中国信通院人工智能所发布《智能原生（AI Native）研究报告（1.0）（2026年）》

报告主要内容

1. 概念界定方面，报告明确了智能原生的内涵、外延与判别标准。报告将智能原生界定为“系统、产品或组织自设计之初即以人工智能为核心运行机制与价值源泉”，其本质是人工智能从附加项变为内生项，判别标准在于抽离人工智能之后原有运行逻辑是否依然成立。报告同时厘清了三组边界：信息化将业务流程迁移至线上，数字化将业务活动转化为数据，二者均不改变流程的组织逻辑；“+AI”是在既有流程之上增加识别、推荐或问答环节，流程照旧运转，人工智能可增可减；智能原生则要求人工智能内生于架构与流程本身，二者并非替代关系而是长期并存的两个阶段。

2. 核心特征方面，报告从运行逻辑的系统性重构出发，提炼出四项核心特征。一是智能内生，人工智能由外挂模块内嵌为系统的核心驱动力，抽离之后核心流程即无法运转。二是高效数据飞轮，业务执行过程本身就是数据的生产过程，飞轮由常规优化回路变为价值创造的主链路，一旦停转，产品便失去核心价值来源。三是紧密人机协同，智能体成为独立的第二类作业主体，与人类共处同一业务流程、按场景动态分工，须具备独立的身份、权限与运行边界，输出结果由人类承担最终责任。四是持续进化，进化由版本层下沉至运行层，由使用行为驱动、随场景实时发生，不同场景形成差异化能力。

来源：中国信通院

3. 发展现状方面，报告从个人、企业、行业、社会四个层面呈现实践进展与深层影响。个人层面，据波士顿咨询对14个市场11749名从业者的调研，2026年已有30%的受访者将智能体整合进自身工作流程，较2025年的13%明显提升，人的角色正由执行者转向出题者、决策者与责任承担者。企业层面，采纳广度、落地深度与项目成效三组数据指向同一判断：人工智能的价值已被验证，但多数企业仍停留在局部环节试点，规模化尚未真正发生。行业层面，报告以“智能化基础”与“知识密度”两个维度构建行业转型格局四象限，将主要行业划分为双高引领、价值储蓄、基础先行、基础待补四组，指出并不存在普适的最优原生程度。社会层面，制度建设节奏仍滞后于技术渗透，面向智能原生的完整治理体系尚未定型。

4. 企业转型方面，报告构建六维能力框架并提出七项行动建议。报告以“抽离人工智能之后，原有运行方式是否仍可成立”为标尺，将企业智能化划分为数字化、“+AI”、智能原生三个阶段，并指出多数企业当前仍处于第二阶段。针对部署鸿沟、管理体系滞后、数据与知识断层三重困境，报告提出涵盖战略与文化、组织与治理、技术与平台、数据与知识、业务与应用、安全与可控六个维度的能力框架，并给出场景识别、组织架构调整、技术体系、数据与知识、数字员工、安全体系、前线部署工程（FDE）七项落地建议，形成从方向锚定到交付落地的完整闭环。

来源：中国信通院

5. 趋势研判方面，报告从产业企业双侧提出四点变化与三点判断。产业侧，价值重心由模型层转向语义层，交易方式由技术可行性验证转向商业价值落地；企业侧，竞争焦点由能力采购转向流程重构，人工智能由独立项目形态转变为企业基础运行要件。据此报告归纳三点判断：人工智能在企业体系中的定位将持续下沉；企业竞争标尺从资源占有转向资源运用能力；落地成效更多取决于企业承接能力，而非技术本身。报告同时指出，投入回报的兑现周期存在波动，落地推进的速度与深度将随行业、业务环节分化，不存在统一的时间表与普适性的最优标准。

报告目录

一、智能原生概述

（一）发展背景

（二）关键拐点

（三）概念内涵

（四）核心特征

二、智能原生发展现状与影响

（一）个人层面：工具使用者向智能协同者的角色跃迁

（二）企业层面：由局部提效转向运行方式重构

（三）行业层面：起点与终点因业而异

（四）社会层面：技术迭代驱动下的制度持续演进

三、智能原生时代企业的转型框架

（一）企业智能原生转型的背景与现状

（二）企业智能原生能力框架

（三）企业智能原生转型实践建议

四、智能原生发展展望

刘雪花 中国信通院人工智能研究所高级工程师，博士

龚诗然 中国信通院人工智能研究所工程师

撰写团队联系方式：

中国信通院

人工智能研究所

李天阳

18511978595

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