AI 视频制作先用低精度 3D 锁定动作、镜头和空间关系。
生成模型再补足人物、材质、光影与环境。
4.04 秒。
原帖视频。
3 档。
预演精度。
1 个。
跑跳动作。
原帖视频对比三档预演精度与最终画面：从方块、基础几何体到带人物和场景的跑跳镜头。
这段视频的标题是“Previz LOD test · running jump”。画面把同一个跑跳动作拆成三列。
L1 · Blocks、L2 · Primitives 和 L4 · Animated 是三档预演。它们分别使用方块、基础几何体和动画场景。
先做能控制的部分。
第一列只有墙体、地面和方块。第二列加入基础几何体和简化人物。第三列出现跑道、看台和运动员。三种预演都在表达同一件事：人物从左向右跑过障碍物，镜头需要记录起跑、跨越和落地。
画面中的三列预演同时保留同一跑跳动作，差异集中在几何体、人物和环境细节。
低精度阶段可以检查人物是否越过障碍物，也可以检查脚步落点。镜头是否跟住运动方向，也能在这一阶段确认。
精细资产留到镜头确定之后。
原帖作者 Andy Orsow 认为，高精度 3D 会给 AI 视频带来大量需要重绘的视觉信息。较低精度的输入更容易保留创作者的动作意图。
视频里的“预演—最终”对比把这句话变成了制作顺序。人先控制空间关系和时间节奏，模型再完成画面外观。
基础几何体阶段已经交代了人物、障碍物和跳跃方向，最终画面再补上人物外观、光影和环境。
制作团队可以先用体块搭出场景，再用简化人物和障碍物校准动作。随后锁定镜头与节奏，最后投入角色外观、材质、灯光和环境细节。
需要反复修改时，返工对象也会从完整镜头退回到低成本预演。
这会改变“完成”的含义。
Blender 官方文档把低细节显示、简化视图和故事板用于前期规划。它们帮助创作者安排构图、时间和镜头运动，也让创作者在复杂资产完成前反复修改。
AI 视频接入后，前期层又多了一项任务：先把动作和空间关系变成生成模型能够读取的控制信号。
最终画面保留了障碍物、跑道和跳跃动作，视觉细节集中在人物、光线与环境质感。
因此，视频制作人员需要先交付一份可检查的“动作—镜头—空间”版本。之后再交付一份可观看的最终画面。前者决定观众看见什么、物体如何运动；后者决定画面以什么外观呈现。精细建模依然存在，只是它不再负责替制作团队第一次确认镜头。
SOURCES。
社区帖子：Andy Orsow。
Blender 官方手册：故事板、视图显示与简化设置。