01 REA
地址：https://github.com/morluto/rea
全称 Reverse Engineer Anything。它的作用是把 AI 编程助手接到 Ghidra、IDA、Hopper 这些逆向工具上，让 AI 能帮你拆应用。
以前想知道别人某个功能怎么实现的，得自己会汇编、会用反编译工具。现在可以让 AI 去拆：网页、桌面程序、Electron、.NET、Android 包，一直拆到二进制。它会顺着调用链往下追，每个结论都带证据。
官方放出来的案例里，AI 把一个老游戏里计算左右声道的函数还原成了 C 代码，三千多组测试对得上，编译出来的字节和原版一模一样。分析是在本地跑的。
这个项目四月份才建库，上周星数到了 26.9 万，光这一周就涨了 21.4 万，单日还冲过 3 万。安装方式是 npx rea-agents setup。
02 skills
地址：https://github.com/mattpocock/skills
作者是 TypeScript 圈比较有名的 Matt Pocock。他把自己平时写代码真正在用的一套 AI 技能公开了。
里面最有名的是 grill-me：AI 动手之前先反过来把你问一遍，边界在哪、异常情况怎么处理，问清楚了再写。还有先写失败测试再改代码让测试变绿的流程，以及排查 bug、给代码架构做体检的技能。每个都比较小，可以自己改。
适合想让 AI 别闭着眼睛写代码、而是按工程方式干活的人。支持 Claude Code、Codex、Cursor 等。
项目二月份建库，上周星数到了 29.2 万，这一周又涨了 1.2 万多。
03 diagram-design
地址：https://github.com/cathrynlavery/diagram-design
专门让 AI 画图的技能。普通 AI 画架构图经常给一张又挤又丑的 Mermaid，这个技能把几十种图都定了规矩：架构图、时序图、四象限、流程、时间线等，每种都有明暗两套样式。
你用大白话描述需求，它会自己选图类型、按网格排版、检查有没有重叠，最后给你一个 HTML 文件，双击就能打开，不用装任何东西。还能让它去学你网站的配色和字体，之后画出来的图就是你自己的风格。
安装：npx skills add cathrynlavery/diagram-design。
项目四月中旬建库，上周星数到了 5.58 万，这一周涨了 1.07 万。
04 OpenMontage
地址：https://github.com/calesthio/OpenMontage
把 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手直接变成视频工作室。你说“给我做一个 60 秒的动画，讲神经网络是怎么学习的”，它会自己查资料、写脚本、生成画面和配音、剪辑合成。
里面有十几条制作流水线、上百个工具和大量技能文件。开工前会先给你报价，生成素材前先看分镜，你同意才继续。官方示例里有一个 60 秒短片，成本大概一点多美元。
支持免费本地路径（用开源素材和本地 TTS），也支持接各种云端视频生成服务。
项目三月底建库，上周星数到了 6.85 万，这一周涨了 3300 多。
05 claude-mem
地址：https://github.com/thedotmack/claude-mem
给 AI 编程助手加长期记忆的项目。用 AI 写代码的人都知道，新开一个对话它就全忘了，之前修过的 bug、定好的方案得重新讲一遍。
claude-mem 会在后台记录 AI 每次用了什么工具、改了什么，再用 AI 压缩成摘要存到本地数据库。下次开新对话时，它不是把所有东西一股脑塞回去，而是先查索引，挑相关的几条再取细节。官方说大概能省十倍 token。
支持 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 等。安装：npx claude-mem install。
这是去年八月就有的老项目，上周星数到了 10.1 万。这个月涨了 7000 多，这一周涨了 3300 多。
06 free-claude-code
地址：https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code
在本地起一个代理，把 Claude Code、Codex 这些工具发出去的请求转到别的模型服务商。它接了六十多家服务商，包括各家的免费额度，也能接本地模型。
某一家服务挂了，它会自动切到你排好的下一个模型，这一轮对话不用重来。支持在手机上用 Telegram 或 Discord 发语音让它写代码。
需要说明的是，它不是 Anthropic 官方项目，背后跑的也不是 Claude 本身的模型。如果你想先零成本试试这类 AI 编程工具的工作流，门槛比较低。
项目一月底建库，上周星数到了 6.08 万，这一周涨了 3700 多。
07 knowledge-work-plugins
地址：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins
Anthropic 官方出的插件包，主要给不写代码的人用：销售、法务、财务、市场、客服、产品经理、做数据的、做生物研究的等。
一共十一个插件，每个插件里打包了对应岗位的专业知识、常用流程和斜杠命令，还接好了 Slack、Notion、HubSpot、Snowflake 这类常用工具。比如装了销售插件，可以帮你把客户电话要准备的东西备好；装了法务插件，可以先帮你过一遍合同。
插件本身就是一堆 Markdown 和 JSON 文件，没有代码。把公司术语和流程写进去，就能变成自己的版本。主要配合 Claude Cowork 用，Claude Code 里也能装。
项目一月份建库，上周星数到了 2.98 万，这一周涨了 2600 多。
08 AirLLM
地址：https://github.com/lyogavin/airllm
用小显卡跑超大模型的项目。平时跑一个七百亿参数的模型要好几张大显卡，因为它得把整个模型一次塞进显存。
AirLLM 的思路是模型本来就是一层一层算的，那就只把当前层搬进显存，算完扔掉再搬下一层。不用量化、不用蒸馏、也不用剪枝。官方说七百亿参数的模型四个 G 显存就能跑，最大的开源模型 Kimi K3（两万八千亿参数）实测只用了三个多 G 的显存。上个月还支持了训练。
代价是慢，它是拿时间换显存。适合想在普通电脑上试一试原来只有机房才跑得动的模型。
这是 2023 年就有的老项目，上周星数到了 3.88 万，这周突然又涨了 3200 多，主要是因为它刚支持了一批新的超大模型。
09 text-to-cad
地址：https://github.com/earthtojake/text-to-cad
以前做 3D 零件得打开建模软件，画草图、拉伸、倒角一步步建。现在跟 AI 说“给我做一个固定树莓派的支架，四个 M2.5 的螺丝孔，壁厚两毫米”，它就在本地生成 3D 模型，导出 STEP、STL、3MF 这些标准格式。还会做可制造性检查，看这个零件到底能不能加工出来，再出一张带尺寸的工程图。最后还能直接连到 3D 打印、钣金和 CNC 加工服务下单。
支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini 等。从描述到拿在手里的零件，中间不需要会建模。
项目四月下旬才建库，上周星数到了 2.07 万。这个月涨了 4800，这一周将近 2000。
10 OpenSRE
地址：https://github.com/Tracer-Cloud/opensre
让 AI 帮你值夜班的项目。SRE 负责线上服务稳定，半夜出问题的时候，证据散在日志、监控指标、调用链路、最近发布记录和聊天消息里，得一个个去翻。
OpenSRE 是一套开源工具，让你搭自己的 AI SRE。告警一来，它自动去拉相关的日志、指标、链路和最近的部署，先把敏感标识打上码，再交给模型。模型在你接好的六十多种工具之间来回查，提出假设、验证假设，最后给你一个带证据的结论和修复建议，你同意的话还能直接动手修，再把总结发到 Slack。
也可以在命令行里直接问它：为什么结账接口变慢了。
项目一月份建库，上周星数到了 1.19 万，目前还是公开测试版。