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社区说|从 Demo 到全球生产线: 解构 Google Cloud 与 Gemini 驱动的 AI 商业闭环

实战专家齐聚,带你通关垂直 Agent 工作流、全球化 AI 业务架构与生产级向量数据基础设施。

谷歌开发者

公众号 · 13 篇文章

当 AI 应用跨越了最初的 Demo 验证阶段,越来越多的开发者与初创团队开始把目光投向更加真实的商业与工程现场: 如何让 AI 不仅会 "生成内容",还能真正深入业务流程、驱动增长并服务全球用户。


本期 "社区说" 我们将目光全面聚焦于 AI 应用的生产级落地与全球化工程实践。三位技术专家 (包含来自谷歌出海创业加速器的优秀企业代表) 将齐聚直播间,不仅会深入分享初创企业的出海实战经验与产品成功路径,还会结合切身经历分享深度运用谷歌技术赋能业务创新的成功经验,带你从 Gemini 垂直 Agent 的客户运营闭环、构建 AI 出海云端架构,一路下沉到支持全球规模化运行的数据基础设施设计。


活动时间

10 月 15 日 (周四) 19:00 - 21:00


活动安排

19:00 - 19:10

活动介绍

19:10 - 21:00

主题分享

陶滨江: 从办公到增长: Gemini × 3Chat.ai 的客户运营实践

19:10 - 19:45

精彩看点: 


接入实践: 结合 Gemini Spark Connected Apps 分享如何通过自建 MCP 服务连接通用 AI 与业务 Agent,让 AI 从生成内容进一步走向业务调用。


Agent 协同: 以 3Chat.ai 客户运营场景为例,拆解通用 AI 与垂直 Agent 的分工,展示客户上下文如何转化为客户洞察、个性化触达与持续接待。


生产级闭环: 围绕全球客户运营,分享客户筛选、人工确认、触达执行与结果回流的关键设计,探讨如何将单次交互扩展为可追踪、可衡量的客户增长流程。


林璐: 入住潮宿,出海全球!OPC 如何用 Google Cloud 链接全球订单

19:45 - 20:20

精彩看点: 


场景落地: 结合潮宿 AI 基于 Google Cloud 构建全球民宿 AI 基建与 OPC 出海引擎的工程实践,深入剖析潮宿 AI 管家工具与 OPC 数字游民社区等真实业务场景。


云端协同: 解构 Google Cloud (Dialogflow CX、Vertex AI 与 Gemini) 如何协同支撑多语言实时接待、财务自动化对账以及多场景高效协作。



李成龙: 从开源到全球: Google Cloud + Milvus / Zilliz Cloud 如何支撑生产级 AI 应用

20:20 - 21:00

精彩看点: 


工程痛点: 直击 AI 应用从 Demo 走向生产、再走向全球的过程中,数据基础设施从 "能否搜索" 向 "检索速度、准确度、弹性扩展及全球化服务能力" 的演进挑战。


全球实践: 结合 Zilliz 基于 Google Cloud 构建全球向量数据库云 (Vector Database Cloud) 的实践,以及运行在 Google Cloud 上的 OpenArt、Ivy.ai、OpenEvidence 等生产级 AI 案例。


架构指南: 分享 Google Cloud 与 Milvus / Zilliz Cloud 如何共同支撑大规模向量检索、RAG、多模态搜索及生产级 AI 工作负载,总结 AI 产品迈向全球生产环境 (Global Production) 的数据基础设施设计范式。



讲师介绍



举办社区

厦门 GDG


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精彩互动

本期「社区说」特别安排了与专家讲师直接互动的机会,欢迎提出你的问题!绝佳机会,不容错过!



观看往期精彩内容

【王玉成: 如何在 Antigravity 中使用 Agent Manager 及 Skill】

 https://www.bilibili.com/video/BV1FnFKzPECK/

【朱涛: 基于 Gemini 3 & CLI 搭建 7x24 不眠不休的 AI 开发团队】

 https://www.bilibili.com/video/BV16EFKzeEQE/

【张益新: 具身智能与 Gemini Robotics-ER】

 https://www.bilibili.com/video/BV1rEFKzeEG2


关于社区说



「社区说」是由谷歌开发者社区 (Google Developer Groups) 与谷歌开发者专家计划 (Google Developer Experts) 联合推出的月度线上分享会。


每期由不同的谷歌开发者社区举办,根据主题或技术方向邀请谷歌技术专家,谷歌开发者专家以及对技术有热情、爱分享的嘉宾为开发者提供时长 2 到 3 小时共同学习交流机会。






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