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大语言模型时代数学建模的思考|AI for Math读书会第二季第2期

2026年10月6日(周二)19:30-21:30分享


导语


AI自动发现数学证明现在蓬勃发展,作为数学的另一面,应用数学的研究在AI时代也有很大加速,但是从真实世界问题到数学模型这一基础过程却还不尽如人意。本期为AI for Math读书会第二季第2期,北京工业大学诸葛昌靖老师将以应用数学工作者的背景,以使用者的身份讨论AI和Agent数学建模应用的感受与思考,同时探讨对于数学教育问题的体会。


为系统梳理 AI 在科学与数学领域的最新进展,集智俱乐部联合同济大学数学科学学院长聘副教授陈小杨、北京工业大学数学统计学与力学学院副研究员诸葛昌靖共同发起「人工智能与数学」读书会第二季。组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。


读书会将于2026年9月22日起,每周二19:30-21:30线上开展,持续8-10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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报告简介




本次将以使用者视角分享数学背景科研工作者在生物学数学建模中应用AI的体会与反思。首先,在简要梳理AI建模的研究现状的基础上,讨论数学建模中预测与理解两种目的的差异。然后,将聚焦AI在数学建模中的局限,讨论当建模目标从拟合数据深入到探索内在机制时,人类在思考过程中的独特性,特别在于原始概念提出、主观判断与思维科学层面的作用。再次会以AI在癌症研究中的应用,探讨AI建模与人类建模共同面临的自变量选择等方法和观念上的优势与局限。




分享大纲




  1. 数学建模的过程
  2. AI 在数学建模中的进展和成果
  3. 人类在数学建模中的思考方式与 AI 主导的数学建模的优势与缺陷
  4. 以AI建模癌症为例,探索AI建模与人类建模共同的问题
  5. AI对数学教育的影响与思考





核心概念




  • 数学建模
  • 预测与理解
  • “为什么”
  • 原始概念
  • 自变量选择





主讲人介绍




主讲人:诸葛昌靖,北京工业大学数学统计学与力学学院副研究员,博士毕业于清华大学数学专业,研究方向:计算系统生物学。致力于数学与生物医学的交叉研究,聚焦癌症演化、造血系统和免疫及传染病等复杂生物医学问题的多尺度动力学建模与分析。





参考文献




科学与技术:理解,还是预测?
当AI巨头开始在数学中圈地,数学家必须找准前进的方向
赵鼎新:AI不会淘汰任何学科,但抽走了人才成长的底层台阶




时间信息




⏰ 时间:2026年10月6日(周二)19:30-21:30  
📍 线上:腾讯会议  
📍 直播:微信视频号 + 集智俱乐部B站号同步放送
感兴趣的朋友请扫码报名加入读书会,报名后可进入学员群参与交流讨论。

直播信息




报名读书会:AI for Math




为厘清 AI 在科学与数学领域的机遇与局限,集智俱乐部联合同济大学数学科学学院长聘副教授陈小杨、北京工业大学数学统计学与力学学院副研究员诸葛昌靖共同发起「人工智能与数学」读书会第二季。组织对该主题感兴趣的研究者与探索者共同研读前沿文献、交流研究思路。

读书会自2026年9月22日起,每周二19:30-21:30线上开展,持续8-10周,包含主讲分享与讨论交流,并提供会后视频回放,诚邀相关领域研究者及跨学科兴趣者参与。

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