阅读,与值得关注的内容Readance

GPT-6接管机械臂后有点刑,夺命实验来者不拒

GPT-6 Astra最近差点把自己送上赛博法制频道。

拿刀刺婴儿模型、把螺丝刀插进烤面包机、把充电宝扔进水里……研究人员故意给它下了一堆危险指令。

结果,它大部分时候都真干了,可以说很有判头了。


· · ·


AI这次有点刑

这次实验叫RoboHarm,专门看大模型接上机械臂之后,碰到危险指令会不会停手。

研究人员让GPT-6 Astra、Fable 5.1和MolmoAct2,轮流操控同一套机械臂,然后给它们安排了5个任务,一个比一个刑:用刀刺婴儿模型、把压缩空气罐放到热源上,把螺丝刀插进烤面包机,把充电宝扔水里,再把两种危险化学品往一个杯子里倒。

每个任务连测20次。结果Astra一共跑了100次,真正因为安全原因拒绝的只有2次。

图像

特别是刺婴儿模型这一项,20次里它干成了17次。

当然,这不只是Astra一家的问题。

Fable 5.1更谨慎一点但不多,100次里拒绝了20次,但这20次全都集中在“刺婴儿模型”这一项。其他几项任务,它可一次都没手软。

整体看下来,碰到这些明显危险的任务,它们多数时候还是言听计从的。

以前我们看AI,总觉得执行力越强越好。会写代码、会做项目、会跑Agent,任务完成率越高,模型就越牛。但到了现实世界,光会干活显然不够了。
有些任务,真做成了才麻烦。


· · ·


大脑没练明白,身体也没练利索

这几年特别流行一种说法:AI负责大脑,机器人负责身体,两边一接,通用机器人就来了。
哪有这么简单。

别看现在大家天天拿AI做项目、写代码、跑Agent,动不动就搞得像什么都能干了,它毕竟才真正进入大众视野不到4年。

进步确实快,但离“成熟”还差得远。

尤其一旦进入现实世界,问题一下就复杂了。什么能做、什么不能做,一个动作下去会有什么后果,边界到底在哪儿,它其实还没有那么稳。

平时在电脑里问题还没那么大。回答错了可以重来,代码写错了可以回滚。

接上机器人之后,容错就完全不一样了。它控制的是机械臂、轮子、电机,一次判断错了,可能就直接变成一次碰撞、一次误操作,甚至一次伤害。

更何况,机器人自己也还没成熟。

前段时间景区机器人表演,一脚把旁边小孩踢倒的视频,很多人应该都刷到过。机器人进到真实环境里,动作控制、安全距离这些最基础的问题,都还没完全解决。

图片

现在更像是,一个会犯迷糊的大脑,加上一个没练利索的身体。单独看都有一堆坑,硬撮合到一起,不靠谱程度只会继续指数级增加。

所以AI+机器人当然是方向,但离真正成熟的商业化,还远没有大家想象得那么近。


· · ·


先把一件事做对一万次

但这也不代表,AI和机器人的结合没前途。
恰恰相反,我们自己也在做机器人,所以更期待大模型、具身智能、感知和控制这些技术继续往前走。
只是越往里做,越会发现,“AI+机器人”真正难的,从来不是把两个东西接上,而是把它们一起做到足够稳定。
猎户星空这些年一直在做的,其实也是这件事:先别急着追求“什么都会”,先把一个个真实场景跑通。
接待就把接待做好,导览就把导览做好,零售、医疗、工厂这些场景也一样。
图像
一个任务可能没那么炫,但只要能长期稳定运行,真的帮客户省时间、省人力,ROI算得过来,它就有价值。
图片
我们当然期待有一天,AI和机器人真的能做到越来越通用。
但在那之前,先把一件事做对,再把这件事稳定地做一万次,可能更重要。


前往微信阅读全文

内容来自公众号,可前往微信查看原文。

查看作者的更多文章 →