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实践详解 Docker-v1 18-2 Harbor私有镜像仓库部署

序

当GPU无处不在,Docker才是真正的效率基建

当下GPU已从笔记本、工作站普及至服务器与云服务,AI与高性能计算场景爆发,开发与运维正面临环境混乱、依赖冲突、GPU 资源调度复杂、跨平台迁移困难等核心痛点。Docker 以轻量级容器封装应用与全量依赖,实现环境一致性、资源隔离与高效交付,成为适配异构算力、提升研发运维效率的关键技术。

本系列博客将从Docker入门起步,系统讲解常用命令、Dockerfile镜像构建、Docker Compose服务编排,由浅入深覆盖实操全流程,帮助开发者与运维人员快速掌握容器化能力,从容应对GPU时代的部署与运维挑战,让应用在多元算力环境中稳定、高效、可移植地运行。

B站 GPU那些事儿 《实践详解 Docker》同步视频

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序
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整体规划
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理论知识
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案例 Harbor私有镜像仓库部署
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收尾工作


整体规划

为方便后续内容学习,基于「Docker 04-Docker镜像管理」中Docker_Demo虚拟机开展Harbor私有镜像仓库部署部分的学习。整体规划如下:

虚拟机名称
软件环境
IP地址
主机名
域名
内存
Docker_DemoDocker 29.6.1192.168.22.7demodemo.rz2GB
RegHub_TestDocker 29.6.1192.168.22.8rghbtestrgt.rz4GB

虚拟机RegHub_Test将基于Docker_Base的Docker安装完成快照克隆。克隆关系如下:

虚拟机源
克隆机
Docker_BaseRegHub_Test

Harbor要求最小内存为4GB,计划运行于RegHub_Test之上。

理论知识

Harbor是一个开源的Docker注册服务器,它提供了基于策略或基于角色的访问控制机制,相比Registry,Harbor的功能更多,安全性也更高,其搭建和配置也更为复杂。Harbor服务的源码被托管在https://github.com/goharbor/harbor上。

案例 Harbor私有镜像仓库部署

「实践01-Harbor私有镜像仓库部署」

1)Harbor要求最小内存为4GB,在RegHub_Test虚拟机处于关闭状态情况下,调整RegHub_Test虚拟机的内存为4GB。在RegHub_Test虚拟机关机并选中的状态下,点击Edit virtual machine settings编辑虚拟机,如下图所示,:
Pasted image 20260829111849.png

设置Memory for this virtual machine虚拟机内存为4096MB,如下图所示:
Pasted image 20260829112046.png

2)启动RegHub_Test虚拟机,并使用SSH登录(IP地址为192.168.152.8),创建~/harbor-ws目录,并切入该目录:

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