序
当
GPU无处不在,Docker才是真正的效率基建
当下GPU已从笔记本、工作站普及至服务器与云服务,AI与高性能计算场景爆发,开发与运维正面临环境混乱、依赖冲突、GPU 资源调度复杂、跨平台迁移困难等核心痛点。Docker 以轻量级容器封装应用与全量依赖,实现环境一致性、资源隔离与高效交付,成为适配异构算力、提升研发运维效率的关键技术。
本系列博客将从Docker入门起步,系统讲解常用命令、Dockerfile镜像构建、Docker Compose服务编排,由浅入深覆盖实操全流程,帮助开发者与运维人员快速掌握容器化能力,从容应对GPU时代的部署与运维挑战,让应用在多元算力环境中稳定、高效、可移植地运行。B站“GPU那些事儿”同步视频。
整体规划
为方便后续内容学习,先行安装Debian 13,后续将利用VMware Workstation Pro基于该虚拟机进行克隆,生成新的虚拟机,以达到实验的目的。整体规划如下:
Debian13_Base | Debian 13 | 192.168.22.3 | debase | debase.rz | 2GB | 36GB |
理论知识
本系列文档主要用于学习目的,为便于读者尽可能接近真实工作环境,使用自己电脑,甚至是笔记本电脑学习,因此,需要系统规划,尽可能降低内存的使用。
本系列文档所涉及到的示例,均在Thinkpad X280笔记本电脑中实现,其硬件配置如下:
CPU | Intel Core i7-8850U 4核8线程 |
内存 | 16GB |
目前绝大多数笔记本均满足该硬件条件,请确保读者使用的硬件条件等于或高于8GB内存。
基础环境配置信息:
OS | Windows 11 |
VMware Workstation Pro | 25H2u1 |
MobaXterm | Professional Edition v26.1 |
学习Docker,操作系统可以使用CentOS、Ubuntu或Debian等Linux发行版。本教程中选择Debian作为底层Linux操作系统,需要的debian镜像为:
1)镜像:
debian-13.4.0-amd64-DVD-1.iso(推荐)debian-13.4.0-amd64-netinst.iso2)下载地址:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-cd/13.4.0/amd64/iso-dvd/debian-13.4.0-amd64-DVD-1.isohttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-cd/13.4.0/amd64/iso-cd/debian-13.4.0-amd64-netinst.iso由于本教程每年均会例行更新,
2026-07-28时,笔者在本年度例更时Debian官方已经发布了Debian 13.6小版本,因此部分内容可能会出现Debian 13.6的相关信息,其不影响执行与效果。若读者观察到此类信息,不用担心与Debian 13.4不兼容或命令存在差异。