也很好理解。对于普通用户来说，一份体检报告背后，是对“异常指标意味着什么”的疑问；AI提示可能存在健康风险建议就医后，又想知道去哪挂号、找哪位医生；日常饮食运动需要注意什么等等，同样需要及时的回应。
为什么中国率先跑出了现象级健康AI？
不同的产品路径，背后是不同的健康AI逻辑。
以ChatGPT Health为例，其核心探索之一，是整合来自不同来源的个人健康数据，帮助用户理解检测结果、识别健康数据变化，并提供饮食、运动等方面的建议，为与医生沟通做好准备，更偏向让AI成为更聪明的健康信息助手。
阿福探索的路径则有所不同。
对于普通用户来说，健康管理的难题不只是缺少医学知识，还有“不知道从哪里开始”“不知道去哪里找专业靠谱的服务”。
阿福尝试做的，就是把这些原本分散的需求对应的服务串联起来，并且把获得服务的门槛打下来：从健康问答、报告解读，到在线问诊、AI挂号、云陪诊，再到医保支付，用户提出一个健康问题之后，不只是获得一个答案，还能够进一步找到下一步可以选择的服务。
当然，阿福这一路径能跑通，依托于中国成熟的数字服务生态。过去十多年里，用户已经习惯通过一部手机完成支付、购物、出行等。医院挂号、在线问诊、健康硬件等服务也正在持续数字化，这些构成了AI时代的服务土壤。
据公开信息，阿福已连接5000多家医院、30万真人医生。对阿福来说，它要做的不只是一个问答工具，而是用户与医疗健康服务的连接器。
健康AI，信任是核心壁垒
健康领域的严肃性，远高于搜索、购物或旅行。当AI开始回答疾病、就医相关的问题时，用户最关心的不是技术有多强，而是够不够专业，能不能相信它。
目前，以蚂蚁阿福、OpenAI等为代表，行业已形成一大共识：AI不能代替医生的诊断，定位是支持和科普，帮助用户理解检测结果、为医生就诊做准备，以及解答饮食、运动等相关问题。
这也解释了，健康AI需要解决的，并不是把AI塑造成 “万能医生”。它需要找到一种新的协作关系：AI负责解答、理解与陪伴等，专业人士负责判断和把关。
阿福正在探索的，正是这样的路径——doctor in the loop（医生把关），让医生进入AI服务流程。
目前，在皮肤健康领域，阿福已经上线“AI问答+医生把关”服务。用户获得AI分析后，还可以由三甲医院医生进行复核确认，医生复核结果与阿福分析的一致率超过90%。这一服务也已延伸到孕产、妇科等16大科室。
更重要的是，这种模式并不只是增加了一次人工审核。
随着阿福App与阿福医生版的打通，医患双端也实现了深度联动：在健康问答、医生把关等高频场景中，患者在获得AI建议后，后续需求还可以进一步连接真人医生。
对于健康AI而言，真正的壁垒或许不只是模型参数，还有用户是否愿意把自己的健康交给它。
而蚂蚁阿福的探索，让医生参与、连接医疗机构和服务，正在为健康AI积累一种模型参数无法直接衡量的能力——信任。
1.5亿用户背后，有怎样的意义？
服务能力和用户信任，决定了健康AI能不能真正走进生活；而能否让更多普通人用得上，则决定了它是否具有普惠和现象级的意义。
数据显示，蚂蚁阿福用户量已达1.5亿，单日健康咨询量近2000万，其中55%来自三线及以下城市，老年用户占了大约25%。
这个数字值得关注的地方，不只是规模本身。
如今，国内外AI都在拓展自己的健康生态，尝试连接个人健康记录、智能设备和医疗服务。但在“连接”之外，二者面向普通人的服务逻辑仍存在明显差异。
国外一些AI健康应用采取“免费基础服务+付费进阶服务”的模式，更强大的模型能力和深度服务往往需要订阅。美国科技媒体Tech Times甚至提出“AI税”概念，测算普通美国三口之家一年各类AI订阅（包括健康AI）年支出可达720至1000美元。
相比之下，阿福正在探索的，是一条更强调普惠和可及性的路径。无论是一线城市，还是偏远山区，都可以免费、即时地获得专业健康服务。
这种差异还体现在生态的开放程度。阿福目前已经支持华为、苹果健康、小米、鱼跃等十余个品牌的打通，用户可以绑定后可以在阿福App一站式查看自己的健康指标并获得AI分析。
往后看，健康AI下一阶段的发展，比拼的已经不再只是模型能力，而是“模型+服务+生态+用户”的综合实力。
当全球科技巨头都瞄准了万亿健康赛道，中国已经率先跑出了一个值得观察的样本。当这种服务不再只是少数人的选择，而能够以更低的门槛触达更广泛的人群，健康AI才真正开始从一项新技术，走向“国民级”的新基础服务。
发布
审核 | 周扬
编辑 | 王晓娇
校对 | 郝珺石
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