9 月 22 日，OpenAI 和 Anthropic 几乎同时推出更便宜的新模型。GPT-6 Sol 与 Luna 的 API 价格较 GPT-5.6 促销价降低 50%。Claude Opus 5.5 的运行成本较 Opus 5 降低 40%。高阶模型的竞争，落到每一次调用的账单上。
图注：OpenAI 视频中的模型卡片动画，画面将 GPT-6 Astra、Sol 与 Luna 放在同一组产品序列中。
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同一天，两个模型家族都在向下展开。
OpenAI 的公告把 GPT-6 Sol 和 Luna 放在 GPT-6 Astra 之后。它们沿用 Astra 的部分能力，目标是更快、更便宜地支持规模化工作。官方同时提到，缓存和推理效率的改善让降价成为可能。
OpenAI 将这次发布分成两个价格档位。OpenAI 把同一代能力拆成不同的成本档位。Sol 面向更高强度的调用，Luna 则把价格继续压低。
图注：OpenAI 的 8 秒产品动画，展示 GPT-6 Sol 与 Luna 面向更快、更低成本调用的定位。
OpenAI 官方定价页列出了以下标准价格。GPT-6 Sol 为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元。GPT-6 Luna 为输入 0.10 美元、输出 0.50 美元。长上下文、快速模式和区域处理仍有单独计价规则。
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Anthropic 给出的答案，是让 Opus 变得更便宜。
Anthropic 的表述略有不同。Claude Opus 5.5 是新 Claude 5.5 家族的第一款模型。官方称它在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。
这条消息的关键在于参照物。Opus 5.5 没有被包装成单纯的旗舰升级，它被放进了一个更强调能力与成本关系的产品叙事里。对开发者来说，模型名称之外，调用价格和任务稳定性才决定它能否进入日常工作流。
图注：Anthropic 视频中的 Claude Opus 5.5 动画，画面以“discover”和自然纹理构成产品叙事。
图注：Claude Opus 5.5 视频末段画面，屏幕中央出现模型名称与 Claude 标识。
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降价会改变模型被调用的地方。
模型价格下降，首先影响的是那些需要重复调用的任务。代码代理要持续读取文件、运行工具和回看结果；长文分析要反复传入上下文；企业应用则会把一次回答扩展成大量并发请求。单次便宜几美元，放进这些链路后才会形成可见的预算差异。
OpenAI 直接把 Sol 和 Luna 的定位写成“面向规模化工作”。Anthropic 则把 Opus 5.5 放在与 Fable 5.1 的能力对照中。两种说法指向同一个采购问题：团队愿意为更强模型付多少钱，以及在什么任务上愿意持续付费。
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真正的比较，还要等模型进入工作流。
目前能确认的是价格与官方定位。两家公司都把降本归因于模型或基础设施效率，并用上一代产品作为参照。至于相同任务下的速度、输出质量、工具调用成功率和长流程稳定性，仍需要在具体工作流里分别测量。
因此，这轮发布最值得看的信号不只在榜单上。开发者会把更强模型放进更长的任务链，把原本因为成本被删掉的调用重新打开。模型竞争最后会落到一个具体结果：一次任务能否稳定完成，以及完成它要花多少钱。
来源：OpenAI 官方发布页与 API 定价页；Anthropic 官方产品页与 Claude Platform 定价文档；OpenAI、Claude 官方 X 帖及其视频素材。