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图片来自于外滩大会
“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排，就不用对AI感到恐惧。
不过，阿吉翁提醒，市场竞争不足可能制约人工智能增长潜力的释放。这与信息技术革命时的情况类似，当时美国竞争政策未能约束超级企业无限扩张，也未要求其共享数据。如今人工智能产业同样呈现出较高的市场集中度：云计算市场仍然由亚马逊、谷歌、微软等超级企业主导，GPU市场由英伟达主导等。因此，在寻求人工智能对经济增长的推动前，全球政府必须先解决竞争问题。
2025年，阿吉翁与彼得·豪伊特（Peter Howitt）因共同发表的《通过创造性破坏实现增长的模型》相关理论获得2025年诺贝尔经济学奖。阿吉翁介绍，“创造性破坏”这一概念最早由20世纪经济学家约瑟夫·熊彼特提出，是指新技术、新发明、新生产方式等对经济和社会带来的变革。这个概念没能引起广泛研究，直到1992年，阿吉翁与豪伊特通过数学模型论证了“创造性破坏”可以驱动持续增长，所以该模型又被称为“熊彼特模型”。
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