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AI能像土豆一样便宜吗?这场对话,信息量很大→

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在乌兰察布,一位工程师从北京回到家乡,做起了数据中心运维。

他的祖辈种土豆。他说,自己如今维护的是一片“数字粮田”。

这片“田”的规模,可能超出很多人的想象。

AI的价格,藏在电费里

我们常把AI能力的突破归功于芯片和模型。但模型每训练一次、被调用一次,背后都有持续运转的机房,也有持续产生的电费。

远景科技集团创始人张雷在接受《对话》采访打了个比方:蒸汽机输入煤炭,输出动力;芯片输入电力,输出智能。

AI竞争不只发生在芯片上,也发生在电从哪里来、机房如何散热、算力怎样调度上。一次调用的成本能降多少,这些环节都可能起作用。

乌兰察布有三张底牌:

  • 够冷——年均气温4.3℃,一年近10个月可以靠自然风冷散热,机房能耗指标PUE压到1.2以下;

  • 电便宜——一度电约0.250.35元,对比北上广深0.60.8元的工业电价,大型数据中心一年光电费就能省下数十亿元;

  • 离客户近——距北京350公里、高铁两小时直达,两条专用光缆把时延压到4.2毫秒,比人眨一次眼还快。

过去看似普通的地理条件,如今连在一起,成了发展算力的优势。

星河基地的大,究竟意味着什么?

乌兰察布远景星河基地于2026年8月投产,采用超高比例绿电直连,以12万平方米的建筑体量(约20个标准足球场)、百万卡并行能力、百万P算力规模,成为全球Token产出能力最强的单体AI数据中心,刷新了AI基础设施的密度纪录。

但星河基地值得关注的,不只是建筑面积。

大模型训练需要大量计算设备协同工作。把设备汇聚在一座超级单体中,是远景提升集群规模与协同能力的尝试。更难的是,让这个庞大的集群持续、高效地运行。基地实现了67%绿电直供,单位面积算力输出达到同等面积传统数据中心的10倍。

把风变成Token,难在“稳定”二字。风不会按计算任务的时间表吹,计算集群却需要持续供电。星河基地因此尝试把天气预测、发电、储能、供电、配电和散热放在一起调度,让能源供应与计算需求相互配合。

听到这里,“星河”这个名字才有了另一层意思。张雷说,它“不是一个单一的星座”,而是让天气、发电、储能、电网、供电、配电、散热等环节“融合在一起,汇星成河”。

它想回答的问题是:能否用当地的绿电优势,持续生产成本更低的Token

这也是星河基地在行业中的意义:AI对算力和电力的需求同时增长,超大规模算力中心开始探索如何把能源系统与计算系统一起设计。

当然,规模不能直接等同于成效。设备能否充分使用、订单能否持续、成本能否真正下降,还需要长期运营来回答。

一座城的新机会,最终要落到人身上

那位从北京回乡的工程师,让乌兰察布的变化有了具体的模样。

对这座城市来说,算力基地带来的不只是一个新称号。它也意味着,本地年轻人可能在家乡找到过去需要去大城市寻找的技术岗位。土地上的风,则可能通过电力、机房和网络,参与到远方的AI服务中。

张雷希望让Token“像土豆一样便宜”这句话能否实现,仍要看真实需求和长期成本。但星河基地已经让一个原本抽象的问题变得可见:AI走进越来越多人的工作和生活,决定它能走多远的,除了模型有多聪明,还有每个人用不用得起。

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CCTV财经《对话》

《当“薯都”遇见“Token”

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本文来源:央视财经(ID:cctvyscj)




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编辑/沈佳淼

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