“看一下支付”再升级！想象这样一个场景：你戴着 AI 眼镜走进便利店，挑完东西，不需要掏手机，不需要喊出声，只需要自然地看一眼——支付，完成。
这不是科幻。10 月 13 日，新一代千问 AI 眼镜 N1Pro 现货发售，首次搭载蚂蚁集团 GPASS 泛终端虹膜 AI 核身解决方案，上线虹膜支付。从"说一下支付"到"看一下支付"，智能眼镜的核身交互正在完成一次关键跃迁。
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N1Pro
为什么采用虹膜技术？
从“有声验证”到“无声确认”
目前，AI 眼镜上的支付核验普遍依赖声纹识别。用户需要用语音唤醒支付指令，再通过声纹确认身份。这套流程在功能上可行，但在真实使用场景中，一个痛点始终存在：你必须在公共场合开口说话。
"看一下支付"——这句指令在办公室、地铁、会议室里喊出来，大多数人会感到尴尬。对于注重隐私的"I 人"用户而言，这种"有声验证"更像是一种社交负担，不少人因此放弃在眼镜端使用支付功能。
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N1Pro
虹膜支付的到来
从根本上改变了这件事
虹膜具有唯一性、稳定性和不可复制性。作为人体生物特征中安全等级最高的标识之一，虹膜的误识率低于百万分之一，能够实现精准的本人识别匹配，确保"你是你"。在支付场景中，用户无需语音唤醒，虹膜验证即可完成身份确认和支付全流程——不必开口，告别尴尬。这意味着，智能眼镜的核身交互正式从"有声"走向"无声"，从"说出来"走向"看一眼"。
虹膜VS声纹：不只是“换一种验证方式”
很多人会问：声纹也能识别身份，为什么还要新增虹膜？答案不仅仅是"不用开口说话"这么简单。
性能指标：误识率小于百万分之一
虹膜作为活体生物特征，具备天然的抗伪造能力——3D 眼球结构、虹膜纹理的动态变化、瞳孔对光反射等活体信号，使得伪造虹膜远比伪造声音困难得多。
在手机上做虹膜识别已经不稀奇，但在AI眼镜上落地虹膜支付，是完全不同的技术挑战。眼镜的镜片间距更窄、模组体积更受限、佩戴角度更多变。同时，智能眼镜链路也更加复杂，从眼镜端传感器获取信息进行处理，到手机端，云端处理后续数据，都存在被攻击的可能性。传统手机的虹膜方案无法直接平移到眼镜端。需要做到全链路的可信，确保用户隐私安全的前提下完成身份核验及支付。
因此，蚂蚁连同多家合作厂商，行业首发全链路可信安全解决方案，从传感器出图到处理及最终消费，从而达到用户误识率小于百万分之一虹膜核验的安全可信。
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技术架构：虹膜支付如何在眼镜端落地？
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硬件层：微型化虹膜模组
AI 眼镜的空间寸土寸金。方案采用定制化的 NIR（近红外）摄像头模组，在极小体积内实现高分辨率虹膜图像采集；配合 IR LED 精准补光，确保暗光环境下依然获得清晰的虹膜纹理。整个模组被集成在眼镜镜腿内侧，用户佩戴时完全无感。
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安全层：基于 TEE 可信环境的执行可信
支付级核身要求生物特征的全生命周期安全。通过和硬件、芯片等厂商合作，形成了独立于普通链路的图像安全采集链路。同时基于双安全系统，对虹膜特征提取、模板比对以及对应的执行策略均在TEE（可信执行环境）内完成。
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风控层：防攻击的最后一道防线
通过综合风控体系，具备持续检测与对抗能力。包括声纹/虹膜等产品的多模态核身、隐式核验，以及终端设备的配对关系等手段。同时基于加密计算、双向密钥体系等安全基座，在用户进行支付等业务时可以进行实时风险判断，避免单一因子、单独链路被突破从而带来的风险。形成持续、多比对源、自增强的风控对抗能力。
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算法原理：
虹膜识别如何从“看到”到“认出”
虹膜识别
面向AI眼镜场景，虹膜识别需应对成像离轴、虹膜形变、遮挡和反光等关键难题。方案创新性提出基于虹膜重建与跨尺度语义协同的技术框架，结合实时流式多帧特征融合与双眼位姿补偿算法，在开放场景和复杂光照条件下实现稳定、无感的虹膜核身。
活体检测
虹膜防伪直面打印、屏幕、面具等复杂呈现攻击，在跨设备、跨光照测试协议下，APCER 与 BPCER 均<1%，系统已构建覆盖35类2D与3D攻击材质的纵深防御体系，筑牢安全底线；美瞳检测系统覆盖主流品牌样本，有效拦截率达到 99%，兼顾高安全等级与实际通行体验；模型融合空间纹理、频域伪影、多尺度特征及局部证据一致性监督协同判别，以可落地的轻量化部署，为虹膜身份认证提供可靠的防伪守护。
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N1Pro
从“看世界”到“被世界认出”
从千问 N1Pro 开始，虹膜核身走进消费者日常。蚂蚁集团正在与多家智能终端品牌、ODM 厂商推进虹膜核身方案的合作落地，同时联合中国信通院泰尔终端实验室构建 AI 终端身份鉴别评测实验室，推动虹膜、声纹等核身技术的标准化与规范化。
AI 眼镜的终极愿景，是让技术消失在自然交互之中。用户不需要"操作"设备，只需要"生活"，设备自然理解意图、完成服务。虹膜支付是这一愿景的缩影：用户不需要刻意去做任何验证动作，只需要自然地看——而系统在一瞬间认出他是谁，默默完成支付。从"说一下支付"到"看一下支付"，改变的不只是一个指令词，而是人机交互的范式。
与此同时，灵影AOS二代样机已基于炬芯ATW6095与星宸SSC309QL完成RTOS虹膜方案验证，证明虹膜核身能力可跨平台适配轻量级芯片。欢迎生态伙伴接洽合作，共推虹膜支付落地更多终端。