当我们开始学习神经科学，一个很自然的问题是：面对如此广阔的研究领域，究竟应该从哪里开始，又该如何找到适合自己的方向？
从认知、行为到神经环路，从实验研究到计算建模，神经科学正在不断拓展我们理解大脑与人类行为的方式。但对于希望进入这一领域，或进一步深入研究的学习者而言，真正的挑战往往不只是掌握知识，而是理解不同研究方向之间的联系，逐渐建立自己的研究思路。
这也是神经现实设计「决策神经科学课程」的初衷。
我们希望以「决策」这一贯穿日常生活与复杂认知活动的核心问题为切入点，带领学员系统理解神经科学研究如何从行为现象出发，逐步探索背后的认知过程、神经机制与计算原理。
课程由达特茅斯学院神经科学教授Alireza Soltani主讲，结合理论课程与工作坊两种教学形式，围绕知觉决策、奖赏学习、强化学习、风险决策、社会决策及计算模型等主题展开，帮助不同学科背景的学习者建立更加完整的知识框架。
对于刚接触神经科学的朋友，这是一条系统认识学科研究方法的学习路径；对于已有一定基础、希望进一步开展研究的朋友，课程也提供了从理论、实验到计算建模的多维视角。
目前，第三期「决策神经科学课程」即将正式开课！我们也于近日顺利举办了本期课程的线上启动会，Soltani教授围绕决策神经科学的研究进展与课程内容进行了分享，并与大家交流了学习和研究中的相关问题。对直播内容感兴趣的朋友，可以在“神经现实”视频号观看回放。
决策课程报名已进入最后阶段，感兴趣的同学请抓紧机会！课程对跨学科学习友好，欢迎不同专业背景的同学报名。如果你对自己的基础是否适合课程还有顾虑，可以咨询教务老师，了解课程要求，再做决定。