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豆包现在旗下有一个豆包工作的产品,可能不是所有朋友都知道。它已经慢慢融入我的日常生活工作了。豆包工作不光具备了本地化和云端的 Agent 功能,最近,它又更新了两个新的任务模式,目标模式和计划模式。可能很多朋友还是认为,单纯的对话模式就能解决大部分问题。但是如果用了新的模式,你会打开一片新天地。2
它解决的是一个长期任务问题。因为有的时候复杂任务,AI 都会着急完成,而目标模式就是让 AI 不要急着完成。当然也有其他的 AI 工具能实现比较长的上下文,但是目标模式不等于直接把输出拉长。我最近很喜欢做一件事,就是阅读 AI 帮我写的书。比如前段时间,我就让 AI 帮我写了一本 80 万字的书,《中国通史》。然后把它传到微信读书,很是喜欢。我当然也读过很多名家的通史,通常来说,史学家会有自己不同的视角。但我自己作为一个读者来说,我也有关心历史的视角,所以我可以以个人的视角、个人的判断和要求,让 AI 按照目标生成。这样,它既不像有一些营销味太浓、情绪表达太重的网络文学一样,又不是那种学术专著。细究起来,这中间显然是有一些瑕疵的。想了解更细和更准确的历史,还得去翻专著。但作为一个通读的基础文本,对我而言非常非常重要。不过在之前的撰写过程中,我是非常痛苦的。由于输出的限制,我需要一个章节一个章节的跟 AI 沟通,中间还要时不时调整,时不时监督。而豆包的目标模式就能很好地解决这个问题,因为逻辑是 Agent 盯着完成所有的撰写。像这个就是用豆包的目标模式来完成三国历史的 10 万字的文本的撰写。注意看右边,它是通过多个智能体按照同样的要求去撰写,然后再整合到一起的。在执行过程当中,豆包都会有校验环节,按照目标去逐项核对,达到目标之后才会交付。所以这里面都可以把要求前置到任务开始之前,不用中间反复去纠正它。执行过程的时候,任务进行到哪一步,也会有实时的显示,如果跑偏了也能及时终止。3
有些工作不能让 AI 一上来就动手,因为一动手就是错。所以,如果说目标模式是让 AI 不要急着完成,那计划模式就是让 AI 不要急着开始。这个模式下,我们可以先做一个相对完善的规划和框架。把前期的准备工作做得足够完善,再去开工。计划模式中,豆包是先做一轮只读的调研,必要的时候会主动跟你确认清楚,再产出一份 MD 格式的实施计划,任务要怎么拆,按什么标准验收等等,都会写的很清楚。你可以直接批准,也可以逐条修改。这个模式的价值,一方面是相对比较安全,不会一上来就动文件,把东西改出问题,或者方向跑偏了再大规模的返工。另一方面是相对省钱,把前面的准备工作做得足够好,后面的 TOKEN 就能节约下来,能大幅省下额度。我最近正好要去捷克、匈牙利和奥地利玩一圈,就用计划模式做了一份行程。它会先给一版整体框架,每天到哪个城市,大概去哪些地方。我可以先对整个的框架做调整,哪个城市多留一天,这些都需要校验。等这个调整完之后,再让它逐步地丰满骨架上的血肉,整个过程就会更加完善。试想一下,如果是用聊天的模式跟对方沟通,你会发现 AI 经常有找不到重点、粗细不分的问题。有时候还没商量好在哪个城市该待几天,它已经把当天要去的餐馆、怎么买票都告诉你了。这涉及到一个步骤和顺序的问题。这是非常实际有价值的场景。再举个例子,这次去玩需要办奥地利的申根签证。我之前为了省事,都是找代理机构帮忙办签证的。现在我可以让豆包工作帮我生成一个计划,逐步去完善,把资料补齐。申请签证的材料非常碎,中间还有大量的细节和信息需要核对。之前找代理公司就是怕有些东西填错,到时候现场再补来不及,非常耽误时间,甚至会有延误风险。而通过整理完善的这个清单流程,我就不用担心出问题了。4
我能想到的大量日常生活当中,我们需要管理的信息、需要做复杂规划、需要做详细调研的工作,都可以用豆包工作完成。比如家里的绿植的管理,就可以用豆包工作完成。它可以帮我们生成完整的植物列表和养护要求,我们实时的跟它同步信息,这就是一个非常好的管理工具。再比如现在我用的 AI 工具比较多,有很多订阅,有一些订阅时不时就会忘掉,后来就会花一些冤枉钱,包括一些额度的管理,这些也都可以用豆包工作来完成。豆包工作跟简单对话最大的区别就是,可以帮助管理一些长期和复杂的项目。如果只是问一个具体的问题、几个对话内能结束,那当然还是可以继续在聊天工具里完成。但像刚才说的这种,我们就可以建立一些核心的文档,慢慢把这件事做得更信息化,还可以随时远程调取,相当于让我们的生活和工作都更加有序,也有沉淀。顺便提一句,虽然豆包工作里的比较好用的模型还需要付费,但现在可以领一个月会员,在这个一个月里可以体验一下用 AI 工作的乐趣,用 AI 管理个人资料和处理复杂计划的乐趣。 前往微信阅读全文内容来自公众号,可前往微信查看原文。